Long-term series of daily global snow depth (1979-2017)
ncols 1383 // 数据矩阵共1383列
nrows 586 // 数据矩阵共586
xllcorner -17334193.54 //矩阵x方向左下角网格的角落点坐标
yllcorner -7344787.75 //矩阵y方向轴左下角网格的角落点坐标
cellsize 25,067.53 //每个网格的大小
NODATA_value -1 //缺省值
数据据每一天存放一个txt文件，每个文件由文件头（投影方式）和1383*586的雪深矩阵组成，每个雪深代表一个25,067.53m* 25,067.53m的格网。
1. Che, T., Li, X., Jin, R., Armstrong, R., &Zhang, T.J. (2008). Snow depth derived from passive microwave remote-sensing data in China. Annals of Glaciology, 49, 145-154.(查看)
2. Dai, L.Y., Che, T., &Ding, Y.J. (2015). Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China. Remote Sensing, 7(6), 7212-7230(查看)
3. Dai, L.Y., Che, T., Ding, Y.J., &Hao, X.H. (2017). Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai–Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing. The Cryosphere, 11(4), 1933-1948.(查看)
数据的引用
车涛, 李新, 戴礼云. (2019). 全球长时间序列逐日雪深数据集（1980-2018）. 时空三极环境大数据平台, 2019. doi:
10.11888/Snow.tpdc.270925.
[Che, T., Li, X., Dai, L. (2019). Long-term series of daily global snow depth (1979-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2019]
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目
1. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
4. 黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
5. 黑河综合遥感联合试验：临泽-扁都口飞行区L&K波段机载微波辐射计数据集（2008年5月25日）
6. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游河道温度同步观测数据集（2012年7月3日和4日）
7. 八宝河流域逐日无云MODIS积雪反照率数据集（2008-2014）
1. 2022-04-10 None 112.122.10.246 用途：免登录下载
2. 2022-04-10 None 202.111.182.11 用途：免登录下载
3. 2022-04-10 None 202.111.182.11 用途：免登录下载
4. 2022-04-07 None 112.122.10.246 用途：免登录下载
5. 2022-03-31 None 117.61.10.42 用途：免登录下载
6. 2022-03-31 None 115.155.91.89 用途：免登录下载
7. 2022-03-25 None 39.154.104.137 用途：免登录下载
8. 2022-03-23 None 159.226.101.155 用途：免登录下载
9. 2022-03-20 None 1.58.149.86 用途：免登录下载
10. 2022-03-18 None 124.152.254.73 用途：免登录下载
11. 2022-03-18 None 124.117.210.110 用途：免登录下载
12. 2022-03-17 None 222.212.86.52 用途：免登录下载
13. 2022-03-03 None 202.118.96.186 用途：免登录下载
14. 2022-03-03 None 159.226.234.16 用途：免登录下载
15. 2022-03-01 None 123.124.145.2 用途：免登录下载
16. 2022-03-01 None 123.124.145.2 用途：免登录下载
17. 2022-02-24 None 210.72.80.144 用途：免登录下载
18. 2022-02-19 None 114.254.211.248 用途：免登录下载
19. 2022-02-17 None 114.247.188.37 用途：免登录下载
20. 2022-02-14 None 114.247.188.37 用途：免登录下载
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| East: 180.00 | West: -180.00 |
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| South: -90.00 | North: 90.00 |
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1. Che, T., Li, X., Jin, R., Armstrong, R., &Zhang, T.J. (2008). Snow depth derived from passive microwave remote-sensing data in China. Annals of Glaciology, 49, 145-154.
2. Dai, L.Y., Che, T., &Ding, Y.J. (2015). Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China. Remote Sensing, 7(6), 7212-7230
3. Dai, L.Y., Che, T., Ding, Y.J., &Hao, X.H. (2017). Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai–Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing. The Cryosphere, 11(4), 1933-1948.
车涛, 李新, 戴礼云. (2019). 全球长时间序列逐日雪深数据集（1980-2018）. 时空三极环境大数据平台, 2019. doi: 10.11888/Snow.tpdc.270925.
[Che, T., Li, X., Dai, L. (2019). Long-term series of daily global snow depth (1979-2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2019. doi: 10.11888/Snow.tpdc.270925. ]
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