{"id":"4afa3ed3-b525-4c26-9d40-8eb4b94f5b98","title":"柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集（1981-2006）","title_en":"Long-term GIMMS Data of The Qaidam River basin (1981-2006)","serial":"西北内陆河流域生态环境综合数据库","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"文件命名：NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，**-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。\n用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。","description":"GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。\n该数据集包括了1981－2006年间的柴达木流域长时间序列植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。\n1、文件格式：\nGIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件，解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。\n2、文件命名：\nNOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，**-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。\n用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。","doi":"","projection":null,"language":"zh","share_type":"online","east":99.83,"west":87.2,"south":34.0,"north":40.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":12.2,"share_policy":"a","ts_created":"2014-06-08T04:17:42+08:00","doi_type":"国际公开共享数据","ts_updated":"2021-04-19T09:45:22.392506+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":"栅格","project":[10,11],"specials":[],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Daily","spatial_resolution":"1km - 10km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"4afa3ed3-b525-4c26-9d40-8eb4b94f5b98","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"盖春梅","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":4988}