一、概述 联合国粮农组织（FAO）和国际应用系统分析研究所（IIASA）结合世界各地区和国家至今已有的土壤信息，并结合联合国粮农组织-科教文组织的世界土壤地图，形成了一个全新的土壤数据库——世界和谐土壤数据库（HWSD）。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。该数据库将对改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳储量、土地资源、水资源及土壤退化方面的认识有重要意义。 二、数据处理说明 数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所（IIASA）所构建的世界和谐土壤数据库（Harmonized World Soil Database）（HWSD）,中国境内数据来源于第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 三、数据内容说明 土壤属性表主要字段包括：SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称）；SU_SYM85(FAO85分类)；T_TEXTURE(顶层土壤质地)；DRAINAGE(19.5)；ROOTS： String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String(土壤含水量特征)；ADD_PROP： Real(土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；T_GRAVEL：Real(碎石体积百分比)；T_SAND：Real(沙含量)；T_SILT：Real(淤泥含量)；T_CLAY：Real(粘土含量)；T_USDA_TEX：Real(USDA土壤质地分类)；T_REF_BULK：Real(土壤容重)；T_OC：Real(有机碳含量)；T_PH_H2O：Real(酸碱度)T_CEC_CLAY：Real(粘性层土壤的阳离子交换能力)；T_CEC_SOIL：Real(土壤的阳离子交换能力)；T_BS：Real(基本饱和度)；T_TEB：Real(交换性盐基)；T_CACO3：Real(碳酸盐或石灰含量)；T_CASO4：Real(硫酸盐含量)；T_ESP：Real(可交换钠盐)；T_ECE：Real(电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 四、数据使用说明 通过该数据库，将改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳贮量以及全球土壤碳贮量等的认识。并能帮助人们认识土地资源和水资源的有限性，正确评估土壤退化特别是土壤流失的风险。通过了解土壤的理化性质，还能帮助人们获取以下信息，如土壤对废弃物的过滤功能、对生物生长的影响等。并对土壤生产潜力及土壤对气候变化的响应等做出正确判断。

一、概述 黄河上游1:100万土壤数据库是以1:100万中国土壤数据库为数据源裁剪而成。1:100万中国土壤数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》编制而成。该数据库采用传统的“土壤发生学分类”系统，基本制图单位为亚类，共分12个土纲，61个土类，227个亚类，基本覆盖了全国各种类型的土壤及其主要属性数据。 二、数据处理说明 中国1:100万土壤数据库，是由中国科学院南京土壤研究所以史学正研究员为学术带头人的土壤资源与数字化管理创新科研小组，历经四年组建而成的。该数据库由两部分组成，即土壤空间数据库与土壤属性数据库。数据库的建立得到了中国科学院知识创新项目资助，并在刘纪远与庄大方研究员的领导下完成。 三、数据内容说明 土壤空间数据库，即全国1:100万数字化土壤图，是依据全国个普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》，经数字化处理、图幅接边和编辑后完成。该数字化土壤图如实地反映了原土壤图的面貌，继承了原土壤图编制时的制图单元，其基本制图单元大部分为土属，共分12个土纲，61个土类，235个亚类，是目前全国性唯一的，也是最为详细的数字化土壤图件。 土壤属性数据库，其属性数据引自《中国土种志》，该套土种志共分六卷，收集了近2540个土种。土壤属性数据可分为土壤物理性质、土壤化学性质和土壤养分等。土壤物理性质 土壤颗粒组成和土壤质地等，土壤化学性质如PH值、有机质等，土壤养分包括全N、全P、全K以及有效P和有效K等。 四、数据使用说明 土壤类型与土壤属性是自然地理学研究中的一项重要内容，借助黄河上游1:100万土壤数据库，可对黄河上游土壤资源的类型、数量和空间分布以及成土环境与特征进行了解与分析。该数据集对进行黄河上游大范围土壤侵蚀预警与自然灾害预报有着重要的意义。

一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。

该数据集包含了大野口关滩森林站的自动气象站观测数据，站点位于甘肃省张掖市南部的大野口关滩。观测点的经纬度为100°15′E，38°32′N，海拔高度为2835m。观测场处在黑河上游大野口子流域关滩阴坡的森林内，林内主要是高约15-20m的云杉，地面覆盖有厚约10cm的苔藓，植被生长情况良好。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、雨雪量计、雪深、光合作用有效辐射、两层辐射四分量（1.68m和19.75m）、树干液流、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 数据观测时段为2007年10月1日至2011年11月30日。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。

一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。

此数据集包含了阿柔冻融观测站2007-07-25至2015-4-27间的观测数据，站点位于青海省祁连县中东部地区的阿柔乡草大板村瓦王滩牧场。经纬度为100°28′E，38°03′N，海拔高度为3032.8m。试验场建在黑河上游支流八宝河南侧的河谷高地上，周围地势相对平坦开阔，自东南向西北略有倾斜下降，南北两侧约3km外是连绵的山丘和高山，符合大气边界层近地层理论中水平均匀下垫面的要求。瓦王滩牧场是当地牧民的冬季牧场，夏季牧草长势良好，植被高度在20-30cm之间。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、降水、辐射四分量、多层土壤温度（10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm）、土壤水分（10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 原始的采集器输出数据为0级；初步整理后，没有任何的删除，但是标出疑似有问题的数据为1级；统一整理成30分钟采样周期并经过质量控制的为2级。整理后的将数据逐月存储，命名规则为：站点名+数据级别+AMS+数据日期。建议普通用户用2级以上的数据。 数据观测起始于2007年7月25日，观测至今，之后数据见HiWATER 水文气象网观测数据（http://www.heihedata.org/hiwater/hmon），详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。

一、概述 本数据集包含了2011年4月-5月及2012年4月黄河上游沿岸乌兰布和沙漠与库布奇沙漠的风沙活动数据，主要包括不同植被盖度下及沙丘不同部位风速廓线、地表粗糙度、风沙流结构、输沙率数据等。 二、数据处理说明 利用MetOne公司生产的014A风速传感器024A风向传感器与CR200数据采集仪对风速风向进行观测，应用阶梯式集沙仪对输沙量进行观测。 三、数据内容说明 数据以EXCEL表格存储，主要包括不同植被盖度下风速廓线、地表粗糙度、风沙流结构、输沙率数据等。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价，对黄河上游风沙入黄量进行估算，对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。

该数据集包含了从2007年12月27日至2011年12月31日的盈科灌区绿洲站涡动相关通量数据。站点位于甘肃省张掖市的盈科灌区农田内，观测点的经纬度为E100°24′37.2″/N38°51′25.7″，海拔高度为1519.1m。试验场位于黑河中游，周围平坦开阔，防风林的间距东西向为500m，南北向为300m，是一个比较理想的绿洲农田观测站。 原始观测项目有：水平风速Ux（m/s），水平风速Uy（m/s），垂直风速Uz（m/s），超声温度Ts（摄氏度），二氧化碳浓度co2（mg/m^3），水汽浓度h2o（g/m^3），气压press（KPa）及超声信号异常标志diag_csat。仪器架高是2.81m，超声朝向是方位角0°，Li7500与CSAT3距离是30cm。采样频率是每秒10HZ。 数据分三级发布：Level0为仪器采集的原始数据；Level1为Campbell公司自带软件实时输出的通量数据，以.csv格式逐月存储，包括显热通量（Hs）、潜热通量（LE_wpl）以及CO2通量（Fc_wpl）；Level2为后处理的30分钟通量数据，处理流程包括野点剔除、坐标旋转、频率响应修正、WPL修正及初步质量控制。数据以csv格式逐月存储。命名规则为：站点名+数据级别+EC +数据日期。建议普通用户使用Level2数据。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”和“涡动相关通量观测指导手册”。 后续观测在hiwater试验中，数据链接：http://www.heihedata.org/hiwater/mso

一、概述 本数据集源于全球30m分辨率数字高程产品数据集，利用ASTER GDEM第一版本（v1）的数据进行加工得到。其空间分辨率为30m，由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEM v1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，用户使用过程中需要注意。此外该数据集可以与SRTM全球90m分辨率高程数据集进行相互补充使用。 二、数据处理说明 ASTER GDEM是采用全自动化的方法对150万景的ASTER存档数据进行处理生成的，其中包括通过立体相关生成的1264118个基于独立场景的ASTER DEM数据，经过去云处理，除去残余的异常值，取平均值，并以此为ASTER GDEM对象区域的最后像素值。纠正剩余的异常数据，再按1°× 1°分片，生成全球ASTER GDEM数据。 三、数据内容说明 该数据集覆盖整个黄河上游，每个数据文件名称根据分片几何中心左下（西南）角的经纬度产生。例如，ASTGTM_N40E116文件的左下角坐标是北纬40度，东经116度。ASTGTM_N40E116_dem和ASTGTM_N40E116_num对应的分别是数字高程模型（DEM）与质量控制（QA）的数据。 四、数据使用说明 ASTER GDEM数据具有可计算及可视化功能，在各个领域的应用前景十分广阔，尤其是在测绘、地表形变及军事等领域具有十分重要的应用。具体而言，主要包括如下几方面： 在科学研究上，ASTER GDEM数据在地质学、地球物理学、地震研究、水平建模、火山监控以及遥感图像的配准等方面都有十分重要的作用。利用高精度数字地形高程数据建立地面的三维立体模型，与地面的影像镶嵌叠加，可以观测到地球表面细微变化。 在民用及工业应用上，ASTER GDEM数据可用于土木工程的计算、水库坝址的选定、土地利用规划等，在通讯方面，数字地形数据可以帮助商家建造更好的转播塔，研判移动电话亭的最佳地理位置；在航空安全方面，利用ASTER GDEM数字高程数据可以建立增强型飞机着陆报警系统，大大提高了飞机着陆安全系数。 在军事上，ASTER GDEM数据是C4ISR（军队自动指挥系统）的基础信息平台，在研究战场地域结构、作战方向、战场预设、作战部署、兵力集结于投送、防护条件、后勤保障等方面是必不可少的。

该数据集包含了花寨子荒漠站自动气象站的观测数据，站点位于甘肃省张掖市南部的安阳滩，处于黑河中游，是典型的黑河中游荒漠下垫面，东西两侧是连绵的山丘和高山，观测场地周围地势平坦开阔，地表主要生长有稀疏的红砂和珍珠砂，观测点的经纬度为100°19'06.9″E，38°45'54.7″N。 大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、风向、降水、辐射四分量；地表红外温度；多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和160cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和160cm）及土壤热通量（5cm和10cm）。 原始的采集器输出数据为0级；初步整理后，没有任何的删除，但是标出疑似有问题的数据为1级；统一整理成30分钟采样周期并经过质量控制的为2级。整理后的将数据逐月存储，命名规则为：站点名+数据级别+AMS+数据日期。建议普通用户用2级以上的数据。 数据观测时段为2008年6月1日至2011年11月30日。2009年下半年数据缺失较多。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。

一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。

一、概述 SRTM（航天飞机雷达地形测绘任务）是由美国航空航天局、地理空间情报局及德国和意大利的航天机构于2002年2月开始执行的。由美国“奋进”号航天飞机搭载SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取了北美60度至南纬56度之间，面积超过1.19亿km2的9.8万亿字节的雷达影像数据，费改地球表面80%以上，该数据集覆盖中国全境。耗费两年时间处理，最终获得平面经度为±20m，高程经度为±16m的全球数字高程模型（DEM）. 二、数据处理说明 SRTM数据的处理是由地面数据处理系统（GDPS）来完成的。GDPS由三部分组成：（1）干涉测量处理器，利用干涉测量处理器将数据转换为高程图与雷达图像条带；（2）镶嵌处理器，用于将采集的全球多条航带数据编绘成大陆高程数据与图像的镶嵌图；（3）验证系统，负责检验镶嵌图的质量，并提供精度图。这些处理器目前装在在JPL的工作站上，下一步工作是将它们安装到一组超级计算机上，以便对真个SRTM数据进行系统处理。随着这项工作的进行，JPL将向工作发布辅助数据。 三、数据内容说明 SRTM数据每经纬度方格提供一个文件，经度有1 arc-second和3 arc-second两种。称作SRTM1与SRTM3，或者称作30m与90m数据。本数据集采用的是90m分辨率的SRTM3数据。每个文件里包含1201×1201个采样点的高程数据。数据格式为DEM格式。个图幅空间位置见附图（全国1_25万图幅接图表）。 四、数据使用说明 SRTM数据具有可计算及可视化功能，在各个领域的应用前景十分广阔，尤其是在测绘、地表形变及军事等领域具有十分重要的应用。具体而言，主要包括如下几方面： 在科学研究上，SRTM数据在地质学、地球物理学、地震研究、水平建模、火山监控以及遥感图像的配准等方面都有十分重要的作用。利用高精度数字地形高程数据建立地面的三维立体模型，与地面的影像镶嵌叠加，可以观测到地球表面细微变化。 在民用及工业应用上，SRTM数据可用于土木工程的计算、水库坝址的选定、土地利用规划等，在通讯方面，数字地形数据可以帮助商家建造更好的转播塔，研判移动电话亭的最佳地理位置；在航空安全方面，利用SRTM数字高程数据可以建立增强型飞机着陆报警系统，大大提高了飞机着陆安全系数。 在军事上，SRTM数据是C4ISR（军队自动指挥系统）的基础信息平台，在研究战场地域结构、作战方向、战场预设、作战部署、兵力集结于投送、防护条件、后勤保障等方面是必不可少的。