该数据集是实测数据，通过2019-2021年三年的野外调查获得，共59个样点，590个样方。包含了祁连山地区14个典型县（阿克塞、大柴旦、德令哈市、都兰县、刚察县、高台县、格尔木市、皇城镇、茫崖市、门源县、祁连县、山丹县、肃南县、乌兰县）不同草地类型的草地生长状况，指标有物种多样性，优势物种，可食牧草、毒杂草、可食牧草干重和毒杂草的干重，该数据集将可食牧草和毒杂草分开调查可为计算有效的载畜量提供精准的数据支撑。
2022-02-21
采用样方调查方法，在西藏江湖源区布设天然草地、围栏天然草地、人工草地等样方，调查草地类型、盖度、物种构成、地上生物量以及土壤温度、土壤容重、土壤含水量、土壤质地、土壤pH、土壤有机质、土壤全P、土壤全K，对比分析不同草地利用方式下的植被群落和土壤质量特征，研究草地利用对植被和土壤环境的影响。数据采集年份为2019年8月-2021年8月，采集地点为江湖源区及周边地区。样点海拔为GPS记录数据，植被类型为样点在中国植被图中的映射，土壤温湿度为土壤4参数速测仪数据，土壤容重为样点实测数据，草本物种数、草地盖度、地上生物量为样方调查数据，土壤粒径、有机质和养分含量为样品实验室分析数据。
2021-12-22
基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得2021年阿拉伯半岛栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1（最低敏感度）和2（最高敏感度）之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性，在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据，欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到500m并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难，但根据ESAI值的时空比较，对荒漠化风险进行了间接验证，包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明阿拉伯半岛的荒漠化风险数据精度可靠。
2021-12-12
1）数据内容：草地围栏工程内外对比土壤理化性质数据集，包含样方编号、草地类型、调查县、调查地点、工程类型、采样时间、工程开始时间、持续时间、"经度（°E）"、"纬度（°N）"、"海拔（m）"、"pH (0-15cm)"、"pH(15-30cm)"、"SOM (0-15cm（‰）)"、"SOM(15-30cm（‰）)"、"TN(0-15（‰）)"、"TN(15-30（‰）)"、"TP(0-15（‰）)"、"TP(15-30（‰）)" 2）数据来源：实地采样数据 3）数据质量：质量较高 4）数据应用前景：青藏高原草地围栏工程将在保护草地、恢复区域植被生产力上获得显著成效，工程的实施为区域畜牧业发展提供了更广阔的空间，保障了当地农牧民收入与地区经济的稳定增长。此外，工程的实施保证并支持了藏区牧民的正常生产和生活, 实现了牧区草地保护与牧民畜牧业生产的稳定发展，这对维护西藏社会全面稳定，促进西藏地区又好又快发展具有重要意义。
2021-12-10
本数据包括第二次青藏高原野外综合科学考察的影像资料。影像资料内容包括科考途中自然保护区采集样方的样地照片，云南西北部和四川西部自然保护区的森林生态系统，草地生态系统，湖泊生态系统的影像，植被情况，野生动植物生境，保护区内的动物，植物和真菌类数据。此外，影像数据还包括科考的样品采集过程和社区调查中科考队员入户调查以及与当地保护部门访谈的影像资料。数据来源于无人机和相机拍摄，可为科学研究提供佐证和参考。
2021-09-16
本植被含水量数据集来源于滦河流域土壤水分遥感试验中的地面同步观测，包括：（1）70 km×12 km 典型试验区（南北航线）的17个样区；（2）165 km×5 km复杂试验区（东北—西南航线）的8个样区；（3）地基微波辐射计观测的6个样区。地物类型包括草地、玉米、土豆、莜麦和胡萝卜。数据测量时间为2018年9月13日到2018年9月26日。植被含水量的测量方法为收获法，行播作物按照长度进行收获，草地按照面积进行收获。本数据集经过称重、烘干和植被含水量计算等步骤处理得到。
2021-08-31
（1）数据内容：本数据集是申扎高寒草地2019-2020年的土壤剖面水热碳数据集，包含土壤不同深度（5 cm, 10 cm, 20 cm, 40 cm, 100 cm及150 cm）的温度、含水量和CO2浓度的日均值。（2）数据来源及加工方法：数据来源于野外原位观测。其中，土壤温度数据来源于CS109探头，土壤含水量数据来源于CS616探头，土壤CO2浓度数据来源于GMM222探头。（3）数据质量较高，但由于供电问题在4月底存在部分数据缺失情况。（4）该数据集有助于促进对青藏高原地下碳过程的理解。
2021-06-15
载畜状态指利用实际载畜量与合理载畜量计算的草地承载状态，即通常所有的超载、平衡和不超载。本数据集包括草地载畜量压力指数和草畜平衡指数两个产品，草地载畜量压力指数=实际载畜量/合理载畜量，草畜平衡指数=（实际载畜量-合理载畜量）×100%/合理载畜量，实际载畜量数据来源于《青藏高原实际载畜量数据集（2000-2019）》，合理载畜量数据，来源于《青藏高原合理载畜量数据集（2000-2019）》。本数据集可以分析青藏高原载畜状态的时空变化特征，提取过渡放牧区域，评估青藏高原超载强度，对青藏高原生态保护、监测及预警具有重要应用价值。
2021-04-27
实际载畜量指一定面积的草地，在一定的利用时间段内，实际承养的家畜数量。实际载畜量通过青藏高原各省（区）、市（州）的统计年鉴和畜牧管理部门提供的统计资料整理得到，在统计资料中有存栏量、出栏量、出栏率、年末牲畜数量等多种统计口径，本数据集根据各区域统计资料情况统一采用年末牲畜存栏量作为实际载畜量计算标准。利用统计年鉴中的实际载畜量与人口密度、NPP、地形起伏度进行多元线性回归，建立了实际载畜量空间化模型，得到实际载畜量（羊单位，MU/km2）栅格数据，时间序列为2000-2019年，空间分辨率为250米。利用青藏高原核心牧区的果洛州、玉树州、昌都市、那曲市、阿坝州、甘孜州、甘南州的统计资料验证表明，空间化的绝对误差平均为27.48 MU/km2，相对误差平均为13.79%。本数据集可以分析青藏高原实际载畜量的时空变化特征，评估青藏高原草地承载特征，提取过渡放牧区域，对青藏高原生态保护、监测及预警具有重要应用价值。
2021-04-27
本数据集内容为2018年青海牧区11个高寒草甸典型区域内代表性牦牛群体体重与体尺（体高、体长、胸围、管围）性状的测定结果，所有元数据来源于中国科学院西北高原生物研究所生态中心高原动物生殖生物学学科组与青海省畜牧兽医科学院等单位联合开展的青海牧区传统放牧牦牛体重监测工作。数据集共包含1个工作簿11个工作表，工作簿名称为《青海牧区传统放牧牦牛体重监测数据集（2018）》，各工作表名称和内容分别为： 1.海晏哈勒景：海北藏族自治州海晏县哈勒景蒙古族乡167头牦牛体重、体尺数据；2.祁连默勒：海北藏族自治州祁连县默勒镇69头牦牛体重、体尺数据；3.祁连野牛沟：海北藏族自治州祁连县野牛沟乡42头牦牛体重、体尺数据；4.祁连央隆：海北藏族自治州祁连县央隆乡104头牦牛体重、体尺数据；5.祁连峨堡：海北藏族自治州祁连县峨堡镇28头牦牛体重、体尺数据；6.天峻新源：海西蒙古族藏族自治州天峻县新源镇38头牦牛体重、体尺数据；7.天峻龙门：海西蒙古族藏族自治州天峻县龙门乡100头牦牛体重、体尺数据；8.甘德岗龙：果洛藏族自治州甘德县岗龙乡36头牦牛体重、体尺数据；9.贵南塔秀：海南藏族自治州贵南县塔秀乡70头牦牛体重、体尺数据；10.河南柯生：黄南藏族自治州河南蒙古族自治县柯生乡73头牦牛体重、体尺数据；11.乐都达拉：海东市乐都区达拉乡50头牦牛体重、体尺数据。 本数据集通过对青海牧区各代表性区域内牦牛群体体重、体尺数据的测定，综合评估目前生态环境下高寒草甸传统放牧牦牛的生长性能。数据集可与《青海省畜禽品种志》（1983年）和《青海省畜禽遗传资源志》（2013年）中收录的1981年和2008年测定青海牦牛代表性群体生长性状进行比较，获得青海牧区传统放牧牦牛生长性能退化指数，从而有助于评估生态环境变化对于草食家畜生长与生产性能的影响。
2020-06-13
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0931-4967287
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