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SWAT模型中国大气同化驱动集-土壤温度（CMADS-ST V1.0）（2009-2013）

China meteorological assimilation datasets for the SWAT model - soil temperature version 1.0 (2009-2013)

SWAT模型中国大气同化驱动集-土壤温度（CMADS-ST V1.0）（2009-2013）

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CMADS(The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT model)土壤温度分量(以下简称CMADS-ST)利用中国大气同化系统(China Meteorological Administration Land Data Assimilation System [CLDAS])强迫公用陆面模式 (Community Land model 3.5 [CLM3.5]), 进行陆面数值模拟实验，循环10次进行spin-up模拟，得到基本稳定的模式初始场，获取高时空分辨率的土壤温度数据集，最终利用数据模式分层提取、质量控制、循环嵌套、重采样,及双线性插值等多种技术手段最终建立。

CMADS-ST系列数据集空间覆盖整个东亚(0°N-65°N, 60°E-160°E), 空间分辨率分别为CMADS-ST V1.0版本: 1/3°, CMADS-ST V1.1版本: 1/4°, CMADS-ST V1.2版本: 1/8°及CMADS-ST V1.3版本: 1/16°, 以上分辨率均为逐日(CLM3.5模式输出土壤温度分量基本分辨率为1/16°,保证了CMADS-ST数据集最高分辨率达1/16°),时间尺度为2009-2013年。本页发布的数据集为CMADS-ST V1.0版本数据集(空间分辨率:1/3°。时间分辨率:逐日。空间覆盖范围:东亚(0°N-65°N,60°E-160°E)。站点数量:58500站。提供要素:日平均10层土壤温度 (节点层次深度依次为, 第一层:0.00710063521m, 第二层:0.0279249996m, 第三层:0.0622585751m, 第四层:0.118865065m, 第五层:0.2121934m, 第六层:0.3660658m, 第七层:0.619758487m, 第八层:1.03802705m, 第九层:1.72763526m, 第十层:2.8646071m)。提供数据格式: txt。

CMADS-ST V1.0 土壤温度数据集路径为:

CMADS-ST-V1.0\2009\layer1 至CMADS-ST V1.0\2009\layer10

CMADS-ST-V1.0\2010\layer1 至CMADS-ST V1.0\2010\layer10

CMADS-ST-V1.0\2011\layer1 至CMADS-ST V1.0\2011\layer10

CMADS-ST-V1.0\2012\layer1 至CMADS-ST V1.0\2012\layer10

CMADS-ST-V1.0\2013\layer1 至CMADS-ST V1.0\2013\layer10

CMADS-ST V1.0子集文件路径及文件名说明

其中layer1-layer10\目录下为逐日土壤温度(十层)。分别位于以下目录(以2009年为例):

\2009\layer1\ 2009年第一层(0.00710063521m)土壤温度目录

\2009\layer2\ 2009年第二层(0.0279249996m)土壤温度目录

\2009\layer3\ 2009年第三层(0.0622585751m)土壤温度目录

\2009\layer4\ 2009年第四层(0.118865065m)土壤温度目录

\2009\layer5\ 2009年第五层(0.2121934m)土壤温度目录

\2009\layer6\ 2009年第六层(0.3660658m)土壤温度目录

\2009\layer7\ 2009年第七层(0.619758487m)土壤温度目录

\2009\layer8\ 2009年第八层(1.03802705m)土壤温度目录

\2009\layer9\ 2009年第九层(1.72763526m)土壤温度目录

\2009\layer10\ 2009年第十层(2.8646071m)土壤温度目录

CMADS-ST V1.0数据子集命名格式

(以尾站:195-300为例):

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L1_195_300.txt 195_300格网站点第一层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L2_195_300.txt 195_300格网站点第二层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L3_195_300.txt 195_300格网站点第三层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L4_195_300.txt 195_300格网站点第四层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L5_195_300.txt 195_300格网站点第五层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L6_195_300.txt 195_300格网站点第六层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L7_195_300.txt 195_300格网站点第七层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L8_195_300.txt 195_300格网站点第八层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L9_195_300.txt 195_300格网站点第九层土壤温度(K)

CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L10_195_300.txt 195_300格网站点第十层土壤温度(K)

数据使用方法

文件命名：数据以文本txt格式存储。CMADS-ST V1.0子集文件路径及文件名说明，其中layer1-layer10\目录下为逐日土壤温度(十层)，分别位于以下目录(以2009年为例):\2009\layer1\ 表示2009年第一层(0.00710063521m)土壤温度目录；CMADS-ST V1.0数据子集命名格式
(以尾站:195-300为例):CMADS_V1.0_SOIL_TMP_L1_195_300.txt 195_300格网站点第一层土壤温度(K)。
数据读取：可用文本程序（如记事本）打开读取。

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文章的引用

1. Meng, X., Wang, H., Cai, S.; Zhang, X. et al. (2017). The China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model (CMADS) Application in China: A Case Study in Heihe River Basin. Preprints. 2016120091 (doi:10.20944/preprints201612.0091.v2).(查看)

2. Meng, X.Y., Wang, H. et al. (2017). Hydrological Modeling in the Manas River Basin Using Soil and Water Assessment Tool Driven by CMADS. Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette, 24, (2), 525-534. doi:10.17559/TV-20170108133334.(查看)

3. 孟现勇, 师春香, 刘时银, 王浩, 等. (2016). CMADS数据集及其在流域水文模型中的驱动作用——以黑河流域为例[J]. 人民珠江, 37(7), 1-19.(查看)

4. Shi, C.X., Xie, Z.H., Qian, H., et al. (2011). China land soil moisture EnKF data assimilation based on satellite remote sensing data. Sci China Earth Sci, doi:10.1007/s11430-010-4160-3.(查看)

数据的引用

孟现勇, 王浩. (2018). SWAT模型中国大气同化驱动集-土壤温度（CMADS-ST V1.0）（2009-2013）. 时空三极环境大数据平台, 2018. doi: 10.3972/westdc.004.2017.db.
[Meng, X., Wang, H. (2018). China meteorological assimilation datasets for the SWAT model - soil temperature version 1.0 (2009-2013). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2018]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.孟现勇, 王浩, 等. (2017). 基于CMDAS驱动SWAT模式的精博河流域水文相关分量模拟、验证及分析[J]. 生态学报, 39(3). DOI:10.5846/stxb201608231719.( 查看 )

2.Meng, X.Y, et al. (2016). Snowmelt Runoff Analysis Under Generated Climate Change Scenarios for the Juntanghu River Basin in Xinjiang, China. Tecnología y Ciencias del Agua, (4), 41-54.( 查看 )

3.孟现勇, 吉晓楠, 刘志辉等. (2014). SWAT模型融雪模块的改进与应用研究[J]. 自然资源学报, 29(3), 528-539.( 查看 )

4.Meng, X.Y., Yu, D.L., LIU, Z.H. (2015). Energy Balance-Based SWAT Model to Simulate the Mountain Snowmelt and Runoff–Taking the Application in Juntanghu Watershed (China) as an Example. Journal of Mountain Sciences, 12(2), 368-381. doi:10.1007/s11629-014-3081-6.( 查看 )

5.Meng, X.Y., Wang, H., Wu, Y.P., Long, A.H., Wang, J.H., Shi, C.X. et al. (2017). Investigating spatiotemporal changes of the land surface processes in Xinjiang using high-resolution CLM3.5 and CLDAS: Soil temperature. Scientific Reports. 7. doi:10.1038/s41598-017-10665-8.( 查看 )

6.Meng, X., Wang, H. (2017). Significance of the China Meteorological Assimilation Driving Datasets for the SWAT Model (CMADS) of East Asia. Water. 9, (10),765. doi:10.3390/w9100765.( 查看 )

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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孟现勇、 王浩

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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