1:100,000 land use dataset of Tibet Autonomous Region (1980s)
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
数据格式为ARCINFO支持的coverage格式。文件本身附带有坐标信息。编码信息请参照相关文本文件（土地资源分类系统.doc）。
1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.(查看)
数据的引用
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新. (2013). 西藏自治区1:10万土地利用数据集（1980s）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi:
10.11888/Socioeco.tpdc.270648.
[Liu, J., Zhuang, D., Wang, J., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 land use dataset of Tibet Autonomous Region (1980s). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.( 查看 | 下载 )
2.Liu, J. Y., Tian, H. Q., Liu, M. L., Zhuang, D. F., Melillo, J. M., & Zhang, Z. X. (2005). China's changing landscape during the 1990s: large-scale land transformations estimated with satellite data. Geophysical Research Letters, 32(2), L02405.( 查看 )
3.李远华. 生态环境流量流向评价方法及其在西藏生态环境评价中的应用[D]. 吉林大学, 2008.( 查看 )
4.路瑶. 珠峰自然保护区景观格局演化及其驱动因子研究[D]. 成都理工大学, 2008.( 查看 )
5.Liu, J., & Deng, X. (2010). Progress of the research methodologies on the temporal and spatial process of LUCC. Chinese Science Bulletin. 55, 1354–1362. https://doi.org/10.1007/s11434-009-0733-y.( 查看 )
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1. 黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
5. 黑河下游荒漠河岸林土壤温度数据集（2011-2012）
8. 黄河上游内蒙河段非标准站日气象数据（1952-2006）
9. 黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集（热扩散液流计）（2012年6月-9月）
1. 2021-11-28 成都理工大学 邓宗春 用途：科研论文数据支撑参考
2. 2021-11-28 成都理工大学 邓宗春 用途：科研论文数据支撑参考
3. 2021-11-28 成都理工大学 邓宗春 用途：科研论文数据支撑参考
4. 2021-11-28 成都理工大学 邓宗春 用途：科研论文数据支撑参考
5. 2021-11-25 中国民航大学 张一弛 用途：西藏自然灾害研究
6. 2021-11-20 中国科学院地理科学与资源研究所 蒋益飞 用途：论文，导师：刘志高
7. 2021-11-19 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 赵波 用途：研究川藏铁路和中尼交通廊道的地表覆盖情况
8. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
9. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
10. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
11. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
12. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
13. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
14. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
15. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
16. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
17. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
18. 2021-11-11 云南师范大学 赵冬梅 用途：土壤侵蚀
19. 2021-11-02 None 赵艳楠 用途：用于自然科学基金研究
20. 2021-10-29 北京师范大学 郑浩 用途：老师您好，我是北京师范大学地理科学学部的在读博士生，所在团队负责第二次青藏高原综合科学考察任务九专题6子专题二：青藏高原多灾种重大灾害与综合风险评估（2019ZQKK090602），为了计算青藏高原的地质灾害分布规律及其影响，需要下载并使用该数据。谢谢老师。
登录 后可以添加数据评论。
| East: 99.20 | West: 78.90 |
|---|---|
| South: 27.20 | North: 36.50 |
数据既是体力劳动的结果，更是智力活动的结晶，因此具有知识产权。 数据共享需要保护数据的知识产权，只有这样才能保护数据生产者权益，让数据共享可持续发展。 与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权，其中署名权是最基本的权利。 在学术界，传统的文献引用是体现署名权的最佳方式，已经得到科学家的普遍认同，因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。
1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新. (2013). 西藏自治区1:10万土地利用数据集（1980s）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270648.
[Liu, J., Zhuang, D., Wang, J., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 land use dataset of Tibet Autonomous Region (1980s). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270648. ]
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2026
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
