SMAP卫星土壤水分与植被光学厚度逐日产品（多通道协同反演算法，2015-2021）

土壤水分是地气交互作用的重要边界条件，是全球观测系统提出的关键气候变量之一；植被光学厚度是微波辐射传输过程中衡量植被衰减特性的物理量，在表征植被水分与生物量动态变化中具有重要作用。 本数据集使用多通道协同反演算法获取SMAP观测的土壤水分与植被光学厚度。该算法利用参数间的自约束关系与通道间的理论转换关系进行地表参数反演，反演过程不依赖于其他辅助数据，并适用于多种不同载荷配置。本数据集的土壤水分反演结果包含了融化期的土壤水分含量与冻结期的液态水含量；同时反演了水平和垂直两个极化的植被光学厚度，是全球第一套具有极化差异的L波段植被光学厚度产品。 本数据集基于国际土壤水分观测网络发布的22个土壤水分密集观测站网进行验证，其中包含9个SMAP核心验证站点以及SMAP尚未使用的13个密集观测站点，结果发现MCCA土壤水分反演结果的ubRMSE（无偏均方根误差）明显优于MTDCA和SMAP官方产品（DCA、SCA-H和SCA-V），MCCA算法在其中21个站点表现优于MTDCA，19个站点优于DCA，16个站点优于SCA-H，15个站点优于SCA-V。

2022-03-04