1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看)
数据的引用
王树果, 马明国, 李新. (2017). 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月26日）. 时空三极环境大数据平台, 2017. doi:
10.3972/hiwater.049.2013.db.
[Wang, S., Ma, M., Li, X. (2017). HiWATER: Dataset of ground truth measurements synchronizing with TerraSAR-X satellite overpassing in the Daman Superstation on June 26, 2012. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2017]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 )
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481.( 查看 | 下载 )
3.Walker, J. P., Rüdiger, C., Peischl, S., Nan, Y., Bandara, R., Allahmoradi, M., Kerr, Y., Kim, E., Gurney, R., Barrett, D. and Le Marshall, J.. Australian Airborne Cal/val Experiments for SMOS (AACES) - Winter Campaign: Experiment Plan. Department of Civil Engineering, Monash University, Australia, 2010,171pp.( 查看 )
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黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：综合集成与航空微波遥感
黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：定标与真实性检验
1. 黑河流域生态水文综合地图集：黑河流域沙漠(沙地)、冰川图
2. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
3. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
7. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
1. 2021-06-03 天津大学 刘秀强 用途：天津大学地球系统科学院水文中心博士生刘秀强，参加国家重点研发计划项目课题“生态脆弱区地下水合理开发及生态功能退变防控机制与基础研究”（2017YFC0406101）需要黑河的土壤气象数据进行计算和分析
2. 2021-03-30 南昌工程学院 罗欢 用途：在本科论文的实验中运用到
3. 2021-03-30 南昌工程学院 赵淑鲜 用途：本科论文
4. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途：10.42.0.1
5. 2021-03-03 中国科学院空天信息创新研究院 陈冀岱 用途：研究大满灌区的生产力
6. 2021-01-11 北京大学 韩谷怀 用途：博士论文研究，多源遥感土壤水盐反演，导师秦其明教授
7. 2020-10-08 南昌工程学院 王锐欣 用途：仅用于硕士期间的学习及土壤水分反演研究使用
8. 2020-10-08 南昌工程学院 王锐欣 用途：仅用于研究生在读期间的土壤水分研究使用
9. 2019-10-16 武汉大学 马一川 用途：科学研究
10. 2018-07-10 华南农业大学 王婷 用途：学习以及写小论文
11. 2017-10-31 北京师范大学 江海英 用途：研究光学遥感与被动遥感协同反演植被含水量，结合光学Prosail模型和微波辐射传输模型（一阶解）的优势，发展协同算法，拟采用查找表方法或神经网络方法进行植被水分含量的反演。
12. 2017-02-12 兰州大学 崔霞 用途：用于干旱胁迫分析
13. 2016-11-03 中南大学 杨亚夫 用途：用于研究，发表学术论文
14. 2015-04-16 中国石油大学（华东） 刘兰法 用途：本数据集主要用于基于机器学习的多源遥感数据土壤含水量反演方法研究。在对地物光谱分析的基础上，利用时间尽可能相近的星载/机载微波遥感数据和光学遥感数据得到机器学习模型（如BP神经网络，SVM等）的输入参数，利用地面同步观测数据集进行模型训练和验证，最后获得研究区土壤含水量分布。同时，进一步分析不同机器学习方法，模型参数选取和不同遥感数据源对土壤含水量反演精度的影响。
15. 2014-09-30 中科院地理所 孙少波 用途：主要用于支撑项目“中国涡度相关通量塔空间代表性评估与碳源/汇尺度扩展研究“，旨在通过对中国现有98个通量塔中选取大约1/3代表性的通量塔，结合所申请的数据，进行塔位误差分析和空间代表性评价，在此基础上，结合各种其它地基观测资料、多源多尺度卫星遥感反演的碳敏感参数，采用生态系统模型和一维大气传输反演模型数值模拟和数据-模型同化等方法，发展基于通量塔观测数据的碳源汇尺度扩展技术，定量估算多尺度（景观、区域、生物气候带和我国国家尺度）的碳源汇分布，揭示我国陆地生态系统近10年来时空动态变化规律。
16. 2014-09-26 中科院地理所 孙少波 用途：主要用于支撑项目“中国涡度相关通量塔空间代表性评估与碳源/汇尺度扩展研究“，旨在通过对中国现有98个通量塔中选取大约1/3代表性的通量塔，结合所申请的数据，进行塔位误差分析和空间代表性评价，在此基础上，结合各种其它地基观测资料、多源多尺度卫星遥感反演的碳敏感参数，采用生态系统模型和一维大气传输反演模型数值模拟和数据-模型同化等方法，发展基于通量塔观测数据的碳源汇尺度扩展技术，定量估算多尺度（景观、区域、生物气候带和我国国家尺度）的碳源汇分布，揭示我国陆地生态系统近10年来时空动态变化规律。
17. 2014-06-04 中科院遥感与数字地球研究所 孟庆岩 用途：学习
18. 2013-12-18 东北地理所 付波霖 用途：要利用相干的TerraSAR数据提取高精度的DEM数据，并对当前该技术进行改进！
19. 2013-12-15 中国科学院大学 王睿馨 用途：黑河流域中游植被覆盖下土壤含水量的定量反演
20. 2013-12-13 中国科学院大学 王睿馨 用途：用于研究黑河流域中游植被覆盖条件下的土壤湿度的定量反演
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