2008年6月19日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展Envisat ASAR同步土壤水分观测及探地雷达观测，获取各样方的土壤水分信息；探地雷达开展了1个样带的工作。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。包括POGO便携式土壤水分传感器测量的土壤体积含水量、土壤温度、损耗正切、土壤电导率、土壤介电常数实部及虚部；针式温度计获得的0-5cm平均土壤温度。本数据可为发展和验证遥感反演地表温度及蒸散发提供基本的地面数据集。 本数据集包括4个文件或文件夹，分别为：ASAR数据、阿柔样方1观测数据、阿柔样方2观测数据、阿柔样方3观测数据。
14294 2013-10-30
数据内容：国民经济_工业增加值（月度）（2010-2019） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年中国地区（包括第三极）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
704 2020-10-13
该数据集包含1975-2013年青藏高原地区的海螺沟冰川、帕隆94号冰川、七一冰川、小冬克玛底冰川、慕士塔格冰川15号冰川、煤矿冰川以及NM551冰川物质平衡数据。基于世界冰川目录中收集的冰川物质平衡观测数据（World Glacier Inventory，https://nsidc.org/data/G10002/versions/1）以及姚檀栋等发布于第三极环境数据中心平台的（Third Pole Environment Database，http://en.tpedatabase.cn/）冰川物质平衡观测数据以及Global Land Data Assimilation System（GLDAS）数据集提供的气象要素数据（meteo.xlsx中为提取出的各冰川几何中心所在数据网格上的气象要素，包括降水、近地面气温、净辐射、雪面蒸发和雪深时间序列），采用冰川物质平衡计算公式重构了1975-2013年上述七个冰川的物质平衡序列。此重构数据是基于已发布的冰川物质平衡数据对冰川物质平衡公式中的参数进行了率定，并利用冰川物质平衡公式对长时间序列物质平衡进行了重构，其中参数率定结果以及长时间序列数据重构结果均与相关研究成果进行了比对，论证了该数据成果的合理性，具体可参考以下论文。该数据可用于所涉及冰川区域水资源变化研究、扩充了青藏高原冰川物质平衡数据集，并可为未来冰川物质平衡重构相关研究提供参考。
4298 2020-04-21
2008年5月25日，在临泽草地加密观测区进行L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。本数据可为发展和验证被动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步样带1，样带2，样带3，样带4，样带5，样带6展开。各条样带垂直于航线方向布置，每条样带上共有25个采样点，各采样点间距为100m。样带7主要地表类型为沙地，土壤水分含量很小，因此于6月2日进行了补测，微波同步样带1、2、3和4，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；微波同步样带5和6，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。微波同步样带7，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得地表辐射温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括样带1-6的土壤水分和温度测量数据表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
12443 2013-10-12
蒸散发监测对农业水资源管理、区域水资源利用规划和社会经济可持续发展至关重要。传统监测ET 方法的局限性主要在于无法做到大面积同时观测，只能局限于观测点上，因此人员设备成本相对较高，既不能提供面上的ET 数据，也不能提供不同土地利用类型和作物类型的ET 数据。利用遥感可以做到ET的定量监测，遥感信息的特点是既能反映地球表面的宏观结构特性，又能反映微观局部的差异。 本数据使用2012年6-9月份MODIS数据和M-SEBAL 模型以及基于参考蒸发比的时间尺度扩展方案估算了黑河中游整个生长季的蒸散发的时空分布，并使用地面观测数据对M-SEBAL 模型和时间尺度扩展方案进行了详细的评估。 其时间分辨率为逐日尺度，空间分辨率为250米，数据覆盖范围为黑河中游，单位为毫米。 数据的投影信息如下：UTM投影，47N
10424 2015-02-24
地下水是荒漠河岸植物主要的水分来源，也是影响植物正常生理状况最主要的环境因子，本项目通过在阿拉善荒漠生态水文试验研究站旁胡杨林设置观测场，于2011 年～2013 年每月通过人工测定地下水埋深，为本项目胡杨蒸腾耗水机理研究提供基础数据支撑，也可用于研究区生态需水量的估算。
7939 2014-12-05
本数据来自大野口流域关滩森林站超级样地，该超级样地乔木植被为青海云杉纯林，样地大小为100m×100m。该数据集为土壤冻结深度数据，是为了研究青海云杉林内的土壤冻结深度的日变化过程，该土壤冻结管位于大野口关滩森林站内，布设在自动气象站旁边的青海云杉林下面。 在2008-06-01至2008-12-31日期间，每天早晨8:00时，观测每天的冻结深度。记录内容包括每层的冻结上限和冻结下限，在该样地土壤冻结没有分层现象，所以只有一层的冻结上限。观测数据单位为厘米，记录到1位小数。
13106 2013-10-08
张掖市2001-2012年部分经济数据包括：人均GDP、GDP总值、财政收入占GDP的比重、人均财政收入、工业贡献率、市镇人口占总人口比例、第三产业增加值占GDP的比重、第二产业增加值占GDP的比重、工业综合效益指数、总资产贡献率、固定资产贡献率、社会劳动生产率、GDP增长率
9137 2015-01-19
植被叶绿素含量的测量是为了获取不同EC站点以及不同类型植被叶绿素的含量，并实现遥感反演的叶绿素产品的真实性检验。 观测仪器： 野外采样，室内丙酮萃取法测量。 测量方式： 为了分析株高对叶绿素含量的影响，根据玉米株高记录选择不同的样方进行采样，总共选择了11个玉米样方。为了比较不同植被类型的叶绿素含量，又选取了通量矩阵内EC1下的三种蔬菜类型以及湿地的芦苇样方。总共选取了19个不同的样方进行分析，所采样方交于河西学院生命科学学院实验室，进行叶绿素萃取，分别提取出所选样方的叶绿素a、叶绿素b以及总叶绿素的含量。 数据内容： 叶绿素a、叶绿素b以及总叶绿素的含量 观测时间： 2012年7月8号
11222 2017-08-25
该数据集包含了2018年8月黄河源区（扎陵湖北面）人工采集的土地覆盖及植被类型地面验证点数据集。数据采集中，以用地类型相对较为均一、完整的斑块作为主要采集对象，在区分其他用地类型及植被类型时相对较易识别和辨识，在地物验证中具有较好的代表性。每个样地首先利用差分GPS仪记录经度（度分秒）、纬度（度分秒）、海拔（0.1米）、采集时间等位置信息，然后以人工目视识别的办法记录主要用地类型和性质、特征、建群种等属性信息，以便回实验室验证和核对。最后，对每个样地拍摄不少于1张的景观照片。在本次采集中，90%以上的样点采集了2张及以上实景照片，以便于在土地利用分类及植被类型提取中进行验证和核查。最后，通过与Google地图的位置核对，数据经过了两轮检验和核查，保证了验证点属性的绝对正确性。
5605 2019-08-03
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