黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2016)

HiWATER:Dataset of Hydrometeorological observation network (large aperture scintillometer of A’rou Superstation, 2016)


该数据集包含了黑河水文气象观测网上游阿柔站的大孔径闪烁仪通量观测数据。上游阿柔站分别架设了两台型号为BLS450和zzlas的大孔径闪烁仪,北塔为zzlas的接收端和BLS450的发射端,南塔为zzlas的发射端和BLS450的接收端。观测时间为2016年1月1日至2016年12月31日。站点位于青海省祁连县阿柔乡草达坂村,下垫面是高寒草地。北塔的经纬度是100.4712E,38.0568N,南塔的经纬度是100.4572E,38.0384N,海拔高度约3033m。大孔径闪烁仪的有效高度9.5m,光径长度是2390m,采样频率是1min。

大孔径闪烁仪原始观测数据为1min,发布的数据为经过处理与质量控制后的数据,其中感热通量主要是结合自动气象站观测数据,基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到,主要的质量控制步骤包括:(1)剔除Cn2达到饱和的数据(BLS450:Cn2>7.25E-14,zzlas:Cn2>7.84 E-14);(2)剔除解调信号强度较弱的数据(BLS450:Mininum X Intensity <50;zzlas:Demod>-20mv);(3)剔除降水时刻的数据;(4)剔除稳定条件下的弱湍流的数据(u*小于0.1m/s)。在迭代计算过程中,对于BLS450,选取Thiermann and Grassl(1992)的稳定度普适函数;对于zzlas,选取Andreas, 1988的稳定度普适函数。详细介绍请参考Liu et al(2011, 2013)。2016年10月1-12日由于两台闪烁仪测量信号偏小,导致数据缺失较多。

关于发布数据的几点说明:(1)上游LAS数据以BLS450为主,缺失时刻由zzlas观测补充,两者都缺失则以-6999标记。(2)数据表头:Date/Time :日期/时间(格式:yyyy/m/d h:mm),Cn2 :空气折射指数结构参数(单位:m-2/3),H_LAS :感热通量(单位:W/m2)。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xls格式存储,详细信息请查参考文献。

水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013),观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.(查看)

2. Liu, S.M., Li, X., Xu, Z.W., Che, T., Xiao, Q., Ma, M.G., Liu, Q.H., Jin, R., Guo, J.W., Wang, L.X., Wang, W.Z., Qi, Y., Li, H.Y., Xu, T.R., Ran, Y.H., Hu, X.L., Shi, S.J., Zhu, Z.L., Tan, J.L., Zhang, Y., & Ren, Z.G. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A Basin-Scale Land Surface Processes Observatory in China. Vadose Zone Journal, 17(1), 180072. doi:10.2136/vzj2018.04.0072.(查看)

3. Che, T., Li, X., Liu, S., Li, H., Xu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z., Xiao, L., Deng, J., Jin, R., Ma, M., Wang, J., & Yang, X. (2019). Integrated hydrometeorological, snow and frozen-ground observations in the alpine region of the Heihe River Basin, China. Earth System Science Data, 11, 1483-1499(查看)

数据的引用

刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 张阳, 谭俊磊. (2017). 黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2016). 时空三极环境大数据平台, 2017. doi: 10.3972/hiwater.441.2017.db.
[Liu, S., Li, X., Che, T., Xu, Z., Zhang, Y., Tan, J. (2017). HiWATER:Dataset of Hydrometeorological observation network (large aperture scintillometer of A’rou Superstation, 2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2017]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., & Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140.( 查看 )

2.Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 )

3.Song, L.S., Kustas WP, Liu, S.M., Colaizzi PD, Nieto H, Xu, Z.W., Ma, Y.F., Li, M.S., Xu, T.R., Agam, N., Tolk, J., & Evett, S. (2016). Applications of a thermal-based two-source energy balance model using Priestley-Taylor approach for surface temperature partitioning under advective conditions. Journal of Hydrology, doi:10.1016/j.jhydrol.2016.06.034.( 查看 )

4.Zhu, Z.L., Tan, L., Gao, S.G., & Jiao, Q.S. (2015). Oberservation on soil moisture of irrigated cropland by cosmic-ray probe. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 472-476. doi:10.1109/LGRS.2014.2346784.( 查看 )

5.Song, L.S., Liu, S.M., Zhang, X., Zhou, J., & Li, M.S. (2015). Estimating and Validating Soil Evaporation and Crop Transpiration During the HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 334-338. doi:10.1109/LGRS.2014.2339360.( 查看 )

6.Song, L.S., Liu, S.M., William Kustas P, Zhou, J., Ma, Y.F. (2015). Using the Surface Temperature-Albedo Space to Separate Regional Soil and Vegetation Temperatures from ASTER Data. Remote Sensing, 7(5), 5828-5848. doi:10.3390/rs70505828.( 查看 )

7.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 )

8.Zhou, J., Li, M.S., Liu, S.M., Jia, Z.Z., Ma, Y.F. (2015). Validation and performance evaluations of methods for estimating land surface temperatures from ASTER data in the middle reach of the Heihe River Basin, Northwest China. Remote Sensing, 7, 7126-7156.( 查看 )

9.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.( 查看 | 下载 )

10.Ge, Y., Liang, Y.Z., Wang, J.H., Zhao, Q.Y., Liu, S.M. (2015). Upscaling sensible heat fluxes with area-to-area regression kriging. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 656-660. doi:10.1109/LGRS.2014.2355871.( 查看 )

11.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481.( 查看 | 下载 )

12.Hu, M.G., Wang, J.H., Ge, Y., Liu, M.X., Liu, S.M., Xu, Z.W., & Xu, T.R. (2015). Scaling Flux Tower Observations of Sensible Heat Flux Using Weighted Area-to-Area Regression Kriging. Atmosphere, 6(8), 1032-1044.( 查看 )

13.Xu, T.R., Bateni, S.M., Liang, S.L. (2015). Estimating turbulent heat fluxes with a weak-constraint data assimilation scheme: A case study (HiWATER-MUSOEXE). IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(1), 68-72. doi:10.1109/LGRS.2014.2326180.( 查看 )

14.Song, L.S., Liu, S.M., Kustas WP, Zhou, J., Xu, Z.W., Xia, T., & Li, M.S. (2016). Application of remote sensing-based two-source energy balance model for mapping field surface fluxes with composite and component surface temperatures. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 8-19.doi:10.1016/j.agrformet.2016.01.005.( 查看 )

15.Wang, J.M., Zhuang, J.X., Wang, W.Z., Liu, S.M., Xu, Z.W. (2015). Assessment of uncertainties in eddy covariance flux measurement based on intensive flux matrix of HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 259-263. doi:10.1109/LGRS.2014.2334703.( 查看 )

16.Qiao, C., Sun, R., Xu, Z.W., Zhang, L., Liu, L.Y., Hao, L.Y., & Jiang, G.Q. (2015) A study of shelterbelt transpiration and cropland evapotranspiration in an irrigated area in the middle reaches of the Heihe River in northwestern China. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,12(2), 369-373. doi:10.1109/LGRS.2014.2342219( 查看 )

17.Zhang, Q., Sun, R., Jiang, G.Q., Xu, Z.W., & Liu, S.M. (2016). Carbon and energy flux from a Phragmites australis wetland in Zhangye oasis-desert area, China. Agricultural and Forest Meteorology, doi: 10.1016/j.agrformet.2016.02.019.( 查看 )

18.Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.( 查看 | 下载 )

19.Gao, S.G., Zhu, Z.L., Liu, S.M., Jin, R., Yang, G.C., Tan, L. (2014). Estimating spatial distribution of soil moisture based on Bayesian maximum entropy method with auxiliary data from remote sensing. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 32, 54-66. doi:10.1016/j.jag.2014.03.003.( 查看 )

20.Xu, T.R., Liu, S.M., Xu, Z.W., Liang, S.L., & Xu, L. (2015). A dual-pass data assimilation scheme for estimating surface fluxes with FY3A-VIRR land surface temperature. Sci. China Earth Sci., 58(2), 211-230. doi: 10.1007/s11430-014-4964-7.( 查看 | 下载 )

21.Li, Y., Sun, R., Liu, S.M. (2014).Vegetation Physiological Parameters Setting in the Simple Biosphere Model 2 (SiB2) for alpine meadows in upper reaches of Heihe River. SCIENCE CHINA, doi:10.1007/s11430-014-4909-1.( 查看 )

22.Ma, Y.F., Liu, S.M., Zhang, F., Zhou, J., & Jia, Z.Z. (2015). Estimations of regional surface energy fluxes over heterogeneous oasis-desert surfaces in the middle reaches of the Heihe River during HiWATER-MUSOEXE. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(3), 671-675. doi:10.1109/LGRS.2014.2356652.( 查看 )

23.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.( 查看 | 下载 )

24.Bai, J., Jia, L., Liu, S., Xu, Z., Hu, G., Zhu, M., & Song, L. (2015). Characterizing the Footprint of Eddy Covariance System and Large Aperture Scintillometer Measurements to Validate Satellite-Based Surface Fluxes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(5), 943-947. doi:10.1109/LGRS.2014.2368580.( 查看 )

25.Zhang, L., Sun, R., Xu, Z.W., Qiao, C., & Jiang, G.Q. (2015). Diurnal and Seasonal Variations in Carbon Dioxide Exchange in Ecosystems in the Zhangye Oasis Area, Northwest China. PLoS ONE, 10(3). doi:10.1371/journal.pone.0120660.( 查看 )

26.Xu, T., Liu, S., Xu, L., Chen, Y., Jia, Z., Xu, Z., Nielson, J. (2015). Temporal Upscaling and Reconstruction of Thermal Remotely Sensed Instantaneous Evapotranspiration. Remote Sensing. 7(3), 3400-3425. doi:10.3390/rs70303400.( 查看 | 下载 )


使用条款

本数据由“黑河生态水文遥感试验(HiWATER)”产生,用户在使用数据时请在正文中明确声明数据的来源,并在参考文献部分引用本元数据提供的引用方式。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

陆表遥感产品真实性检验中的关键理论与方法研究

相关资源

1. 2022-01-13 西南大学 陶思诺 用途:用于论文结果验证

2. 2021-11-12 中国地质调查局 高天胜 用途:用于黑河流域自然资源要素综合观测试点项目续作报告及成果分析

3. 2021-11-12 中国地质调查局 高天胜 用途:用于黑河流域自然资源要素综合观测试点项目续作报告及成果分析

4. 2021-07-30 兰州大学资源环境学院 张扬 用途:用于陆地生态系统的蒸散发模型优化和模拟验证研究,研究蒸散发时空变化特征及其驱动因素

5. 2021-07-23 兰州大学资源环境学院 张扬 用途:用于陆地生态系统的蒸散发模型优化和模拟验证研究,研究蒸散发时空变化特征及其驱动因素

6. 2021-07-23 兰州大学资源环境学院 张扬 用途:用于陆地生态系统的蒸散发模型优化和模拟验证研究,研究蒸散发时空变化特征及其驱动因素

7. 2021-07-23 兰州大学 张扬 用途:用于陆地蒸散发过程研究

8. 2021-07-06 中国农业科学院 廖前瑜 用途:小论文数据验证

9. 2021-06-01 天津大学 刘秀强 用途:天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强,参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”(2017YFC0406101)需要黑河的土壤地下水数据进行计算和分析

10. 2021-04-11 中国农业科学院 廖前瑜 用途:小论文蒸散发验证

11. 2021-04-11 中国农业科学院 廖前瑜 用途:用于小论文蒸散发反演验证,导师李召良,感谢刘老师

12. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1

13. 2020-11-18 北京师范大学 和鑫磊 用途:运行模型

14. 2020-06-01 河海大学 孙静静 用途:蒸散发模型对比

15. 2020-06-01 河海大学 孙静静 用途:蒸散发模型对比

16. 2020-04-12 南方科技大学 冯禹 用途:用于博士论文的数据分析,论文题目:中国不同陆地生态系统水分-能量循环过程,导师:郑春苗

17. 2020-03-14 北京师范大学 高伟 用途:分析干旱区碳通量变化驱动因素

18. 2019-10-21 武汉大学 马一川 用途:科学研究

19. 2019-10-21 武汉大学 马一川 用途:科学研究

20. 2019-08-22 青藏高原研究所 王坤鑫 用途:用于博士毕业论文青藏高原蒸散发过程研究

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 100.47 West: 100.47
South: 38.05 North: 38.05
数据细节
  • 格式:文本
  • 大小:0.52 MB
  • 浏览:6832 次
  • 下载量:33 次
  • 数据时间范围:2016-01-10 至 2017-01-09
  • 共享方式: 申请获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

刘绍民、 李新、 车涛、 徐自为、 张阳、 谭俊磊

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据