黑河流域典型土壤样点土壤容重数据集-时空三极环境大数据平台

该数据集包含了2012年7月至2013年8月采集的黑河流域典型土壤样点的土壤容重数据。2012年组织开展了第1次野外土壤调查采样。2013年在对已有土壤剖面样点进行定量评估的基础上，重点对已有剖面点代表性较差的景观区域进行土壤环境分析，形成补充性调查方案，组织开展了第2次土壤调查采样。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，所采集样点覆盖了黑河流域的上游、中游、下游地区，涵盖了黑河流域的典型景观类型，能够反映黑河流域土壤属性整体的空间分布规律。野外土壤样品采集的深度参照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取土壤剖面的土壤发生层样品。

数据使用方法

土壤属性名

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助  数据引用必读

文章的引用

1. Song, X.D., Brus, D.J., Liu, F., Li, D.C., Zhao, Y.G., Yang, J.L., Zhang, G.L. (2016). Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261, 11–22.(查看)

数据的引用

宋效东, 张甘霖. (2020). 黑河流域典型土壤样点土壤容重数据集. 时空三极环境大数据平台, 2020. doi: 10.11888/Soil.tpdc.270411.
[Song, X., Zhang, G. (2020). Soil bulk density of representative samples in the Heihe River Basin. A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究

黑河流域关键土壤属性数字制图研究

2. 陕西省1:10万土地利用数据集（1995）

3. 黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料（2014）

4. 黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）

5. 黑河流域数字土壤制图产品：三维土壤砂粒含量分布数据集

6. 黑河下游荒漠河岸林土壤温度数据集（2011-2012）

7. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游生态水文无线传感器网络BNUNET土壤温湿度观测数据集（2013年9月至2014年3月）

8. 黑河下游土壤热通量数据集（2011-2013）

9. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游盈科绿洲与花寨子荒漠机载PLMR地面同步观测数据集（2012年7月7日）

10. 祁连山综合观测网：青海湖流域地表过程综合观测网（高寒草甸草原混合超级站气象要素梯度观测系统-2018）

1. 2022-03-06 郑州大学毛峙闻用途：用于将土壤重量含水率换算为体积含水率

2. 2021-11-13 哈尔滨工程大学唐博宇用途：This research was funded by the National science foundation of China (Grant No. 51679058) and funding of Shandong Natural Science Foundation in China (2020-2022, No.ZR2019LZH005). The project is a subproject of “Application research on infrared remote sensing in environmental, atmospheric and geological abnormality” supported by “Beijing Institute of Spacecraft System Engineering”.

3. 2021-11-13 哈尔滨工程大学唐博宇用途：This research was funded by the National science foundation of China (Grant No. 51679058) and funding of Shandong Natural Science Foundation in China (2020-2022, No.ZR2019LZH005). The project is a subproject of “Application research on infrared remote sensing in environmental, atmospheric and geological abnormality” supported by “Beijing Institute of Spacecraft System Engineering”.

4. 2021-09-03 中国科学院西北生态环境资源研究院梁鹏飞用途：论文分析

5. 2021-08-18 中科院青藏高原研究所李宁用途：博士论文

6. 2021-07-12 中国环境科学研究院朱凯旋用途：论文初步研究采用

7. 2021-07-12 中国环境科学研究院朱凯旋用途：论文拟采用

8. 2021-06-19 南京大学张晗用途：博士毕业论文，中国土壤生态系统服务功能机制研究，乔伟峰

9. 2021-06-14 长安大学赵子林用途：地统计课程学习

10. 2021-06-14 None 赵子林用途：地统计学课程学习

11. 2021-05-24 中国科学院大学李振宇用途：研究需要，项目名称：欧亚大陆温性草地生态系统的退化与应对(XDA20050103)

12. 2021-05-24 中国科学院大学李振宇用途：研究需要，项目名称：欧亚大陆温性草地生态系统的退化与应对(XDA20050103)

13. 2021-05-21 北京师范大学邓元红用途：毕业论文冻融过程对土壤质量的影响李小雁

14. 2021-04-14 湖北大学资源环境学院肖志伟用途：硕士研究生土壤性质遥感反演研究实验，会标明数据来源以及文章引用

15. 2021-04-14 湖北大学资源环境学院肖志伟用途：硕士研究生土壤性质遥感反演研究实验，会标明数据来源以及文章引用