English | 中文

时空三极环境大数据平台
搜索
首页 / 数据产品 / 中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）

中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）

Long-term series of daily snow depth dataset in China (1979-2020)

中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）

查看大图

该数据集是“中国雪深长时间序列数据集（1978-2012）”的升级版本。 制作该数据集的源数据与上一版本存在差异，由于AMSR-E在2011年停止运行，从2008年到2020年的雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。本数据集提供1979年1月1日到2020年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的SMMR（1979-1987年)，SSM/I（1987-2007年)和SSMI/S(2008-2020)逐日被动微波亮温数据（EASE-Grid）。由于三个传感器搭载在不同的平台上，所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国雪深长时间序列数据集(1979-2020)介绍.doc”。该数据集是经纬度投影，每天一个文件，文件命名方式为：年+天，如1990001表示1990年第一天，1990207表示1990年第207天。详细数据说明请参考数据文档。
数据使用方法

文件命名方式为：年+天，如1990001表示1990年第一天，1990207表示1990年第207天

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Che, T., Li, X., Jin, R., Armstrong, R., &Zhang, T.J. (2008). Snow depth derived from passive microwave remote-sensing data in China. Annals of Glaciology, 49, 145-154.(查看)

2. Dai, L.Y., Che, T., &Ding, Y.J. (2015). Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China. Remote Sensing, 7(6), 7212-7230.(查看)

3. Dai, L.Y., Che, T., Ding, Y.J., &Hao, X.H. (2017). Evaluation of snow cover and snow depth on the Qinghai–Tibetan Plateau derived from passive microwave remote sensing. The Cryosphere, 11(4), 1933-1948.(查看)

数据的引用

车涛, 戴礼云. (2015). 中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）. 时空三极环境大数据平台, 2015. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270194.
[Che, T., Dai, L. (2015). Long-term series of daily snow depth dataset in China (1979-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2015]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。中文发表的成果参考以下规范注明： 数据来源于“黑河计划数据管理中心”(http://westdc.westgis.ac.cn)；英文发表的成果依据以下规范注明： The data set is provided by Cold and Arid Regions Sciences Data Center at Lanzhou (http://westdc.westgis.ac.cn)。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目

相关资源

1. 2022-04-10 None 112.122.10.246 用途：免登录下载

2. 2022-04-08 None 36.28.148.231 用途：免登录下载

3. 2022-04-08 None 183.221.116.132 用途：免登录下载

4. 2022-04-08 None 202.114.207.20 用途：免登录下载

5. 2022-04-07 None 202.114.207.21 用途：免登录下载

6. 2022-04-07 None 117.68.230.71 用途：免登录下载

7. 2022-04-07 None 112.122.10.246 用途：免登录下载

8. 2022-04-07 None 219.217.154.144 用途：免登录下载

9. 2022-04-07 None 117.35.157.40 用途：免登录下载

10. 2022-04-06 None 183.221.116.132 用途：免登录下载

11. 2022-04-06 nieer，cas 冯克庭 用途：用于对多种来源的积雪深度遥感反演数据集进行比较验证。

12. 2022-04-06 None 116.68.86.205 用途：免登录下载

13. 2022-04-05 None 116.136.213.203 用途：免登录下载

14. 2022-04-04 None 222.161.240.60 用途：免登录下载

15. 2022-04-04 None 112.2.253.90 用途：免登录下载

16. 2022-04-04 None 223.221.240.36 用途：免登录下载

17. 2022-04-03 None 202.196.109.2 用途：免登录下载

18. 2022-04-03 None 221.223.193.133 用途：免登录下载

19. 2022-04-03 None 113.54.214.228 用途：免登录下载

20. 2022-04-03 None 219.216.69.132 用途：免登录下载

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

添加到数据篮
关注
关键词
空间位置
East: 140.00 West: 60.00
South: 15.00 North: 55.00
数据细节
  • 时间分辨率：Daily
  • 空间分辨率：km
  • 格式：文本数据
  • 大小：5493.0 MB
  • 浏览：40382 次
  • 下载量：1710 次
  • 数据时间范围：1979-04-25 至 2020-04-23
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-09-24
附件信息
联系信息

车涛、 戴礼云

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

导出元数据
Word JSON

联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

友情链接

国家青藏高原科学数据中心
三江源国家公园星空地一体化生态监测数据平台
寒区旱区科学数据中心
数字黑河

帮助信息

数据引用帮助 如何发布数据 如何申请数据 隐私政策 联系我们

关注我们

ercode

时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved ｜ 京公网安备11010502040845号