{"id":"d6e5a95e-01a3-4684-b73b-ddcdc536ecb3","title":"南极冰盖表面高程时间序列（2002-2019）","title_en":"Surface elevation time series of Antarctic ice sheet  (2002-2019)","serial":"","user_limit":"为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"文件命名：该南极冰盖高程时间序列数据以NetCDF(.nc)格式存储，文件名为Surface_Elevation_Anomaly_Antarctic_Monthly_5km_Grid.nc，其中包含经度（lon）、纬度（lon）、时间（time）、高程异常及其不确定度（elev，elev_uncer）网格点所属冰流域编号（basin），具体信息已在数据文件中注明。\n\n数据读取方式：该数据文件可以直接用MATLAB、Python等软件打开和读取。","description":"冰盖的表面高程对气候变化非常敏感，因此冰盖的高程变化被认为是评估气候变化的一个重要变量。长期的冰盖表面高程变化的时间序列是对理解气候变化有着重要作用的基础数据。将微波雷达卫星测高的观测数据连接起来可以建立目前最长的冰盖表面高程时间序列。但是，已有的任务间偏差改正方法在交叉标定不同的观测任务时仍然有误差残留。我们通过对常用的平面拟合模型进行修改，通过任务间偏差和升降轨道偏差的同时约束改正来确保不同任务间表面高程时间序列的自洽和连贯。基于这种方法，我们使用Envisat和CryoSat-2数据构建了2002-2019年间的南极冰盖高程变化时间序列。该时间序列是月均的格网数据，格网的空间分辨率为5-km。使用机载和星载激光测高数据对结果评估发现，与传统的方法相比，该方法可以将任务间偏差改正的精度提高40%。使用解算得到的高程时间序列，结合由密实化模型得到的表面过程造成的冰盖体积变化，我们发现冰动力过程使得阿蒙森海沿岸区域的冰盖成为南极冰盖体积损失最大的区域，而表面过程则主导了托腾冰川、毛德皇后地、伊丽莎白公主地和别林斯高晋海沿岸等冰盖的体积变化过程。西南极的冰体积损失超过了东南的体积积累。在2002–2019期间，南极冰盖的体积以初始速率−68.7 ± 8.1 km3/yr，加速度−5.5 ± 0.9 km3/yr2加速损失。","doi":"10.11888/Glacio.tpdc.271665","projection":"South_Pole_Stereographic","language":"zh","share_type":"online","east":180.0,"west":-180.0,"south":-82.0,"north":-60.0,"scale":null,"crs":null,"filesize":2890.0,"share_policy":"a","ts_created":"2021-08-26T10:58:37.279746+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2021-09-22T09:48:44.719250+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":null,"project":[10],"specials":[],"cite":null,"review_status":5,"review_invite":[{"user_name":"梁丽乔","username":"丽乔","email":"liangliqiao@itpcas.ac.cn","is_cancel_expert":false}],"review_editor":{"id":42421,"last_login":"2022-04-08T15:16:51.670544+08:00","username":"任慧霞","email":"510727846@qq.com","is_active":true,"is_staff":true,"user_name":"任慧霞"},"data_sources":null,"temporal_resolution":"Monthly","spatial_resolution":"1km - 10km","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[612,616,617],"subtopics":{"metadata":"d6e5a95e-01a3-4684-b73b-ddcdc536ecb3","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"张保军","review_time":null,"protected_duration":0,"protected_describe":null,"is_important":false,"hit_count":708}