该数据集包含2013年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光数据影像。基于国家极地轨道(National Polar-orbiting Partnership, NPP) 卫星可见光近红外成像辐射计 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS)月平均夜光影像数据，将生物量燃烧引起的不稳定夜间灯光从人类活动引起的稳定夜光信息中分离后，合成得到逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光遥感数据。数据空间分辨率为500 m，栅格数据类型为Geotiff。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集在一定程度上提高了夜光影像在赤道北部非洲与萨赫勒地区对小规模的、零散分布的、电力供应不稳定的城镇信息识别能力，可进一步应用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
2022-02-18
该数据集包含1992年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区夜光辐亮度数据影像。数据集通过建立DMSP-OLS夜光遥感数据DN值和NPP-VIIRS夜光遥感数据辐亮度对应关系校正1992年至2013年的DMSP-OLS稳定光夜光遥感影像数据，并基于NPP-VIIRS夜光数据模拟合成2013年以后的DMSP-OLS稳定光夜光数据构建而成。数据空间分辨率为0.00833°（约1km），数据类型为GEOTIFF。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集可用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究，如人类活动时空变化分析。
2022-02-18
本数据为东南亚地区2015年的地表类型数据，空间分辨率为30米，数据类型为NetCDF，变量名为“land cover type”。该数据基于FROM-GLC数据加工而成，通过对原始影像的拼接、裁剪得到覆盖东南亚的地表类型数据，剔除东南亚地区不存在的雪冰等下垫面类型并重新整合图例。修改下垫面类型编码生成包含东南亚的地表类型数据。该数据提供耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、不透水面、及裸地共8种下垫面的信息。数据总体精度为71% （Gong et al., 2019），可为水文模型、区域气候模式等提供东南亚地区的下垫面信息。
2022-01-03
青藏高原作为世界屋脊，亚洲水塔，世界第三极，是中国乃至亚洲重要的生态安全屏障。随着社会经济的快速发展，人类活动明显增加，对生态环境的影响越来越大。选取耕地、建筑用地、国道、省道、铁路、高速公路、GDP和人口密度8个因素为威胁因子，并基于专家打分法确定威胁因子的属性，对青藏高原生境质量进行评估，从而获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区生境质量的数据集。制作生境质量的数据集将有助于探索青藏高原的生境质量，并为政府制定青藏高原的可持续发展政策提供有效支持。
2021-06-01
本数据集为2020年祁连山重点区域人类活动数据。以祁连山重点区域的矿山开采、违规房屋整改、新增道路、土地平整及生态修复等资料为基础，利用高分一号、高分二号、资源三号高分辨率遥感影像，对比统计前后变化地块。对祁连山重点区域地类发生变化的地块，逐块调查核实；对判图可疑的地块，重新判读验证；对影像无法反映的地类，实地核实地类，采集相关数据，核对并修正位置。同时进一步核对2020年祁连山重点区域矿山开采、违规房屋整改、新增道路、土地平整及生态修复等属性信息，统一进行图斑及其属性的录入和编辑，形成2020年祁连山重点区域2m空间分辨率人类活动数据集，总体分类精度优于95%。本数据集实现了祁连山重点区域生态治理的现势性和时效性，为2020年祁连山重点区域人类活动监测提供数据支撑。
2021-06-01
本数据集为2019年祁连山地区人类活动数据。以祁连山地区的矿山开采、违规房屋整改、新增道路、土地平整及生态修复等资料为基础，通过高分辨率遥感影像，对比统计前后变化地块。对祁连山地区地类发生变化的地块，逐块调查核实；对判图可疑的地块，重新判读验证；对影像无法反映的地类，实地核实地类，采集相关数据，核对并修正位置。同时进一步核对2019年祁连山地区矿山开采、违规房屋整改、新增道路、土地平整及生态修复等属性信息，统一进行图斑及其属性的录入和编辑，形成2019年祁连山地区人类活动数据集，实现祁连山地区生态治理的现势性和时效性，为2019年祁连山人类活动监测提供数据支撑。
2020-07-27
本数据集包括祁连山区域1985年至2017年每5年一期的30m耕地和建筑用地分布产品。该产品基于Landsat系列数据生产。生产耕地产品时，利用夏季合成的Landsat系列数据，使用归一化植被指数NDVI，并辅助以作物的物候期、作物种植类别等先验知识设定产品生产规则；生产建筑用地产品时，利用夏季合成的Landsat系列数据，使用归一化植被指数NDVI、NDBI、MNDWI等指数，辅助以DEM、灯光数据等设定产品生产规则。以2015年的产品为例，由Google Earth高清影像和实地调研数据进行精度评价，得出2015年耕地和建筑用地产品的精度分别为89.43%和91.89%。
2019-06-27
本数据集包括祁连山区域2018年的30m耕地和建筑用地分布产品。该产品基于Landsat-8/OLI数据生产。生产耕地产品时，利用夏季合成的OLI数据，使用归一化植被指数NDVI，并辅助以作物的物候期、作物种植类别等先验知识设定产品生产规则；生产建筑用地产品时，利用夏季合成的Landsat系列数据，使用归一化植被指数NDVI、NDBI、MNDWI等指数，辅助以DEM、灯光数据等设定产品生产规则。由Google Earth高清影像和实地调研数据进行精度评价，得出2018年耕地和建筑用地产品的精度分别为90.05%和90.97%。
2019-06-18
本数据集为2018年祁连山重点区域人类活动数据集，空间分辨率为2m。本数据集以祁连山重点区域矿山开采、城市扩展、耕地开发、水电建设、旅游开发为重点监测内容，通过高分辨率遥感影像，对比统计前后变化图斑。对祁连山地区地类发生变化的图斑，逐块调查核实；对判图可疑的地块，重新判读验证；对影像无法反映的地类，实地核实地类，采集相关数据，核对并修正位置。同时进一步核对2018年祁连山重点区域监测内容属性信息，统一进行图斑及其属性的录入和编辑，形成2018年祁连山地区人类活动数据集，实现祁连山地区生态治理的现势性和时效性，为祁连山重点区域人类活动监测提供数据支撑。
2019-06-12
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2026
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
