2000年中国土地覆盖图

Land cover map of China in 2000


本数据集在评价已经有土地覆盖数据的基础上,基于证据理论,将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MOD IS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行了融合,最终基于最大信任度原则进行决策,产生了新的、IGBP分类系统的2000年1KM中国土地覆盖数据。

新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时,补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息,更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息,使分类系统更加通用。


数据使用方法

MiCLCover2000
栅格数据,可以用Arcgis等遥感软件打开。


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. 冉有华, 卢玲, & 李新. (2009). 基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图. 地球科学进展, Issue(2), 192-203.(查看)

2. Ran, Y. H. , Li, X. , Lu, L. , & Li, Z. Y. (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the dempster–shafer theory. International Journal of Geographical Information Science, 26(1), 169-191, DOI: 10.1080/13658816.2011.577745(查看)

数据的引用

冉有华, 李新. (2019). 2000年中国土地覆盖图. 时空三极环境大数据平台, 2019. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270467.
[Ran, Y., Li, X. (2019). Land cover map of China in 2000. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.柳生吉&杨健.(2013).基于广义线性模型和最大熵模型的黑龙江省林火空间分布模拟.生态学杂志,32(6),1620-1628.( 查看 )

2.Wu F, Zhan J, Yan H, et al. Land Cover Mapping Based on Multisource Spatial Data Mining Approach for Climate Simulation: A Case Study in the Farming-Pastoral Ecotone of North China[J]. Advances in Meteorology. 2013, 2013( 查看 )

3.Sun S L, Chen H S, Ju W M, et al. Effects of climate change on annual streamflow using climate elasticity in Poyang Lake Basin, China[J]. THEORETICAL AND APPLIED CLIMATOLOGY. 2013, 112(1-2): 169-183( 查看 )

4.Qiu B, Zeng C, Tang Z, et al. Characterizing spatiotemporal non-stationarity in vegetation dynamics in China using MODIS EVI dataset[J]. Environmental monitoring and assessment. 2013: 1-17( 查看 )

5.Gao H, Jia G. Assessing disagreement and tolerance of misclassification of satellite-derived land cover products used in WRF model applications[J]. Advances in Atmospheric Sciences. 2013, 30: 125-141( 查看 )

6.何月,樊高峰,张小伟,等. 浙江省植被物候变化及其对气候变化的响应[J]. 自然资源学报. 2013(02): 220-233( 查看 )

7.谢淼. 石头口门水库汇水区土地利用情景分析及水资源污染模拟研究[D]. 吉林大学, 2013( 查看 )

8.陈远川,陈洪凯,唐红梅. 山区沿河公路崩滑灾害危险性评价方法及应用——以横断山区美姑河流域公路崩滑灾害为例[J]. 烟台大学学报(自然科学与工程版). 2013(03): 217-224( 查看 )

9.Wang H, Dai S, Huang X B. The Remote Sensing Monitoring Analysis Based on Object-Oriented Classification Method[M]. Advances in Image and Graphics Technologies, Springer, 2013, 92-101( 查看 )

10.马潜, 张明军, 王圣杰, 汪宝龙, 马雪宁. 中国西部局地蒸发水汽贡献率探讨. 地理科学进展, 2012, (11):1452-1459( 查看 )

11.姚苏红. 气候情景下基于SWAT模型的闪电河流域径流模拟研究[D]. 内蒙古农业大学, 2012.( 查看 )

12.谢淼, 李鸿雁, 刘铁娟, 茹世荣. 基于SWAT模型的石头口门水库流域径流模拟. 安徽农业科学, 2012, (30):14892-14894+14921( 查看 )

13.乔鹏. 干旱区双层分布式融雪径流模型研究[D]. 新疆大学, 2011( 查看 )

14.毛学刚, 范文义, 李明泽, 于颖, 杨金明. (2011). 黑龙江长白山森林生物量的时空变化分析. 植物生态学报, 35(04), 371-379.( 查看 )

15.胡元鑫, 刘新荣, 罗建华, 葛华. 滑坡编目的空间数据分析及实例应用. 兰州大学学报(自然科学版), 2011, (03):9-17( 查看 )


使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-09 None 125.41.245.27 用途:免登录下载

2. 2022-04-09 None 171.8.172.106 用途:免登录下载

3. 2022-04-07 None 159.226.112.123 用途:免登录下载

4. 2022-04-07 None 211.83.126.90 用途:免登录下载

5. 2022-04-07 None 36.4.144.251 用途:免登录下载

6. 2022-04-07 None 123.149.78.81 用途:免登录下载

7. 2022-04-06 None 222.212.86.60 用途:免登录下载

8. 2022-04-04 None 171.8.172.252 用途:免登录下载

9. 2022-04-03 None 1.192.242.1 用途:免登录下载

10. 2022-04-03 None 106.11.159.90 用途:免登录下载

11. 2022-04-02 None 93.158.91.43 用途:免登录下载

12. 2022-04-01 None 162.55.86.62 用途:免登录下载

13. 2022-04-01 None 117.92.190.67 用途:免登录下载

14. 2022-03-31 None 157.55.39.232 用途:免登录下载

15. 2022-03-30 None 222.170.90.134 用途:免登录下载

16. 2022-03-30 None 137.224.252.13 用途:免登录下载

17. 2022-03-29 None 123.149.79.4 用途:免登录下载

18. 2022-03-29 None 207.46.13.36 用途:免登录下载

19. 2022-03-29 None 124.16.102.111 用途:免登录下载

20. 2022-03-29 None 202.112.90.107 用途:免登录下载

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 135.50 West: 73.20
South: 17.80 North: 53.90
数据细节
  • 空间分辨率:1km - 10km
  • 大小:7.61 MB
  • 浏览:6010 次
  • 下载量:385 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2022-01-17
联系信息

冉有华、 李新

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据