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首页 / 数据产品 / 2002-2019年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集（0.25°）

2002-2019年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集（0.25°）

2002-2019 Global AMSR-E/2 Near-surface Freeze/Thaw state (0.25°)

2002-2019年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集（0.25°）

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近地表土壤的冻结/融化状态表征着陆地表层过程的休眠和活跃，这种冻融相态交替能引起一系列复杂的地表过程轨迹模式突变，影响着土壤的水热特性、地表径流和地下水补给等水循环过程，同时也通过水和能量循环机制影响气候变化。本数据集是基于AMSR-E和AMSR2被动微波亮温数据，利用冻融判别式算法制备的全球近地表冻融状态（空间分辨率：0.25°；时间跨度：2002-2019年），可用于分析全球近地表冻融循环的开始/结束日期、冻结/融化时长、冻结范围等指标的空间分布和趋势变化，可为理解全球变化背景下陆表冻融循环与水分、能量交换过程的相互作用机制提供数据支持。
数据使用方法

文件名的结构如下:
XXXX_YYYYMMDD_PP_LL.h5
各要素如下:
XXXX： 4个字符，卫星传感器名称(AMSR表示AMSR- e或AMSR2)
YYYY： 4个字，年份
MM：2个字符，月
DD：2个字符，一天
PP： 2个字符，产品名称(FT代表冻结/解冻状态)
RR： 2个字符，数据网格空间分辨率(0.25°)
例子: AMSR_20070125_FT_25.h5代表2007年1月25日AMSR-E/2传感器导出的近地表冻融状态，网格空间分辨率为0.25度。

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文章的引用

1. Zhao T, Zhang L, Jiang L, et al. A new soil freeze/thaw discriminant algorithm using AMSR-E passive microwave imagery[J]. Hydrological Processes, 2011, 25(11): 1704-1716.(查看)

2. Wang P K, Zhao T J, Shi J C, et al. Parameterization of the freeze/thaw discriminant function algorithm using dense in-situ observation network data[J]. Int. J. Digit. Earth, 2019, 12(8): 980-994.(查看)

3. Hu T, Zhao T, Zhao K, et al. A continuous global record of near-surface soil freeze/thaw status from AMSR-E and AMSR2 data[J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(18): 6993-7016.(查看)

数据的引用

赵天杰. (2018). 2002-2019年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集（0.25°）. 时空三极环境大数据平台, 2018. doi: 10.11888/Glacio.tpdc.270890.
[Zhao, T. (2018). 2002-2019 Global AMSR-E/2 Near-surface Freeze/Thaw state (0.25°). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2018]

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数据细节
  • 时间分辨率：Daily
  • 空间分辨率：0.25º - 0.5º
  • 格式：Binary
  • 大小：233.0 MB
  • 浏览：4445 次
  • 下载量：208 次
  • 数据时间范围：2002-06-19 至 2019-12-31
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2022-03-30
联系信息

赵天杰

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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