1. Wang Zhihui, Liu Liangyun. Monitoring on land cover pattern and crops structure of Oasis irrigation area of middle reaches in Heihe River Basin using remote sensing data. Advances in Earth Science, 2013, 28 (8): 948-956.(查看)
2. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看)
数据的引用
肖青, 刘良云. (2017). 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游样带地表覆盖类型（2012年6月29日）. 时空三极环境大数据平台, 2017. doi:
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[Xiao, Q., Liu, L. (2017). HiWATER: Land cover product in the middle of the Heihe River Basin on Jun. 29, 2012. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2017]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 )
2.Wang HS, Xiao Q, Li H, Zhong B. Temperature and emissivity separation algorithm for TASI airborne thermal hyperspectral data. Electronics, Communications and Control (ICECC), 2011 International Conference on. IEEE, 2011: 1075-1078.( 查看 | 下载 )
3.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481.( 查看 | 下载 )
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黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：航空光学遥感
1. 黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
1. 2021-08-16 曹一晶 用途：用于水文模型的验证
2. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途：10.42.0.1
3. 2021-01-05 南京水利科学研究院 张轩 用途：数据集成科学研究
4. 2020-09-13 西南大学 顾松巍 用途：本人在对土地分类算法进行一定研究，希望能够结合一些实例数据去验证算法本身的精确度
5. 2017-11-02 中国矿业大学 王藏姣 用途：以黑河流域航空高光谱数据及地面验证数据为实验数据，测试课题中提出的“多视图协同训练算法”的精度及有效性。
6. 2016-11-03 中国科学院数字与地球研究所 韩茜 用途：以蒸散发遥感反演的尺度协同机制为出发点，根据遥感数据成像模式、重访周期与未来的对地观测系统建设的理念，开展陆面蒸散发遥感反演的尺度不确定性理论研究；探寻植被生长期观测的时间间隔和空-谱组合模式对参数反演及蒸散发估算的敏感性，分析蒸散发估算全过程的误差传递和累积，研究时间、空间与光谱尺度的协同机制和尺度匹配的理论与方法。本研究的开展为蒸散发遥感反演的时空谱尺度协同分析和尺度匹配提供基础支持，以提高反演精度为目的。
7. 2016-10-27 浙江大学地球科学学院 王创 用途：论文数据处理
8. 2016-08-22 北京农业信息技术研究中心 孙晨红 用途：用于本科毕业论文，研究题目为黑河上游区域的Topmodel模型分析，导师是兰州大学资源环境学院的田伟老师。用于硕士毕业论文，研究题目为：多源遥感数据融合生成高时空分辨率地表温度研究与验证。导师是北京农业信息技术研究中心遥感技术部的杨贵军老师。
9. 2016-08-22 北京农业信息技术研究中心 杨敏 用途：本人为一名硕士研究生，九月份开学即将研三，现在欲使用“黑河生态水文遥感试验”数据完成本人的毕业设计。本人毕业设计题目暂定为：地表温度多尺度时空融合方法及验证。故需要多个尺度的遥感数据，以及验证数据，“寒区旱区科学数据中心”的数据能够满足我的使用要求，故提出此申请。望批准！
10. 2016-04-06 中科院寒旱所 周彦昭 用途：主要用途：博士论文 地表异质性对于大气边界层的影响 区域：黑河中下游
11. 2016-01-18 北京师范大学 黄永梅 用途：中下游荒漠生态系统生态水文过程模拟-黄永梅
12. 2015-12-09 中科院遥感地球所 聂胜 用途：本数据主要用于毕业论文“基于机载高光谱和激光雷达植被参数反演”反演模型的建立和验证。利用激光雷达能够精确反演植被的结构参数，但是在低矮植被上，比如作物参数反演上存在缺陷，高光谱能够提供丰富的光谱信息，所以结合激光雷达和高光谱数据进行植被参数反演。主要是叶片尺度叶绿素以及LAI的反演。本数据用于经验模型的构建以及对结果的验证
13. 2015-08-17 中国科学院遥感与数字地球研究所 陈琪婷 用途：本数据将用于植被参数计算
14. 2015-05-21 中国科学院地理科学与资源研究所 刘伟伟 用途：本次申请资料主要用于本人的博士论文研究方向（叶绿素荧光遥感反演）。主要包含内容包括（高光谱航空数据，地面同步光谱数据，植被同步观测数据，以及其它相关数据）
15. 2015-05-08 中国科学院遥感与数字地球研究所 邢强 用途：用于蒸散遥感估算的参数化方法研究
16. 2015-05-06 西北师范大学 罗晶 用途：硕士毕业论文：《黑河中游典型下垫面地表净辐射遥感估算研究》 导师：李净 副教授
17. 2015-04-24 中国石油大学（华东） 刘兰法 用途：本数据集主要用于博士论文，基于机器学习的多源遥感数据土壤含水量反演方法研究。在对地物光谱分析的基础上，利用时间尽可能相近的星载/机载微波遥感数据和光学遥感数据得到机器学习模型（如BP神经网络，SVM等）的输入参数，利用地面同步观测数据集进行模型训练和验证，最后获得研究区土壤含水量分布。同时，进一步分析不同机器学习方法，模型参数选取和不同遥感数据源对土壤含水量反演精度的影响。
18. 2015-04-08 中国科学院遥感与数字地球研究所 陈琪婷 用途：本数据将用于植被参数计算
19. 2015-01-20 中科院遥感与数字地球研究所 于名召 用途：用于蒸散遥感的参数化方法研究
20. 2014-12-10 新疆生态与地理研究所 张苗 用途：用于Swat 模型的模拟
2.极地边缘区高分辨率（10~30m）冰面融水数据集（2000-2020）
4.Daily 5-km Gap-free AVHRR snow cover extent product over China (1981-2019)
5.Spectra and labeling data of Antarctic peninsula and its surrounding plants (2018)
6.柴达木河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集（1998-2008）
7.全球AVHRR遥感植被春季返青期物候（1981-2013）
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