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基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）

China soil map based harmonized world soil database (HWSD) (v1.1) (2009)

基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）

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数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤所所提供的1：100万土壤数据。 该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。数据格式:grid栅格格式，投影为WGS84。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。

土壤属性表主要字段包括:

SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称)；

SU_SYM85(FAO85分类);

T_TEXTURE(顶层土壤质地);

DRAINAGE(19.5);

REF_DEPTH(土壤参考深度);

AWC_CLASS(19.5);

AWC_CLASS(土壤有效水含量);

PHASE1: Real (土壤相位);

PHASE2: String (土壤相位)；

ROOTS: String (到土壤底部存在障碍的深度分类)；

SWR: String (土壤含水量特征)；

ADD_PROP: Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；

T_GRAVEL: Real (碎石体积百分比)；

T_SAND: Real (沙含量)；

T_SILT: Real (淤泥含量)；

T_CLAY: Real (粘土含量)；

T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类)；

T_REF_BULK: Real (土壤容重)；

T_OC: Real (有机碳含量)；

T_PH_H2O: Real (酸碱度)

T_CEC_CLAY: Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)；

T_CEC_SOIL: Real (土壤的阳离子交换能力)

T_BS: Real (基本饱和度)；

T_TEB: Real (交换性盐基)；

T_CACO3: Real (碳酸盐或石灰含量)

T_CASO4: Real (硫酸盐含量)；

T_ESP: Real (可交换钠盐)；

T_ECE: Real (电导率)。

其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）。

具体属性值代表何意义请参考文件夹下说明文档*.pdf及数据库*.mdb。

数据使用方法

数据以栅格img存储，可以用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取。

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Fischer, G., Nachtergaele, F., Prieler, S., van Velthuizen, H.T., Verelst, L., & Wiberg, D. (2008). Global Agro-ecological Zones Assessment for Agriculture (GAEZ 2008). IIASA, Laxenburg, Austria and FAO, Rome, Italy.(查看)

数据的引用

Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）, aa. (2019). 基于世界土壤数据库（HWSD）的中国土壤数据集(v1.1)（2009）. 时空三极环境大数据平台, 2019.
[Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）., International Institute for Applied Systems Analysis. (2019). China soil map based harmonized world soil database (HWSD) (v1.1) (2009). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.谢淼, 李鸿雁, 刘铁娟, 茹世荣. 基于SWAT模型的石头口门水库流域径流模拟. 安徽农业科学, 2012, (30):14892-14894+14921( 查看 )

2.Freddy Nachtergaele,Harrij van Velthuizen,Luc Verelst,Harmonized World Soil Database,Food and Agriculture Organization of the United Nations,2008( 查看 )

3.姚苏红，朱仲元，张圣微，等. 基于SWAT模型的内蒙古闪电河流域径流模拟研究[J]. 干旱区资源与环境. 2013(01): 175-180.( 查看 )

4.张春敏. 长江源区植被净初生产力及水分利用效率的估算研究[D]. 兰州大学, 2008.( 查看 )

5.姚苏红. 气候情景下基于SWAT模型的闪电河流域径流模拟研究[D]. 内蒙古农业大学, 2012.( 查看 )

6.Zhang, Q., & Zhang, X.S. (2012). Impacts of predictor variables and species models on simulating Tamarix ramosissima distribution in Tarim Basin, northwestern China. Journal of Plant Ecology, 5(3), 337-345. doi:10.1093/jpe/rtr049( 查看 )

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