1:100,000 landuse dataset of Sichuan Province (1980s)
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.(查看)
数据的引用
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新. (2013). 四川省1:10万土地利用数据集（1980s）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi:
10.11888/Socioeco.tpdc.270652.
[Wang, J., Liu, J., Zhuang, D., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 landuse dataset of Sichuan Province (1980s). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013]
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1.Liu, J. Y., Tian, H. Q., Liu, M. L., Zhuang, D. F., Melillo, J. M., & Zhang, Z. X. (2005). China's changing landscape during the 1990s: large-scale land transformations estimated with satellite data. Geophysical Research Letters, 32(2), L02405.( 查看 )
2.Zhang, Xingnan, Liu, Yangyang, Fang, Yuanhao, Liu, Bojuan, Xia, Dazhong. Modeling and assessing hydrologic processes for historical and potential land-cover change in the Duoyingping watershed, southwest China. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 2012, 53–54:19-29. doi:10.1016/j.pce.2011.08.021( 查看 )
3.孙平, 田永中, 王冰, 徐旭晨. 水田生态系统空间格局演变规律与服务价值评估[J]. 中国水土保持, 2010(12): 43–46.( 查看 )
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6.Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.( 查看 | 下载 )
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1. Liu, J.Y., Liu, M.L., Zhuang, D.F., Zhang, Z.X., & Deng, X.Z. (2003). Study on spatial pattern of land-use change in China during 1995—2000, Science in China (D), 46(4), 373-384.
王建华, 刘纪远, 庄大方, 周万村, 吴世新. (2013). 四川省1:10万土地利用数据集（1980s）. 时空三极环境大数据平台, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270652.
[Wang, J., Liu, J., Zhuang, D., Zhou, W., Wu, S. (2013). 1:100,000 landuse dataset of Sichuan Province (1980s). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2013. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270652. ]
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