{"id":"f92a4346-a33f-497d-9470-2b357ccb4246","title":"中国第二次冰川编目数据集（V1.0）（2006-2011）","title_en":"The second glacier inventory dataset of China (version 1.0) (2006-2011)","serial":"地球大数据科学工程专项时空三极环境项目","user_limit":"为尊重知识产权和保障数据作者的权益，要求数据使用者在使用数据所产生的研究成果（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果）中，明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。","instructions":"数据命名为：Second_Glacier_Inventory_China.shp，可以用ArcGIS软件打开。","description":"中国第二次冰川编目以分辨率较高的Landsat TM/ETM+遥感卫星数据为主要冰川边界提取数据源，并以最新全球数字高程模型SRTM V4为冰川属性提取数据源，采用当前国际通用的波段比值阈值分割法提取裸冰区冰川边界，开发了分冰岭提取算法提取冰川分冰岭并用于单条冰川的分割，同时采用国际通用算法计算冰川属性，从而获得了中国西部主要冰川区包含逐条冰川信息的矢量数据和属性数据。通过与部分野外GPS实地测量数据和更高分辨率遥感影像（如QuickBird、WorldView等）的对比显示，第二次中国编目中的冰川矢量数据具有较高的定位精度，能够满足国土、水利、交通、环境等领域对冰川数据的要求。\n冰川编目属性：Glc_Name（冰川名称）、Drng_Code（流域编码）、FCGI_ID（第一次编目冰川编码）、GLIMS_ID（GLIMS冰川编码）、Mtn_Name（山系名称）、Pref_Name（所在行政区划）、Glc_Long（冰川经度）、Glc_Lati（冰川纬度）、Glc_Area（冰川面积）、Abs_Accu（绝对面积精度）、Rel_Accu（相对面积精度）、Deb_Area（表碛区面积）、Deb_A_Accu（表碛区面积绝对精度）、Deb_R_Accu（表碛区面积相对精度）、Glc_Vol_A（估算冰川体积1）、Glc_Vol_B（估算冰川体积2)、Max_Elev（冰川最大高程）、Min_Elev（冰川最小高程）、Mean_Elev（冰川平均高程）、MA_Elev（冰川中值面积高度）、Mean_Slp（冰川平均坡度）、Mean_Asp（冰川平均坡向）、Prm_Image（主要遥感数据）、Aux_Image（辅助遥感数据）、Rep_Date（冰川编目代表日期）、Elev_Src（高程数据源）、Elev_Date（高程代表日期）、Compiler（冰川编目编制者）、Verifier（冰川编目审验者）。\n数据的详细情况见第二次冰川编目-数据说明。","doi":"10.3972/glacier.001.2013.db","projection":"4326","language":"zh","share_type":"online","east":105.555265,"west":73.2,"south":27.0,"north":49.6,"scale":250000,"crs":"","filesize":158.0,"share_policy":"a","ts_created":"2012-12-21T01:20:02+08:00","doi_type":"拥有自主知识产权","ts_updated":"2021-04-19T23:27:47.186355+08:00","time_description":"","datas_group":3,"time_description_en":"","data_format":"SHP","project":[10,11],"specials":["1832ecb3-70d0-4b5e-bdb5-2e9ff4ad1efe","f2a78cde-1c98-4241-94dc-7532eba32b80"],"cite":"Wanqin GUO, Shiyin Liu, Xiaojun Yao, Junli Xu, Donghui SHANGGUAN, Lizong Wu, Jingdong ZHAO, Qiao LIU, Zongli JIANG, Junfeng WEI, Weijia BAO, Pengchun YU, Liangfu DING, Gang LI, Ping LI, Chunmei GE, Yuan WANG. The Second Glacier Inventory Dataset of China (Version 1.0). Cold and Arid Regions Science Data Center at Lanzhou, 2014. Doi: 10.3972/glacier.001.2013.db","review_status":5,"review_invite":[],"review_editor":{"id":21057,"last_login":"2022-04-02T11:43:37.753860+08:00","username":"gecm","email":"gechm@lzb.ac.cn","is_active":true,"is_staff":true,"user_name":"盖春梅"},"data_sources":"","temporal_resolution":"","spatial_resolution":"","license":"Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)","fund":[],"subtopics":{"metadata":"f92a4346-a33f-497d-9470-2b357ccb4246","three_pole":null,"third_pole":null},"username":"盖春梅","review_time":null,"protected_duration":6,"protected_describe":null,"is_important":true,"hit_count":67498}