该数据集记录了青海省农村居民家庭基本情况1985-2013年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含12个数据表，分别为： 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2004年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2006.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2008年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1985-2009.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1990-2010年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1990年-2005.xls 主要年份农村居民家庭基本情况1995-2011.xls 主要年份农村居民家庭基本情况2000-2013年.xls 主要年份农村居民家庭基本情况2000-2012年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2001年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2002年.xls 农村居民家庭基本情况1985-2003.xls 数据表结构相同。例如农村居民家庭基本情况1985-2001年数据表共有10个字段： 字段1：项目 字段2：1985 字段3：1990 字段4：1995 字段5：1996 字段6：1997 字段7：1998 字段8：1999 字段9：2000 字段10：2001
2021-04-08
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭成员的基本信息，包括性别、年龄、社会保障、受教育程度、劳动力及就业状况等信息，用来支撑分析可持续生计中的人力资本、生计策略部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户人力资本、生计策略、家庭人口特征具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
2021-01-19
汉班托塔港地区精细化人口空间分布数据集是在斯里兰卡地区的HRSL数据基础上通过再分析加工生成的。HRSL数据以1弧秒（约30米）的分辨率提供了2015年人口分布的估计值。在HRSL数据中使用了最近的人口普查信息和基于卫星影像的建成区信息。本数据集是以HRSL数据为基础，首先通过计算机视觉技术从0.5米分辨率的遥感影像上提取建筑物的边界并结合人工目视解译和实地采集样本确定建筑物类型（高层楼房、中低层楼房、平房等），以建筑物区域构建人口分布区掩膜，以十米网格为分析单元，计算单元内不同建筑物类型比例、主要土地利用类型比例、建筑物密度、距离道路距离等相关指标，从HRSL数据中计算建筑类型一致区的平均密度，通过机器学习方法获得各建筑物对应的人口密度，然后采用比例分配法，将区域中人口数据分配到对应单元内，得到10米分辨率的人口分布产品。数据以GeoTIFF文件的形式分发。人口GeoTIFF代表人口估计数（以人计），为人道主义领域的人口、基础设施和可持续性研究提供详细的估计。
2020-12-24
总人口是根据事实上的人口定义计算的，包括所有居民，不论其法律地位或公民身份。所示数值为年中估计值。本数据集包括斯里兰卡、孟加拉国、巴基斯坦、印度、马尔代夫等全球22个国家1960-2018年人口统计数据，数据字段包括：国家、年份、人口比例、男性比例、女性比例、人口密度（公里²）。 资料来源：（1）联合国人口司。世界人口展望：2019年修订版。（2）各国统计局的人口普查报告和其他统计出版物，（3）欧统局：人口统计，（4）联合国统计司。人口和生命统计报告（各年份），（5）美国人口普查局：国际数据库，和（6）太平洋共同体秘书处：统计和人口方案。 周期：每年 统计概念和方法：人口估计通常以全国人口普查为基础。人口普查前后各年的估计数是基于人口模型的内插或外推。即使是在高收入国家，也会出现错误和低估。在发展中国家，由于进行和分析全面人口普查所需的运输、通信和其他资源有限，错误可能很大。官方人口数据的质量和可靠性还受到以下因素的影响：公众对政府的信任、政府对全面和准确统计的承诺、对滥用人口数据的保密和保护、以及人口普查机构独立于政治影响之外。此外，人口指标的可比性受到收集数据的国家统计机构和其他组织在概念、定义、收集程序和估计方法方面的差异的限制。人口普查的现状和从调查或登记系统获得补充数据是判断人口数据质量的客观方法。一些欧洲国家的登记系统在没有人口普查的情况下提供完整的人口信息。联合国统计司监测生命登记系统的完整性。一些发展中国家在过去60年中取得了进展，但另一些国家在民事登记制度方面仍然存在缺陷。除了出生率和死亡率之外，国际移民是唯一直接决定一个国家人口增长的因素。估计迁移是困难的。在任何时候，许多人作为游客、工人、难民或其他原因而被安置在本国以外。符合移民资格的国际迁移的持续时间和目的的标准各不相同，估计数要求提供进出难以收集的国家的信息。根据联合国人口司世界人口前景数据库中的中变量，从基准年开始，利用到2050年按年龄和性别分列的死亡率、生育率和移民假设，对人口预测进行预测。
2020-03-07
本数据总结了2016年中亚五国(哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦和土库曼斯坦)农业以及社会经济现状。本数据来源于中亚五国统计年鉴，包括总人口、耕地面积、粮食生产面积、GDP、农业GDP占总GDP比重、工业GDP占总GDP比重、森林面积等六个要素。详细的统计了中亚五国六个社会经济要素的情况。通过统计可以看出中亚五国六个要素之间各有侧重。本数据为项目提供了基础数据，便于后续分析中亚生态与社会的情况，为项目数据分析提供了数据支持。
2020-01-26
该套数据基于夜间灯光数据与宏观统计数据，运用遥感反演方法(500m*500m)得出国别及区域贫困发生率，具有三大优点:（1）计算单元可根据行政区边界调整，可反映统计上少有的大国次区域尺度上的贫困发生率；（2）调查及汇总周期限制了国家及大国次区域尺度上的更新速度，而基于夜间灯光数据估算的方法更新便捷。（3）因夜间灯光数据有多年连续的年际数据，克服了较长时间段内贫困发生率指标数据难以获取的困难。鉴于以上三大突出优点，该套数据集可以更好地支撑课题研究工作，并为摸清“一带一路”沿线国家及区域贫困的基本状况提供科学数据。
2020-01-02
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