黑河生态水文遥感试验:黑河流域30m/月合成植被覆盖度(FVC)数据集

HiWATER: 30m month compositing Fraction Vegetation Cover (FVC) product of Heihe River Basin


黑河流域30m/月合成植被覆盖度(FVC)数据集提供了2011-2014年的月度FVC合成产品,该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率(组网后2天)和空间分辨率(30m)的特点构造多角度观测数据集,将全国划分为不同植被区划、地类,分别计算植被指数(NDVI)与FVC的转换系数,采用计算的转换系数查找表和月度合成NDVI产品生产区域月度合成FVC产品。黑河流域30m/月合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例,减轻低分辨率数据异质性的影响;另外,选择植被生长变化的典型时期,通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数;再配合土地利用图和植被分类图,寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过黑河流域30m/月合成FVC产品与ASTER参考FVC结果相比,30m/月合成FVC产品的数值略高于ASTER参考结果,但总体偏差并不大,产品与参考值的均方根误差(RMSE)最大值小于0.175。此外,与河北怀来实验场地面测量数据对比,30m/月合成FVC产品总体上反映了植被生长季节性变化,与地面测量数据结果偏差小于0.1;同时与东北、华北、东南地区的多个流域植被盖度地面测量结果对比,30m/月合成FVC产品与地面测量数据整体误差在0.2以内。总之,黑河流域30m/月合成FVC数据集综合利用多时相、多角度遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等,更好的服务于遥感数据产品的应用。

本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Mu, X., Liu, Y., Yan, G., Yao, Y. (2010). Fractional Vegetation Cover Retrieval Using Multi-spatial Resolution Data and Plant Growth Model. IGARSS, 241-244.(查看)

2. Mu X, Huang S, Ren H, Yan G, Song W, Ruan G. Validating GEOV1 Fractional Vegetation Cover Derived From Coarse-resolution Remote Sensing Images Over Croplands. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2015, 8(2): 439-446.(查看)

3. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看)

数据的引用

穆西晗, 阮改燕, 仲波, 吴俊君, 吴善龙, 柳钦火. (2016). 黑河生态水文遥感试验:黑河流域30m/月合成植被覆盖度(FVC)数据集. 时空三极环境大数据平台, 2016. doi: 10.3972/hiwater.287.2016.db.
[Mu, X., Ruan, G., Zhong, B., Wu, J., Wu, S., Liu, Q. (2016). HiWATER: 30m month compositing Fraction Vegetation Cover (FVC) product of Heihe River Basin. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2016]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 )

2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481.( 查看 | 下载 )


使用条款

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

黑河流域生态-水文遥感产品生产算法研究与应用试验

多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术

星机地综合观测定量遥感融合处理与共性产品生产系统

相关资源

1. 2021-03-21 南昌工程学院 钟侠 用途:本科毕业论文 指导老师:陈鲁皖

2. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1

3. 2020-07-27 西宁自然资源综合调查中心 张德明 用途:用于中国地质调查局自然资源综合观测工程下属黑河流域自然资源要素综合观测试点项目,项目编号DD202008065,项目集成分析和研究等

4. 2020-07-14 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 冷佩 用途:反演高空间分辨率土壤水分

5. 2020-05-27 中国科学院大学/中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室 张阳坚 用途:国科大课程实验

6. 2020-05-01 甘肃农业大学 黄浩 用途:毕业论文

7. 2020-03-11 中科院寒旱所 黄广辉 用途:科学研究

8. 2019-12-16 中国科学院西北生态环境资源研究院 彭婉月 用途:课题研究,村镇承载力的测算,谢谢老师!

9. 2018-03-28 南京农业大学 李瑞娟 用途:硕士毕业论文:中国区域被动微波SMOSL3与AMSR2土壤湿度数据评价分析,导师:李兆富 副教授

10. 2018-01-31 中国地质大学(北京) 赵健赟 用途:博士研究工作:《青藏高原植被覆盖时空演变规律与气候响应》,导师:彭军还教授。

11. 2017-11-08 北京师范大学地理科学学部 张强 用途:博士论文《黑河流域碳通量尺度扩展及真实性检验研究》 用于黑河流域站点空间代表性分析及真实性检验

12. 2017-10-11 中科院寒旱所遥感室 王润科 用途:用于科研项目:多源遥感数据支持的无资料地区积雪模型参数化研究

13. 2017-09-08 中国科学院大气物理研究所 熊喆 用途:国家基金委重大研究计划“黑河流域生态-水文过程集成研究

14. 2017-08-07 中国水科院 杨永民 用途:蒸散估算,模型验证,参数调整,遥感蒸散模型的验证对比和尺度分析

15. 2016-11-27 中国科学院大气物理研究所 艾金龙 用途:作为全球气候变化敏感区的干旱半干旱地区在全球的碳动态变化中有很大的不确定性,中国的海河流域作为典型的干旱半干旱地区,对于探寻区域碳循环具有重大意义,所以需要下载海河区域相关数据进行研究。

16. 2016-07-12 中国科学院地理科学与资源研究所 吴锋 用途:研究流域社会经济发展特征

17. 2016-06-27 中国水科院 杨永民 用途:蒸散估算,模型验证,参数调整,遥感蒸散模型的验证对比和尺度分析

18. 2016-04-27 青海大学 赵健赟 用途:提取并分析湟水河流域土地覆盖及其时空变化特征,进行驱动机制与生态环境效应研究,对优化区域产业结构与布局、研究青藏高原与黄土高原气候、生态环境变化有重要的科学意义。同时,也能为流域规划管理和区域经济可持续发展提供科学的决策依据。

19. 2016-04-07 北京大学 李希 用途:中下游水文模型校验

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 101.80 West: 97.80
South: 37.30 North: 42.10
数据细节
  • 格式:ENVI标准格式
  • 大小:4751.36 MB
  • 浏览:7113 次
  • 下载量:19 次
  • 数据时间范围:2011-01-11 至 2015-01-10
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

穆西晗、 阮改燕、 仲波、 吴俊君、 吴善龙、 柳钦火

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据