雨滴谱--数据产品-时空三极环境大数据平台

六盘山云降水过程综合观测数据集（2021）

该数据集为云降水过程综合观测数据集的分数据集，源自2021年期间在六盘山地区开展的综合考察试验。六盘山科考在大湾站、径源站、六盘山站、隆德站等多地实施，其中大湾站主要布署CFL-06型风廓线雷达、HT101型云雷达、MRR-2微雨雷达、DSG5型雨滴谱仪、三维风速仪、C12激光云高仪，径源站主要布署QFW-6000型微波辐射计、HMB-KPS型云雷达、DSG5型雨滴谱仪、CL51激光云高仪，六盘山站主要布署HT101型云雷达、MRR-2微雨雷达、OTT型激光雨滴谱仪、云凝结核（CCN）计数器、三维风速仪、FM120雾滴谱仪、C12激光云高仪，隆德站主要布署RPG-HATPRO-G4型微波辐射计、CFL-06型风廓线雷达、HT101型云雷达、MRR-2微雨雷达、OTT型激光雨滴谱仪、C12激光云高仪，同时开展自动气象站、铁塔（和尚铺）和X波段全固态双线偏振多普勒天气雷达（彭阳县），以及梯度站等观测，可为高原系统东移对下游的影响研究，以及为揭示高山地区大气边界层和自由大气交换过程对气溶胶、云、雾和降水及其相互作用的影响提供数据支撑。

2022-01-05

三江源云降水过程综合观测数据集（2021）

该数据集为云降水过程综合观测数据集的分数据集，源自2021年期间在三江源地区开展的综合考察试验。三江源科考以先进的空中国王飞机观测为主，机载观测系统包括气溶胶、云粒子谱仪和图像仪观测，观测要素包括IP探头降水粒子浓度及图像、CIP探头云粒子浓度及图像、CAS探头云和气溶胶粒子数据、Hotwire_LWC探头液水数据、CAPS Summary 气溶胶、云、降水综合数据、AIMMS探头常规气象要素、PCASP-100探头气溶胶粒子数据。地面观测包括雨滴谱仪、微波辐射计和X波段雷达，其中雨滴谱仪主要观测等效体积直径、粒子下降速度，微波辐射计主要观测温度、湿度、水汽和液态水等，X波段雷达主要观测强度，速度，谱宽等，可为西风-季风协同影响对三江源云降水过程的影响研究提供数据支持。

2022-01-04

祁连山云降水过程综合观测数据集（2020）

该数据集为云降水过程综合观测数据集的分数据集，源自2020年期间在祁连山南北坡开展的综合考察试验，空中观测以空中国王飞机为主，地基考察包括自动气象站、雨滴谱仪、微波辐射计、云雷达、探空秒数据等，其中自动气象站观测要素包括气温、气压、湿度、风向、风速、降水量，雨滴谱仪观测要素包括粒子谱、降水强度等，微波辐射计观测要素为大气温度、湿度廓线，云雷达观测要素主要为定点垂直观测数据，并开展气溶胶、雨水、冰雹、土壤样品采集，可为揭示西风-季风对祁连山云降水过程和大气水循环的影响研究提供数据支持。

2021-12-31

藏东南云降水过程综合观测数据集（2019-2021）

该数据集为云降水过程综合观测数据集的分数据集，源自2019-2021年期间在林芝地区开展的云降水物理过程外场观测试验，观测仪器包括Ka波段毫米波云雷达、微雨雷达和雨滴谱仪，其中Ka波段毫米波云雷达观测要素包括定点垂直观测、RHI扫描观测、体扫观测数据，微雨雷达观测要素包括粒子谱、液态含水量、降水强度等，雨滴谱仪观测要素包括粒子谱、降水强度等，该数据集可为藏东南区域云降水物理过程的形成机理和变化趋势，以及对西风-季风变化的响应机制研究提供数据支撑。

2021-12-31

青藏高原东北部达日地区Ka/Ku雷达反射率因子数据（2019.8-2019.9）

本数据集提供了2019年8月1日至9月30日期间在达日地区的地基Ka/Ku（35.5/13.6GHz）波段天气雷达的反射率因子Z。该雷达是由青海大学维护的车载雷达系统。本雷达只在观测期间的白天（8:00~20:00）工作，为避免地形遮挡，主要以仰角50°的PPI模式扫描。雷达库长和波束宽度分别为75米和1°。一次扫描的时间分辨率为1分钟。考虑到仰角（50°）和库长（75米），分别将两个波段的0-360°扫描角度的2-15个库的平均反射率因子Zh（Ka）和Zh（Ku）进行平均。这些反射率因子数据可以为TP上基于雷达的定量降水估计（QPE）提供重要信息。

2021-12-14

青藏高原东北部达日站和德令哈站雨滴谱数据（2019年雨季）

我们提供了2019年夏季的青藏高原（TP）东北部的达日（4096米海拔，33.55°N，99.95°E）和德令哈（3137米海拔，37.47°N，96.81°E）的雨滴谱数据。雨滴谱数据由OTT HydroMet厂家制造的OTT PARSIVEL2雨滴谱仪的观测数据计算而来。雨滴谱数据质量控制（QC）流程在论文《雨滴大小分布的微观物理特征及对青藏高原东北部雷达降水估算的影响》中有所描述。提供的数据包括Nt（雨滴总数量浓度，m-3）、W（液态水含量，g m-3）、R（雨强，mm h-1）、Z（雷达反射率，mm6 m-3）、D0（体积中值直径，mm）和σm（质谱标准偏差）。提供了用矩法（MM）估计的伽马参数（N0、μ和λ）。还提供了标准化的伽马分布参数Nw和Dm。降水的微观物理特征的测量对于研究青藏高原上空降水的物理和动态过程非常重要。