本数据集包含年楚河流域5个干流样品和9个支流样品的采样地点信息（表1），河流砂的全砂碎屑组分信息（表2）及重矿物组分信息（表3）。全砂组分信息利用Gazzi-Dickinson方法对63-2000μm的沉积物碎屑组分的镜下鉴定及统计得来；重矿物则是利用重液及液氮从32-500μm的沉积物中提取而来，重矿物组分则是利用光学性质及拉曼光谱鉴定统计得到。该数据在意大利米兰-比可卡大学的物源分析实验室完成，结果真实可靠。该数据集反映了年楚河流经的不同构造单元（特提斯喜马拉雅、蛇绿岩缝合带、康马穹隆及高喜马拉雅）的产生的沉积物组成，并可据此计算不同构造单元的沉积物贡献量。
2021-06-15
河流砂碎屑组分的鉴定和统计是物源分析的关键步骤，传统显微镜鉴定和人工统计过程费时费力，所获得的数据标准不一，质量参差不齐，不同实验室所获得的数据对比性较差。使用机器辅助技术实现碎屑组分自动鉴定是地质学家的夙愿。要实现这一目标，需要专业地质人员拍摄和标记显微图像文件作为训练基础。基于数据公开、共享的原则，作者将前期耗费大量时间和精力所标记的图像数据集发表出来，供感兴趣的地学、计算机等领域研究人员共享。本数据集包含8734个标记的碎屑颗粒的图像和坐标文件，1876张高清砂粒显微图像，120张编号标记底图和2个砂粒成分鉴定表。本数据集可作为机器学习训练集，也可以作为鉴定其他河流砂碎屑组分的参考。
2021-06-15
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2026
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
