雅鲁藏布江流域土壤冻结深度数据集(1901-2016)

Data set of soil freezing depth in Yarlung Zangbo River (1901-2016)


本数据集是以UEA-CRU与UDEL提供的长时间尺度(1901-2016年)温度计算的冻结指数作为输入数据,通过Stefan经验公式计算雅鲁藏布江流域土壤冻结深度,并插值模拟输出的30年尺度平均土壤冻结深度数据集。本数据集是以UEA-CRU与UDEL提供的长时间尺度(1901-2016年)温度计算的冻结指数作为输入数据,通过Stefan经验公式计算雅鲁藏布江流域土壤冻结深度,并插值模拟输出的30年尺度平均土壤冻结深度数据集。


数据使用方法

UEA-CRU为基于东英吉利大学数据插值结果,UDEL为基于特拉华大学数据插值结果


文章的引用

1. Liu, L., Luo, D.L.,Wang, L., Huang, Y.D., & Chen, F.F. (2020). Variability of soil freeze depth in association with climate change from 1901 to 2016 in the upper Brahmaputra River Basin, Tibetan Plateau, Southwest China. Theoretical and Applied Climatology. 12(1), 6-17, DOI:10.1007/s00704-020-03291-4.(查看)

数据的引用

刘磊, 罗栋梁, 王磊. (2022). 雅鲁藏布江流域土壤冻结深度数据集(1901-2016). 时空三极环境大数据平台, 2022. doi: 10.11888/Cryos.tpdc.272002.
[Liu, L., Luo, D., Wang, L. (2022). Data set of soil freezing depth in Yarlung Zangbo River (1901-2016). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2022]

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刘磊、 罗栋梁、 王磊

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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