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1. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261, 11–22.(查看)
2. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.(查看)
3. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.(查看)
数据的引用
张甘霖, 宋效东. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：关键土壤水文属性分布数据集（2012）. 时空三极环境大数据平台, 2017. doi:
10.11888/Soil.tpdc.270591.
[Zhang, G., Song, X. (2017). Digital soil mapping dataset of hydrological parameters in the Heihe River Basin (2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2017]
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