{"id":"9b41bcf8-7eb3-4a10-85cc-3ea856117a66","title":"青藏高原多年冻土活动层厚度和地温模拟数据（2000-2015、2061-2080）","title_en":"Simulation data of active layer thickness and ground temperature of permafrost in Qinghai Tibet Plateau (2000-2015, 2061-2080)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据以栅格.tif格式存储，文件以平均地温（MAGT）和活动层厚度（ALT）在不同场景的模拟结果命名，如：ALT_RCP85.tif，表示冻土活动层厚度（ALT）在RCP8.5场景下的模拟数据。\n可以用Arcgis、Envi等遥感软件打开读取。","description":"全面了解青藏高原多年冻土发生的变化，包括年平均地温(MAGT)和活动层厚度(ALT)的变化，对气候变化引起的多年冻土变化工程的实施具有重要意义。\n青藏高原多年冻土活动层厚度和范围模拟数据集，参考2000-2015年CMFD再分析数据及中国气象局气象观测资料、1公里数字高程模型、地理空间环境预测因子、结合冰川和冰湖、钻孔数据等，利用统计和机器学习(ML)方法模拟了青藏高原多年冻土层磁通量和磁通量的当前和未来变化，得到RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三种不同浓度情景下2000-2015、2061-2080年平均地温(MAGT)和活动层厚度（ALT）范围数据，分辨率为0.1*0.1度。\n模拟结果表明，利用统计和ML相结合的方法模拟冻土热状态所需的参数和输入变量较少，可以有效地了解青藏高原冻土对气候变化的响应。","doi":"10.17632/hbptbpyw75.1","projection":"","language":"zh","share_type":"online","east":110.0,"west":70.0,"south":28.0,"north":40.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":6.12,"share_policy":"a","ts_created":"2021-03-09T14:54:55.449731+08:00","doi_type":"沿用数据已有DOI","ts_updated":"2021-04-19T22:50:01.562783+08:00","time_description":"2000-2015  2061-2080","datas_group":3,"time_description_en":"2000-2015  2061-2080","data_format":null,"project":[10,11,12],"specials":["f2a78cde-1c98-4241-94dc-7532eba32b80"],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":null,"data_sources":null,"temporal_resolution":"Yearly","spatial_resolution":"0.1º - 0.25º","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[6],"subtopics":{"metadata":"9b41bcf8-7eb3-4a10-85cc-3ea856117a66","three_pole":null,"third_pole":"XDA20060603"},"username":"XDA20060603","review_time":null,"protected_duration":null,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":4331}