位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。选取下归哇顺倾岩质模型斜坡的软、硬岩性界面上6个加速度传感器和坡表上3个加速度传感器作为研究样本。对研究样本加速度数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，再进行二次积分和零线回调，计算振幅为0.3g~0.8g茂县波下峰值位移，得到顺倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；软、硬岩性界面上的两组数据可以反映地震作用下软岩层对顺倾岩质斜坡位移的影响；坡表上的一组数据可以反映坡表上各个位置的位移关系；
2022-03-22
对四种不同结构的抗滑桩进行了四点弯破坏试验（纯钢筋抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏；预应力抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏），对破坏全过程进行了声发射监测。监测设备为德国八通道Vallen声发射监测仪，布置了7个传感器对桩的破坏进行全域监测。采集到的声发射数据主要包括幅值，能量，振铃计数，频率等关键声发射指标。通过研究全过程的声发射信号特点，可以得出抗滑桩在不同阶段不同破坏形式的声发射特性，建立损伤模型，对结构破坏的预测预警提供了一种可行性方案。
2022-03-22
速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得雪隆囊反倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
2022-03-22
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡环境监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的环境数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的环境变化情况，应用前景广泛。
2022-03-20
加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置22个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得顺倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
2022-03-20
试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为人工合成波，包括正弦波和不同超越概率的人工合成波；另一类为天然波，采用汶川卧龙波和汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响；天然波选取的为汶川地震发生时卧龙台站记录的土层地震波和茂县台站记录的基岩地震波，旨在通过对比两种地震波作用下斜坡的动力响应规律，探明不同类型地震波的输入对岩质斜坡动力响应规律的影响。每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
2022-03-20
试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为正弦波；另一类为天然波，天然波采用汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响，通过对比不同频率和幅值正弦波作用下斜坡的动力响应规律，探明输入地震波的参数对岩质斜坡动力响应规律的影响；天然波选取的为茂县台站记录的基岩地震波。地震波输入采用逐级加载的方式，首先加载低幅值的正弦波，再按0.1g增幅加载汶川茂县波，每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
2022-03-20
1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的下归哇滑坡，重建下归哇滑坡滑前反倾斜坡；以下归哇滑坡滑前顺倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计顺倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，模型斜坡中设置了软弱夹层，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
2022-03-20
针对青藏高原泛三江并流区的17.9万km2的区域，通过Sentinel-1升降轨，以及Palsar-1升轨三种SAR数据进行InSAR变形观测，根据获取的InSAR变形图像，结合地貌和光学影像特征进行综合解译。共识别得到海拔4000m以下的活动性滑坡949处。需要注意的是，因不同SAR数据的观测角度、敏感度和观测时相的差异，同一滑坡用不同数据解译存在一定的差异，在滑坡的范围、边界方面需要借助地面和光学影像进行修正。滑坡InSAR识别比例尺的概念与传统空间分辨率不同，主要依靠变形强度，因此一些规模较小，但与背景相比变形特征突出，整体性强，与地物具有逻辑空间关系的滑坡也能得以解译（配合SAR的强度图、地形阴影图、光学遥感影像为地物参照）。本次最小解译区域可达几个像素，如参考怒江沿江公路解译了一处只有4个像素的公路边坡滑坡。
2022-03-19
数据采集于位于成都市青白江区奥思特边坡防护工程有限公司厂区的碎屑流模型试验系统。该系统是自主设计建造完成的一个能够用于模拟地质灾害地表动力学机理和防护的多功能大型试验装置。相较于著名的美国地调局修建的大型地质灾害动力过程模型试验系统，该系统能够实现任意变换坡度，并且能够从侧面观察碎屑流或者泥石流流动状态和结构的转换。在该试验系统的基础上，预实验使用的仪器主要包括：数据采集仪、激光位移传感器、冲击力传感器、加速度传感器、微震传感器、高速摄像机、摄像机、三维激光扫描仪、无人机。
2022-03-11
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