为调查青藏高原外来鱼类的种类、扩散地点、对于当地土著鱼类的生态影响，任务五动物专题子课题2019QZKK05010304科考队于2019年-2020年调查了拉萨河下游和雅鲁藏布江下游地区。本数据集包含一个样品信息表，样品信息表包括鱼类物种、样点信息、采样时间、采集人等基本样品信息、以Excel表形式保存。一个元数据说明文档，以Excel表形式保存。160张照片以JPG格式保存，由专题汇总提交至“第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）照片视频（2020）”数据集中。
2021-03-02
2020年11月，利用网捕法和电捕法采集了青海省青藏高原鱼类，采样区域包含了青海省主要水系。共采集了30个样点，其中12个样点，采集到了鱼类标本685尾，包括高原鳅属裂腹鱼类。本项工作是“建立青藏高原湖泊系统水生生物检测方法”计划中的一个环节，即采用传统的鱼类调查数据以生成湖泊系统的物种列表，后将以此结合高原台面多个湖泊系统的环境水样所获取的高通量分子数据，并测试可视参数（湖泊大小、隔离、地理位置和光谱特性）是否能用于预测水生生物多样性。
2021-01-08
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”重点区域旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”重点区域（中亚大湖区、中巴经济走廊、三江源国家公园）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物9种、高等植物与真菌15种、鸟类20种、鱼类3种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”重点区域的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”重点区域旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
2020-12-30
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”沿线国家旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”沿线8个国家（巴基斯坦、尼泊尔、伊朗、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、缅甸）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物12种、高等植物1种、鸟类23种、鱼类9种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”沿线国家的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”沿线8个国家旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
2020-12-30
班戈、伦坡拉地点的化石研究意义重大，化石的年代数据不可或缺。该地区发育有火山凝灰岩，其中的锆石可用来做U-Pb年龄分析，以此来判断地层及化石的年龄。本数据以图示的方式展示班戈、伦坡拉化石地点凝灰岩样品中的锆石U-Pb年龄分析结果，图中标明了大量锆石的外形，并在不同的锆石样品上标明了年龄分析结果，数据展示了相关研究所采用的较大的样本量，分析结果也较清晰。本数据的图片展示直观清楚，结果可靠，对青藏高原的研究有着较为重大的意义。
2020-12-14
2018年5月和2018年9月利用网捕法和电捕法采集了西藏湖泊内分布的鱼类，采样范围由东向西大致可概括为藏北羌塘高原、藏南和昆仑山-喀喇昆仑夹角等3个区域。共有27个湖泊捕捉到了鱼类，标本中包括高原鳅属2000余尾、裂腹鱼亚科鱼类600余尾。本项工作是“建立青藏高原湖泊系统水生生物检测方法”计划中的一个环节，即采用传统的鱼类调查数据以生成湖泊系统的物种列表，后将以此结合墨脱和高原台面多个湖泊系统的环境水样所获取的高通量分子数据，并测试可视参数（湖泊大小、隔离、地理位置和光谱特性）是否能用于预测水生生物多样性。
2019-01-11
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