算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km

利用我国环境减灾小卫星星座的CCD传感器的30m图像，经过定标、几何精校正和基于大气层顶表观反射率的角度网格回归（Angular Bin）反演算法反演了地表短波反照率，再选择一个月内云量最少的图像镶嵌成为全黑河流域的反照率分布图，投影方式为UTM投影，空间分辨率30米，时间频率为每月1景。数据文件包含2个波段，分别是对应局地正午时刻太阳角的黑空反照率（black-sky albedo of local noon）和白空反照率（white-sky albedo），以短整数方式存储，比例因子为0.0001。

利用MODIS的1km地表反射率（MOD/MYD09GA）数据产品，经过角度网格回归（Angular Bin）反演算法和基于统计知识的时空滤波（Statistics-based Temporal Filter）算法两道工序生产了全球GLASS（Global LAnd Surface Satellite）反照率产品。本数据集是在GLASS全球产品中选取了覆盖黑河流域的两个tile（h25v04，h25v05），经过镶嵌、投影转换和裁切后获得的黑河流域的1km分辨率陆表黑空反照率（black-sky albedo）和白空反照率（white-sky albedo）数据集，包括了Albers和UTM两种投影方式，均为raw格式，空间范围是黑河流域的矢量边界的外界矩形，时间分辨率为8天。

以中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室发展具有独立版权的区域集成环境系统模式RIEMS 2.0为基础，其中RIEMS 2.0区域气候模式是以美国大气研究中心和美国滨州大学发展的中尺度模式（MM5）为非静力动力框架，耦合了一些研究气候所需的物理过程方案。这些过程包括生物圈-大气圈输送方案、采用FC80闭合方案的Grell积云参数化方案、MRF行星边界条件和修改的CCM3辐射方等，采用黑河流域流域观测和遥感数据对该模式中的重要参数进行重新率定，并植被资料采用黑河流域数据清单中2000年土地利用数据和黑河流域30sec DEM数据，建立的起来适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式。采用采用era-interim再分析资料作为驱动场，驱动建立的适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式在黑河流域进行了2009年年全年模拟连续积分. 空间范围：模拟区域的网格中心位于（40.30N，99.50E）, 水平分辨率为3 km，模式的模拟网格点数为161（经向）X 201（纬向）。 投影方式：LAMBERT正形投影，两个标准纬度为30N 和60N。 时间范围：2009年1月1日－2009年12月31日，时间间隔为1小时 文件内容说明：共12个文件，按变量独立命名。每个文件解压缩后是一个文本文件，包行7行文件头说明，以及365*24*201行，每行有161列。

数据集为黑河流域地面样点LAI数据，采用LAI-2000 冠层分析仪采集，采集区域位于张掖农村示范基地，额济纳旗，酒泉卫星中心（2011年）等区域。主要测量植被为玉米。使用LAI2000获取玉米的LAI值，采用一上四下的模式，重复两次进行观测。使用CD202获取玉米植株每片叶子的叶面积，共采集三株玉米。

算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km

黑河流域中下游干旱区建群种植物叶片横截面结构特征。材料编号与采样表一致。参照采样表编号确定材料及其分布位置。包括65种优势植物页片横截面的半薄切片图。C3与C4植物的叶肉结构、栅栏组织与海棉组织的特征以及特殊的结构包括含晶细胞等均可以体现。

张掖市2001-2012年生态部分数据包括：工业用水重复使用率、工业固体综合利用率、环保投资占GDP比率、人均耗水量、生态用水占有率、化肥使用强度、农药使用强度、农用塑料薄膜使用量强度、单位GDP能耗

叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。 葫芦沟流域高寒灌丛及云杉林叶面积指数等指标是用Plant Canopy Imager CI - 110冠层分析仪测定的。测定时段2014年7月22日。包括了葫芦沟流域主要的灌丛类型及青海云杉林。数据集主要包括CI-110测量的原始数据，包括图像及叶面积分析图像。

算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2000-2012年 时间分辨率：8天 空间分辨率：1km

“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交3-黑河流域近期治理规划(水利部,2001) 1.数据概述：黑河流域2001年开始实施的治理规划 2.数据内容：规划公开本

1.数据概述： 此数据集是祁连站2013年1月1日—2013年12月31日人工观测冻土冻结深度数据集，每日08时观测。 2.数据内容： 数据内容为冻土器冻结深度数据集。冻土观测是利用灌注在橡皮内管中水的冻结深度 (长度 )作为记录的，根据埋入土中的冻土器内水结冰的部位和长度，来测定冻结层次及其上限和下限深度。以厘米（cm）为单位，取整数，小数四舍五入。每天0 8时观测 1次。 3.时空范围： 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2981.0m