文件命名:文件命名为“TP_Classification_250m_2020.tif”。其中,250m 代表数据分辨率,2020代表数据能反映2020年的植被现状。
数据读取方式:数据以GeoTiff格式存储,存储方式为BSQ,可用ENVI、ArcGIS、Erdas等软件打开。
1. 张慧, 赵涔良, 朱文泉. (2021). 基于多源数据产品集成分类制作的青藏高原现状植被图. 北京师范大学学报(自然科学版), 57(6), 816-824. doi: 10.12202/j.0476-0301.2021171(查看)
数据的引用
张慧, 赵涔良, 朱文泉. (2021). 基于多源数据产品集成分类制作的青藏高原现状植被图(2020). 时空三极环境大数据平台, 2021. doi:
10.11888/Terre.tpdc.271997.
[Zhang, H., Zhao, C., Zhu, W. (2021). A new vegetation map for Qinghai-Tibet Plateau by integrated classification from multi-source data products(2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2021]
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第二次青藏高原综合科学考察研究项目
4. 黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集(2012-2015)Version 1.0
6. 黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料(2014)
7. 黑河综合遥感联合试验:扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集(2008年5月24日)
8. 黑河流域种内和种间关系野外调查和试验观测资料(2013)
9. 黑河生态水文遥感试验:非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-通量观测矩阵数据集(热扩散液流计)(2012年6月-9月)
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2.极地边缘区高分辨率(10~30m)冰面融水数据集(2000-2020)
4.Daily 5-km Gap-free AVHRR snow cover extent product over China (1981-2019)
5.Spectra and labeling data of Antarctic peninsula and its surrounding plants (2018)
6.祁连山综合观测网:兰州大学寒旱区科学观测网络(临泽站气象要素梯度观测系统-2018)
8.柴达木河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集(1998-2008)
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