基于静止卫星和再分析资料的中国区域大气驱动数据集(2005-2010)

China regional atmospheric driving dataset based on geostationary satellites and reanalysis data (2005-2010)


基于静止卫星和再分析资料的中国区域大气驱动数据集是由中国气象局制备的一套具有较高时空分辨率的大气驱动数据集,空间分辨率为0.1°×0.1°,时间分辨率为1小时,覆盖范围为东经75°-135°,北纬15°-55°,包含近地面气温、相对湿度、地面气压、近地面风速、地表入射太阳辐射和地面降水率6个要素。其中降水产品的制备过程如下:利用中国风云二号静止卫星多通道数据所反演的6小时累积降水估计与常规地面观测6小时累积降水进行数据融合,获得6小时累积降水空间分布数据,然后利用静止卫星多通道反演的高分辨率云分类信息确定累积降水时间插值权重,得到1小时累积降水估计。辐射资料的制备过程如下:基于FY-2C的地表入射太阳辐射采用辐射传输模型DISORT(Discrete Ordinates Radiative Transfer Program for a Multi-Layered Plane-parallel Medium)进行辐射传输计算,获得逐小时0.1°×0.1°的中国区域地表入射太阳辐射数据。其他要素的制备过程:对1.0°×1.0°的NCEP再分析资料采用空间和时间插值方法,获得逐小时0.1°×0.1°的近地面气温、相对湿度、地面气压、近地面风速等驱动要素。

各变量的物理意义:

气象要素 || 变量名 || 单位 || 物理意义

| 地面气温 || TBOT || K || 近地面(2m)气温

| 地表气压 || PSRF || Pa || 地表气压

| 地面相对湿度 || RH || kg/ kg ||近地面(2m)相对湿度

| 地面风速 || WIND || m /s ||近地面(风速仪高度)风速

| 地表入射太阳辐射|| FSDS || W /m2 || 地表入射太阳辐射

| 降水率||PRECTmms||mm/hr || 降水率

更多信息,请参见随数据一同发布的数据文档。


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Shi C X, Xie Z H, Qian H, et al. China land soil moisture EnKF data assimilation based on satellite remote sensing data. Sci China Earth Sci, 2011, doi: 10.1007/s11430-010-4160-3(查看)

数据的引用

师春香. (2013). 基于静止卫星和再分析资料的中国区域大气驱动数据集(2005-2010). 时空三极环境大数据平台, 2013. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.270965.
[Shi, C. (2013). China regional atmospheric driving dataset based on geostationary satellites and reanalysis data (2005-2010). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.师春香, 谢正辉, 2005. 卫星多通道红外信息反演大气可降水业务方法, 红外与毫米波学报. 4(4): 304-308.( 查看 )

2.师春香, 2008. 基于EnKF算法的卫星遥感土壤湿度同化研究. 博士学位论文, 北京: 中国科学院研究生院.( 查看 )

3.Yu Liu, Jun Xia, Chun-Xiang Shi and Yang Hong, An Improved Cloud Classification Algorithm for China’s FY-2C Multi-Channel Images Using Artificial Neural Network, Sensors 2009, 9(7)。( 查看 )

4.师春香, 谢正辉, 2008. 基于静止气象卫星观测的降水时间将尺度研究, 地理科学进展, 27(4): 15-22.( 查看 )

5.杨晓春,基于FY-2的大气强迫数据在土壤湿度模拟中的应用. 硕士学位论文, 南京:南京信息工程大学.( 查看 )


使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



相关资源

1. 2022-03-24 None 159.226.101.155 用途:免登录下载

2. 2022-02-18 None 112.246.166.143 用途:免登录下载

3. 2022-02-17 None 85.249.20.86 用途:免登录下载

4. 2022-02-11 None 120.216.138.152 用途:免登录下载

5. 2022-02-11 None 123.12.216.235 用途:免登录下载

6. 2022-01-10 None 113.200.66.150 用途:免登录下载

7. 2021-12-17 None 219.142.99.22 用途:免登录下载

8. 2021-12-10 None 222.190.21.24 用途:免登录下载

9. 2021-12-02 None 210.34.32.168 用途:免登录下载

10. 2021-07-12 新加坡国立大学 刘祖明 用途:评估可再生能源丰度,暂无项目。

11. 2021-07-07 西华大学 王金梅 用途:学术研究参考

12. 2021-06-09 中国地质大学(武汉)经济管理学院 桂华珍 用途:尊敬的作者您好,我是中国地质大学(武汉)的一名在读硕士研究生,现在进行关于中国可再生能源潜力预测相关研究,需要引用您的数据集,我将遵守相关引用规则,请允许我下载

13. 2021-04-26 西华大学 王金梅 用途:学术科研

14. 2021-03-31 中国地质大学(武汉)经济管理学院 桂华珍 用途:项目支持——2019年度中国和巴基斯坦国际(地区)合作研究项目-全球变化背景下生物质能在新兴经济体国家的可持续发展:现状、认知、响应和管理(3181101938)

15. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1

16. 2021-03-02 昆山杜克大学 李雨函 用途:老师您好!我们是昆山杜克大学的学生,我们统计课需要做一个独立作业,我们的选题是从自然条件因素看中国光伏产业投资前景研究,然后我们希望查看这里的太阳辐射日均值数据!我们会严谨地引用这份数据,不会用于其他途径,谢谢!

17. 2021-01-27 东北师范大学 王江永 用途:论文写作

18. 2020-12-30 北京师范大学 杨军明 用途:蒸散量下载

19. 2020-11-10 中山大学 杜懿 用途:分析评价目前几种主流中国区域再分析降水数据集的精度表现。

20. 2020-10-16 中国科学院新疆生态与地理研究所 蔚亮 用途:计算湿润指数

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 135.00 West: 75.00
South: 15.00 North: 55.00
数据细节
  • 时间分辨率:Hourly
  • 空间分辨率:0.1º - 0.25º
  • 格式:NetCDF
  • 大小:140288.0 MB
  • 浏览:11458 次
  • 下载量:44 次
  • 数据时间范围:2005-07-20 至 2010-07-20
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

师春香

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据