The excessive use of synthetic nitrogen (N) for Chinese wheat production results in high loss of reactive N (Nr; all forms of N except N2) into the environment, causing serious environmental issues. Quantifying Nr loss and spatial variations therein is vital to optimize N management and mitigate losses. However, accurate, high spatial resolution estimations of Nr loss from wheat production are lacking due to the limitations of data generation and estimation methods. Here, we applied the random forest (RF) algorithm to bottom-up N application rate data, obtained through a survey of millions of farmers, to estimate the Nr loss from wheat production in 2014. The results showed that the average total Nr loss was 52.5 kg N ha-1 (range: 4.6–157.8 kg N ha-1), which accounts for 26.1% of the total N applied. The hotspots for high Nr loss are the same as those for high applied N, including northwestern Xinjiang, central-southern Hebei, Shandong, central-northern Jiangsu, and Hubei. Our database could guide regional N management and be used in conjunction with biogeochemical models.
2022-01-15
该数据集记录了青海省环境状况公报1998-2005年的统计数据，公报由青海省环境保护局发布，公报数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个文件，分别为： 青海省环境状况公报1998年.doc 青海省环境状况公报2002年.docx 青海省环境状况公报2003年.docx 青海省环境状况公报2004年.docx 青海省环境状况公报2005年.docx 青海省环境状况公报2006年.docx 公报内容涉及“水环境评价”、“各地区工业废水排放构成比例”、“污染治理措施与行动”、“大气环境状况”、“工业固体废物状况”、“声环境状况”、“辐射环境状况”、“生态环境状况”等。
2021-04-04
基于“暴露性-敏感性-适应性”的脆弱性评估框架，构建了青藏高原农牧区脆弱性评估指标体系。指标体系数据包括气象数据、土壤数据、植被数据、地形数据和社会经济数据5大类，共计12个数据指标，主要来原于国家青藏高原科学数据中心和中国科学院资源与环境科学数据中心。基于6位相关领域专家的问卷调查，利用层次分析法确定指标权重，最终形成涉及青藏高原农牧区生态暴露性、敏感性、适应性和生态脆弱性4个1公里网格数据。数据可为青藏高原生态脆弱区识别提供参考。
2021-01-10
该数据集记录了1998-2019年青海省环境状况公报。数据来源于青海省生态环境厅，数据集包含22个文件，分别为：青海省1998年环境状况公报，青海省1999年环境状况公报……青海省2019年环境状况公报等。公报内容包含长江干流、黄河干流、澜沧江干流、黑河干流、青海湖流域、湟水流域及柴达木内陆河流域共设61个断面水质监测、全省环境空气质量达标天数比例、城市(镇)环境空气监测因子同比、城市区域声环境质量状况、生态环境质量总体状况以及相关的保障与支撑措施等。
2021-01-05
青藏高原农牧区社会经济脆弱性参数数据集主要包含青藏高原农牧区县域尺度社会经济脆弱性参数数据。数据时间范围为2000-2015年，涉及青海省和西藏自治区的112个县区，主要参数指标包括人口密度、单位从业人数占总人口比例、乡村从业人数占总人口比例、农林牧渔从业人数占乡村从业人数比例、人均GDP、人均居民储蓄存款余额、人均耕地面积、人均粮食产量、人均油料产量、单位面积牲畜存栏量、人均肉类产量、中小学在校学生数占总人口比例、万人医院床位数。采用熵权法计算各项指标权重，并通过ArcGIS空间化，最终得到县域尺度社会经济脆弱性参数数据。原始数据来源于青海省和西藏自治区统计年鉴。数据通过Shape文件和Excel文件两种方式表达。本数据集将为农牧区社会经济脆弱性评估和典型农牧区的选取提供参考。
2020-12-14
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