1:100,000 landuse dataset of Xinjiang Uygur Autonomous Region (1995)
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
文件命名：数据以矢量shp格式存储，文件名称“Xinjiang-1995”；
数据读取：可以用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取。
1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.(查看)
数据的引用
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新. (2013). 新疆维吾尔自治区1:10万土地利用数据集（1995）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi:
10.11888/Socioeco.tpdc.270645.
[Liu, J., Zhuang, D., Wang, J., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 landuse dataset of Xinjiang Uygur Autonomous Region (1995). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013]
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1.Liu, J. Y., Tian, H. Q., Liu, M. L., Zhuang, D. F., Melillo, J. M., & Zhang, Z. X. (2005). China's changing landscape during the 1990s: large-scale land transformations estimated with satellite data. Geophysical Research Letters, 32(2), L02405.( 查看 )
2.陈忠升, 陈亚宁, 李卫红. 新疆和田河流域土地利用/覆被变化及其驱动力分析. 中国沙漠, 2010, (02):326-333( 查看 )
3.Liu, J., & Deng, X. (2010). Progress of the research methodologies on the temporal and spatial process of LUCC. Chinese Science Bulletin. 55, 1354–1362. https://doi.org/10.1007/s11434-009-0733-y.( 查看 )
4.Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.( 查看 | 下载 )
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1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新. (2013). 新疆维吾尔自治区1:10万土地利用数据集（1995）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270645.
[Liu, J., Zhuang, D., Wang, J., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 landuse dataset of Xinjiang Uygur Autonomous Region (1995). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270645. ]
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