为什么要进行数据引用？

数据既是体力劳动的结果，更是智力活动的结晶，因此具有知识产权。 数据共享需要保护数据的知识产权，只有这样才能保护数据生产者权益，让数据共享可持续发展。 与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权，其中署名权是最基本的权利。 在学术界，传统的文献引用是体现署名权的最佳方式，已经得到科学家的普遍认同，因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。

本数据要求的文章引用:

1. Zhang, C., Long, D., Zhang, Y., Anderson, M.C., Kustas, W.P., & Yang, Y. (2021). A decadal (2008–2017) daily evapotranspiration data set of 1 km spatial resolution and spatial completeness across the North China Plain using TSEB and data fusion. Remote Sensing of Environment, 262, 112519

2. Zhang, C., Long, D., Yan, L., & Bai, L. (2021). Spatiotemporally continuous evapotranspiration data set across the North China Plain during 2008‒2019 using TSEB and data fusion. PANGAEA, https://doi.org/10.1594/PANGAEA.926333

本数据要求的数据的引用方式:

张才金, 龙笛. (2022). 基于双源能量平衡模型和数据融合的华北平原时空连续蒸散发数据集（2008-2019）. 时空三极环境大数据平台, 2022. doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112519.
[Zhang, C., Long, D. (2022). Spatiotemporally continuous evapotranspiration data set across the North China Plain during 2008‒2019 using TSEB and data fusion (2008-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2022. doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112519. ]