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黑河流域大气驱动数据集（2000-2021）

The atmospheric forcing data in the Heihe River Basin (2000-2021)

黑河流域大气驱动数据集（2000-2021）

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黑河流域近地表大气驱动数据，是采用Weather Research and Forecasting（WRF）模式制备的黑河流域逐时0.05°× 0.05°包括2m气温、地表气压、2m水汽混合比、辐射、10m风场和累积降水等近地表大气要素的驱动数据。通过与15个中国气象局常规自动气象站（CMA）站点逐日观测资料和两期黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验（WATER和HiWATER）的站点逐时观测资料在不同时间尺度上进行验证，得出以下结论：2m地表气温、地表气压和相对湿度都是比较可信的，尤其是2m地表气温和地表气压，平均误差都很小且相关系数都达到0.96以上；向下短波辐射与WATER站点观测数据的相关性达到0.9以上；降水资料通过降雨和降雪两种相态与观测资料在不同时间尺度和空间尺度上进行验证，降雨与观测资料在年、月、日和时尺度上吻合得很好，与观测资料在年和月尺度上的相关系数高达0.94和0.84；降雪与观测资料在月尺度上的相关性达到0.78，与积雪覆盖率MODIS遥感产品的空间分布相当吻合，峰值分布也一致。液态和固态降水的验证表明WRF模式能够在地形复杂而干旱的黑河流域进行降尺度分析，所模拟的资料能够满足流域尺度水文建模和水资源平衡研究。

2013年提供了2000-2012年数据。

2016年更新了2013-2015年数据。

2019年更新了2016-2018年数据。

2022年更新了2019-2021年数据。

数据使用方法

数据采用逐月存储方式，UTC时间制，数据格式为netcdf，命名方式：wrfout_heihe_yyyy_mm_01，其中“wrfout_heihe_”是固定格式，代表第二层嵌套的结果（黑河流域区域），yyyy是年份，mm是月份，“01”代表每个月从01号开始。

本数据要求的引用方式
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文章的引用

1. Pan, X.D., Li, X., Shi, X.K., Han, X.J., Luo, L.H., Wang, L.X.. (2012). Dynamic downscaling of near-surface air temperature at the basin scale using WRF–a case study in the Heihe River Basin, China. Frontiers of Earth Science, 6(3): 314-323, doi: 10.1007/s11707-012-0306-2.(查看)

2. Pan, X.D., Li, X.. (2011). Validation of WRF model on simulating forcing data for Heihe River Basin. Sciences in Cold and Arid Regions, 3(4): 344-357, doi: 10.3724/SP.J.1226.2011.00344.(查看)

3. 潘小多, & 马瀚青. (2019). 2000—2016年基于wrf模式的0.05°×0.05°黑河流域近地表大气驱动数据. 高原气象, 38(01), 209-219.(查看)

数据的引用

潘小多. (2020). 黑河流域大气驱动数据集（2000-2021）. 时空三极环境大数据平台, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271245.
[Pan, X. (2020). The atmospheric forcing data in the Heihe River Basin (2000-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Pan, X.D., Li, X., Yang, K., He, J., Zhang, Y.L., Han, X.J.. (2014). Comparison of Downscaled Precipitation Data over a Mountainous Watershed: A Case Study in the Heihe River Basin. Journal of Hydrometeorology, 15(4): 1560-1574.( 查看 | 下载 )

2.Pan, X.D., Li, X., Cheng, G.D., Li, H.Y., He, X.B.. (2015). Development and evaluation of a river-basin-scale high spatio-temporal precipitation data set using the WRF model: a case study of the Heihe River Basin. Remote Sensing, 7(7): 9230-9252.( 查看 | 下载 )

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  • 数据时间范围：2000-01-01 至 2022-01-01
  • 共享方式： 开放获取
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潘小多

分发方： 时空三极环境大数据平台

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