此数据集包含了张掖国家气候观象台2008-2009年的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖，经纬度分别为100°17′E，39°05′N，海拔高度为1456m。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2cm、4cm、10cm、20m和30m）、风向、气压、光合作用有效辐射、降水、辐射四分量、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、15cm、20cm和40cm）、土壤水分（10cm、20cm、50cm、100cm和180cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
张掖市气象局
调查地经度101°3′13.265″,纬度42°1′53.660″，海拔883.54m。样地面积100×100m，样方面积20×20m。调查胡杨冠幅、高度、胸径等指标。
司建华, 司建华, 司建华
树干液流是测定单株植物蒸腾量的有效工具，本项目测定了在黑河下游胡杨树干液流数据，观测仪器为HRM（ICT，澳大利亚），频率为0.5小时，2012-2013年生长季，安装位置为树干胸径（1.3m）处正北方和侧根（地下50cm深度，距离树干30cm）。
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2012年8月25日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。样带飞行绝对航高5200米，平均点云密度1点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
该数据集为2012年反演30米LAI和FAPAR产品所用的多光谱数据，由环境星CCD传感器获取，分辨率30m，4个波段。此数据集经过了几何校正，辐射校正并转换成反射率影像。
范闻捷
蒸渗仪是测定植物单株耗水最有效的工具，能够提供单株尺度蒸腾耗水量的日、月和季节变化，本项目在黑河下游建立胡杨幼苗蒸渗仪测定系统，观测频率为0.5小时，主要包括含水量变化、入渗、蒸散发量等。
司建华, 司建华, 司建华
本数据集包含黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵内密集分布的50个SoilNET节点的2012年6月至2013年2月连续观测数据，主要用于捕捉小尺度（~100m）土壤水分的时空变异特征。50个节点配置相同，均包含4cm、10cm、20cm和40cm四层SISOMOP探头（TDT原理），同时观测土壤水分和土壤温度2个变量；观测时间频率为10分钟。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 本数据有外部相关链接，请参见“SoilNET数据文档.docx”
王旭峰, 亢健, 李大治, 王作成, 董存辉, 李新, 马明国
基于MODIS 的LAI产品（MCD15A2和MOD15A2）利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率LAI数据集。产品坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件，命名方式：heihe_yyyy_LAI_recon.ddd.tif，其中yyyy是年份，ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为单精度浮点型，无效值像元填充值为255，有效的数据范围为0-100， 缩放因子为0.1。
贾立, 贾立, 贾立
基于MODIS的FPAR（Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation）产品（MCD15A2和MOD15A2）利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天黑河流域FPAR数据集。产品坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件，命名方式：heihe_yyyy_FPAR_recon.ddd.tif，其中yyyy是年份，ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为单精度浮点型，无效值像元填充值为255，有效的数据范围为0-100，缩放因子为0.01。
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基于MODIS 的NDVI产品（MYD13A2和MOD13A2）利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率NDVI数据集。产品坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件，命名方式：heihe_yyyy_NDVI_recon.ddd.tif，其中yyyy是年份，ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为16bit整形，无效值像元填充值为-3000，有效的数据范围为-2000-10000， 缩放因子为0.0001。
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气象要素（meteorological element）表明一定地点和特定时刻天气状况的大气变量或现象的指标。我们利用森林自动气象站监测了排露沟流域2800m海拔气象要素数据。主要监测的气象要素有总辐射、净辐射、气温、相对湿度、风速、风向等指标，基本反应了青海云杉林内气象要素的变化状况。
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土壤水分，又称土壤湿度。它是保持在土壤孔隙中的水分。青海云杉林的土壤水分主要来源是大气降水，是青海云杉维持生长所吸收水分的唯一来源。该数据是用美国生产的EM50土壤水分仪测定的黑河排露沟流域青海云杉林土壤水分。
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森林调查是应用测量、测树、遥感等各种专业技术与方法，调查、抽样及电算技术等手段，以了解特定范围内的森林数量、质量、分布和生长状况，为制定林业方针政策和科学经营森林，以及为科学研究提供基础数据。在祁连山排露沟流域，分别海拔2800m、2900m和3000m的阴坡，选择青海云杉林的样地各3个，样地01的样方大小为20*30m、样地02-09样方大小为20*35m。利用传统方法调查了青海云杉的树高、胸径、基径、冠幅等指标，为开展黑河上游青海云杉林的生态水文研究提供基础资料。
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林地土壤蒸发是土壤中的水分通过上升和汽化从土壤表面进入大气的过程。土壤蒸发影响土壤含水量的变化，是水文循环的一个重要环节。该数据通过自制的minilysmeter蒸发筒观测的，目的是为研究青海云杉林水分垂向交换规律提供数据支撑。
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森林冠层截留是指在降水过程中，部分水分被森林冠层截留接收并对降水再分配的水文过程。该数据有降水量、透过雨量、冠层截留量及截留率等数据，主要是为了了解青海云杉林的生态水文过程提供数据支撑。
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森林冠层导度（canopy conductance，mm s-1）是森林蒸腾耗水响应环境因子的敏感指标，是水、碳交换模式中的一个关键参数。该数据是利用树干液流技术测定的林木耗水量尺度扩展至林分尺度获得林分的耗水量，再利用Penman方程计算而获得。该数据主要是为一些生态水文模型提供基础数据。
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数据集为疏勒河流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。 其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
数据集为青海湖流域行政边界矢量图，比例尺25万，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为青海湖流域县界名称及行政编码。
国家基础地理信息中心
数据为疏勒河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。
Greet JANSSENS
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