基于MODIS 的NDVI产品（MYD13A2和MOD13A2）利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率NDVI数据集。产品坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件，命名方式：heihe_yyyy_NDVI_recon.ddd.tif，其中yyyy是年份，ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为16bit整形，无效值像元填充值为-3000，有效的数据范围为-2000-10000， 缩放因子为0.0001。

气象要素（meteorological element）表明一定地点和特定时刻天气状况的大气变量或现象的指标。我们利用森林自动气象站监测了排露沟流域2800m海拔气象要素数据。主要监测的气象要素有总辐射、净辐射、气温、相对湿度、风速、风向等指标，基本反应了青海云杉林内气象要素的变化状况。

土壤水分，又称土壤湿度。它是保持在土壤孔隙中的水分。青海云杉林的土壤水分主要来源是大气降水，是青海云杉维持生长所吸收水分的唯一来源。该数据是用美国生产的EM50土壤水分仪测定的黑河排露沟流域青海云杉林土壤水分。

森林调查是应用测量、测树、遥感等各种专业技术与方法，调查、抽样及电算技术等手段，以了解特定范围内的森林数量、质量、分布和生长状况，为制定林业方针政策和科学经营森林，以及为科学研究提供基础数据。在祁连山排露沟流域，分别海拔2800m、2900m和3000m的阴坡，选择青海云杉林的样地各3个，样地01的样方大小为20*30m、样地02-09样方大小为20*35m。利用传统方法调查了青海云杉的树高、胸径、基径、冠幅等指标，为开展黑河上游青海云杉林的生态水文研究提供基础资料。

林地土壤蒸发是土壤中的水分通过上升和汽化从土壤表面进入大气的过程。土壤蒸发影响土壤含水量的变化，是水文循环的一个重要环节。该数据通过自制的minilysmeter蒸发筒观测的，目的是为研究青海云杉林水分垂向交换规律提供数据支撑。

森林冠层截留是指在降水过程中，部分水分被森林冠层截留接收并对降水再分配的水文过程。该数据有降水量、透过雨量、冠层截留量及截留率等数据，主要是为了了解青海云杉林的生态水文过程提供数据支撑。

森林冠层导度（canopy conductance，mm s-1）是森林蒸腾耗水响应环境因子的敏感指标，是水、碳交换模式中的一个关键参数。该数据是利用树干液流技术测定的林木耗水量尺度扩展至林分尺度获得林分的耗水量，再利用Penman方程计算而获得。该数据主要是为一些生态水文模型提供基础数据。

数据集为疏勒河流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。 其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。

数据集为青海湖流域行政边界矢量图，比例尺25万，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为青海湖流域县界名称及行政编码。

数据为疏勒河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。

由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。

数据为青海湖流域10万沙漠分布图，本数据以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。