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中国土壤特征数据集（2010）

A China soil characteristics dataset（2010）

中国土壤特征数据集（2010）

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基于第二次全国土壤调查的中国1:1000000比例尺土壤图和8595个土壤剖面图，以及美国农业部（USDA）中国区域土地和气候模拟标准，开发了一个多层土壤粒度分布数据集（砂、粉土和粘土含量）。

采用多边形链接方法，结合土壤剖面和地图多边形之间的距离、剖面的样本大小和土壤分类信息，推导出砂、粉土和粘土的含量分布图。该数据集分辨率为1公里，可用于区域范围内的土地和气候建模。

数据特征

投影：GCS_Krasovsky_1940

覆盖范围：中国

分辨率：0.00833 度（约一公里）

数据格式：FLT, TIFF

取值范围：0%-100%

文件说明

浮点栅格文件包括：

sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。

psd.hdr – 头文件:

ncols – 列数

nrows – 行数

xllcorner – 左下角纬度

yllcorner – 左下角经度

cellsize – 单元格大小

NODATA_value – 空值

byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First

TIFF 栅格文件包括:

sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。

sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。

数据使用方法

clay1、clay2、 sand1、sand2
栅格数据，可以用arcgis等软件打开

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Shangguan, W., Dai, Y., Liu, B., Ye, A., and Yuan, H., (2012). A soil particle-size distribution dataset for regional land and climate modelling in China, Geoderma, 171-172, 85-91.(查看)

数据的引用

上官微, 戴永久. (2019). 中国土壤特征数据集（2010）. 时空三极环境大数据平台, 2019. doi: 10.11888/Soil.tpdc.270466.
[Shangguan, W., Dai, Y. (2019). A China soil characteristics dataset（2010）. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Batjes, N.H., (2003). A taxotransfer rule-based approach for filling gaps in measured data in primary SOTER databases (ver. 1.1; GEFSOC Project). Technical Report 2003/03, ISRC-World Soil Information, Wageningen( 查看 )

2.FAO, IIASA, ISRIC, ISS-CAS, JRC, (2009). Harmonized World Soil Database (version1.1). FAO, Rome, Italy and IIASA, Laxenburg, Austia.( 查看 )

3.Reynolds, C. A., Jackson, T. J., Rawls, W. J., (2000). Estimating soil water-holding capacities by linking the Food Agriculture Organization soil map of the world with global pedon databases, continuous pedotransfer functions. Water Resour. Res. 36, 3653-3662.( 查看 )

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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  • 空间分辨率：km
  • 大小：993.0 MB
  • 浏览：8644 次
  • 下载量：810 次
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19
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上官微、 戴永久

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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