数据内容：国内生产总值(GDP) 年度统计(1990-2019)、国内生产总值(GDP) 季度累计统计(1990-2019)及地区生产总值(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1990-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济数据集，数据以Microsoft Excel (xlsx)格式存储。
傅文学
数据内容：央行黄金和外汇储备(2000-2020) 及货币供应量(2000-2017) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）银行和货币原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2000-2020年中国地区（包括第三极）银行和货币数据集，数据起始时间为2000年至2020年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：对外经济贸易_货物进出口总额(1952-2019) 及对外经济贸易_按贸易分进出口总额(1981-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1952-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资数据集，数据起始时间为1952年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：国民经济_工业增加值（月度）（2010-2019） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年中国地区（包括第三极）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：价格指数_居民消费价格指数(CPI)(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取015-2019年第三极（中国地区）价格指数经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年第三极（中国地区）价格指数经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
该数据集为全球植被生产力数据，包含总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中CNRM-CM6-1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为1.406°×1.389°。模拟数据详细说明可见链接http://www.umr-cnrm.fr/cmip6/spip.php?article11。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
数据集包括：北极地区人口及GDP数据（1990-2015）、第三极(甘肃、青海、西藏)地区县级人口及GDP数据（1970-2016）。 社会经济统计属性包括：人口（万人）、GDP（万元）、工农业生产总值（万元）、农业总产值（万元）、工业生产总值（万元） 北极人口数据主要来自经济社会局《世界人口展望：2017年修订版》按照 区域和国家划分的人口总数。 第三极数据主要参考甘肃省统计年鉴、青海省统计年鉴、西藏自治区统计年鉴；甘肃省、青海省、西藏自治区各县县志。
经济和社会事务部, 青海省统计局, 国家统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该数据集是三极地区9个通量站点的30分钟涡度相关通量观测数据，包括生态系统净碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（ER）数据，时间范围覆盖2000-2016年。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
全球通量观测网络, 张扬建, 牛犇
本数据集是青藏高原的部分经济指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1951-2016包含7个指标，分别是地区总产值，第一、第二、第三产业以及工业和建筑业，最后还包括人均地区生产总值；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，除上述七个指标外还多出农林牧渔业这一指标。所有数据均来自统计年鉴，数据是按当年价格计算，并且依据第二次经济普查资料，对2005-2008年地区生产总值进行了修订。
杜云艳
本数据集包含三江源国家公园内各个县的社区情况统计表，具体内容包括： 表一包括：行政村个数、自然村个数、户数、人口数、农村劳动力人数、一二三产业总值、人均纯收入、家畜数量； 表二包括：人口民族组成（各名族人口数）、教育的相关统计（中小学个数及学生人数）、卫生相关的统计（医院、卫生室以及医护人员个数）、人口受教育水平的统计（不同教育程度的人数）； 表三包括：草地（草地总面积、可利用草场面积、中度以上退化面积、草原植被覆盖度）、林地（总面积、乔木林面积、灌木林面积和疏林地面积）、水域（总面积、河流面积、湖泊面积、冰川面积、雪山面积和湿地面积）。 总共设计四个县：玛多、曲麻莱、杂多和治多县。该数据来自政府部门的统计数据。
国家统计局
采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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该数据集记录了青海省1980~2016年全社会固定资产投资情况。数据来自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有11个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总计 解释：固定资产投资总计 亿元 字段3：国有经济 解释：国有经济固定资产投资额 亿元 字段4：集体经济 解释：集体经济固定资产投资额 亿元 字段5：私营经济 解释：私营经济固定资产投资额 亿元 字段6：其他经济 解释：其他经济固定资产投资额 亿元 字段7：总增长 解释：固定资产投资总增长 % 字段8：国有增长 解释：国有固定资产投资增长 % 字段9：集体增长 解释：集体固定资产投资增长 % 字段10：私有增长 解释：私有固定资产投资增长 % 字段11：其他增长 解释：其他固定资产投资增长 %
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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未来人口情景预测以2000年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。 城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。 采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景，人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。 数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。 我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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青藏高原主体是青海省和西藏自治区，其青海省和西藏自治区经济社会数据则是统筹自然科学基础数据进行分析青藏高原人口、资源、环境和经济社会可持续发展分析和评估的基础。一般情况下，各省区统计年鉴均为纸质版、光盘版，用户均需要进行二次编辑才能使用。 本数据集主要依托青海省和西藏自治区统计年鉴原始数据，进行数据转换，综合集成当前经济社会数据集。数据覆盖时间从2007年到2016年，时间分辨率为年，覆盖范围为青藏高原青海省和西藏自治区，空间分辨率为地市州行政单元。 数据包括人口、经济、财政、农林牧副渔产业、固定资产投资、教育卫生等方面。
王世金
未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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本数据集为两部分，第一部分为2008年，2010年，2011年，2012年5×5km试验区渠道流量、种植结构、田间管理和社会经济数据；另一部分为盈科灌区和大满灌区2012年春灌一轮、夏灌一轮、夏灌二轮、夏灌三轮、秋灌一轮、秋灌二轮灌溉数据以及两个灌区的种植结构、田间管理和社会经济数据。 1.1数据收集目的 第一部分数据收集目的是提供年时间序列（2008、2010、2011、2012）的作物种植结构和灌溉水量的变化，尤其是为2012年黑河生态水文试验加强观测提供配套数据集，第二部分数据收集的目的是为灌溉配水优化模型的应用提供数据（灌溉量数据）和参数（种植结构、田间管理和社会经济）。 1.2数据收集的地点与内容 收集大满灌区数据，包括党寨水管站、花儿水管站、大满水管站、小满水管站、碱滩水管站、廿里堡水管站和下段，数据内容包括配水时间、支口水量、斗口水量、灌溉面积、支渠渠道水利用率、水价、水费，数据收集的时间段包括： 2012年3月16至2012年4月4日，春灌数据； 2012年4月4日至2012年5月14日，夏灌一轮数据； 2012年5月20日至2012年6月24日，夏灌二轮数据； 2012年5月16日至2012年7月6日，夏灌三轮数据； 2012年7月15日至2012年8月2日，秋灌一轮数据； 2012年8月10日至2012年8月26日，秋灌二轮数据。 收集盈科灌区数据，包括长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站，数据收集的时间段和数据内容如下： 灌溉数据：收集2008，2010，2011和2012年小满镇、长安乡上头闸村灌溉数据；2012年长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站灌溉数据，数据内容包括：测水时间、斗口测水水位、流量、历时、水量、灌溉面积。 机井数据：收集了2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站机井数据，数据内容包括开井时间、机井深度、机井提水量、灌溉面积。 社会经济数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）社会经济数据，数据内容包括人口数量、人均农业收入、人均非农业收入、人均生活用水量、人均居住面积和平均文化程度。 田间管理调查数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）田间管理调查数据，数据内容包括肥料名称、施肥时间、施肥量、农药名称、农药喷药时间和农业喷洒量。 种植结构数据：收集了2008，2010，2011和2012年小满镇，长安乡上头闸村种植结构数据；2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站种植结构数据，数据内容包括作物名称、播种时间、收获时间、种植面积、灌溉定额、田间水利用率、作物产量、作物产值。 1.3数据收集方式 通过与盈科水管所和大满水管所合作的方式完成数据收集工作，所有数据都由盈科水管所和大满水管所委托各自管辖的水管站来完成具体的数据收集任务，最后将收集到的数据汇交到两个水管所。经由水管所负责人审核之后，以纸质形式提交给我们。 所有调查数据集的数据组织和数据格式详见“数据文档”。
盖迎春, 徐凤英, 李新
数据分析方法：宏观经济发展预测 空间范围：肃南县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县、金塔县、额济纳、肃州区、嘉峪关 时间范围：2020年，2030年 数据：GDP（百万元），GDP增长率，一产（百万元），一产增长率，二产（百万元），二产增长率，三产（百万元），三产增长率，一产比率 二产比率，三产比率
王忠静, 王忠静
1.数据概述 以黑河流域中游张掖市的甘州区、临泽县、高台县为研究区域，于2013年5月-11月对研究区内的农业、工业、服务业企业、个人开展投入产出调查，依据调查资料，采用调查法编制成该区域2012年42部门投入产出表。 2.数据内容 数据主要反映甘临高区域2012年各国民经济行业在生产、流通、消费过程中的投入产出情况。
宋晓谕, 徐中民, 徐中民
1.数据概述 以收集到的黑河中游张掖市各县区统计年鉴和调查资料为基础，构建中游社会经济库，反应区域社会经济基本情况。 2.数据内容 数据库包括两个数据集：（1）统计年鉴数据；（2）流域人文因素调查数据。 统计年鉴数据主要包括张掖市各县区及其所辖乡镇的生产总值、财政收入、村镇建设情况、工业产值、粮食产量等多项相关统计数据。 流域人文因素调查数据主要包括黑河流域社会资本、文化理论、幸福指数、可持续消费的相关调查数据。 3.时空范围 统计年鉴数据为张掖市甘州区、临泽县、高台县、肃南县、山丹县、民乐县及各县所辖乡镇1990-2010年统计数据。流域人文因素调查数据为上中下游各县区2005年的相应调查数据。
徐中民, 徐中民
包括甘肃、青海、内蒙三省2000-2012年社会经济数据，具体指标包括生产总值、收入、人口、就业、医疗、教育、国土面积、财政等一系列社会经济指标；
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交-黑河2010经济社会数据。 1.数据概述：黑河2010经济社会数据； 2.数据内容：黑河流域甘州区、临泽县、高台县2010经济社会数据。
王忠静, 王忠静
社会核算矩阵亦称国民经济综合矩阵或国民经济循环矩阵，用矩阵的方法将国民经济各个账户系统地联结起来，表示国民经济核算体系的统计指标体系，反映国民经济运行的循环过程。它利用矩阵形式将国民经济各个账户按照流量和存量、国内与国外有序地排列起来。 数据反映的是高台县社会核算矩阵平衡后的数值。
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
畜产品和用工价格；经济收入结构、水平和人均纯收入；经济支出结构、生产性和生活性支出结构；人口组成，劳动力和户主年龄和教育程度；草场面积、等级、适宜载畜量；房屋、家畜棚圈、人畜饮水、牧道、围栏建设规模；养蓄规模、畜种结构
赵成章, 赵成章, 赵成章
1）供试草地1983年草畜平衡阶段的群落特征和主要植物生物学特征的初始资料； 2）4-5个放牧梯度草地家畜管理数据； 3）不同放牧梯度草地群落的多样性、生产力、功能群观测数据； 4）不同放牧梯度草地主要植物的高度、盖度、生物量，以及花形态、分蘖、叶性状等观测数据； 5）不同放牧梯度草地土壤养分和枯落物观测数据。
赵成章, 赵成章, 赵成章
1、1954-2012年研究区草原畜牧业生产、管理政策主要包括：1）各种政策形成与演变的时间序列；2）主要政策中与牧户畜牧活动和草原管理利用相关的关键内容。 2、居民对牧区社会经济发展政策、草原管理制度、生态补偿政策、生态恢复工程、生态环境现状的感知和响应。
赵成章, 赵成章, 赵成章
张掖市2001-2012年部分经济数据包括：人均GDP、GDP总值、财政收入占GDP的比重、人均财政收入、工业贡献率、市镇人口占总人口比例、第三产业增加值占GDP的比重、第二产业增加值占GDP的比重、工业综合效益指数、总资产贡献率、固定资产贡献率、社会劳动生产率、GDP增长率
张大伟
本数据集是根据TESim生态过程模型的输出结果进行收集的，包括生物量、植物N和P含量、蒸散发、NPP等模型通常输出的结果。这个结果有些是通过野外实测获得，有些是通过野外采集样品进行实验室分析获得，有些是通过文献获得。
彭红春
1.数据概述：甘肃省1997、2002、2007年三产业的水足迹及虚拟水贸易 2.数据内容：甘肃省投入产出价值流量表、甘肃省第一产业、第二产业和第三产业投入产出价值流量表、用水数据、水足迹及虚拟水贸易数据 3.时空范围：数据时间是1997、2002、2007年；空间范围为甘肃省 4.数据说明： 本部分数据主要为甘肃省社会经济及地区供用水量数据，包括以下5个文件： （1）甘肃省投入产出表.xls:1997、2002、2007年甘肃省投入产出价值流量表，社会经济原始数据。 （2）整理的甘肃省投入产出表.xls:整理的甘肃省第一产业、第二产业和第三产业1997、2002、2007投入产出表 （3）用水数据汇总表.xls:原始用水数据。 （4）甘肃省计算结果.xls:甘肃水足迹计算结果数据表，处理后的结果数据。 （5）甘肃省虚拟水贸易数据说明.doc:详细的数据说明文档，包括概念说明表，用于结果概念解释的附表。 详细的数据说明请参阅《甘肃省虚拟水贸易数据说明》word文档。
刘俊国
利用光能利用率模型C-FIX，高时空分辨率的SPOT/VEGETATION遥感数据，全球格网化气象再分析资料以及黑河流域土地利用图，估算了1998-2002年黑河流域不同生态系统净初级生产力（NPP）的年总量和平均生产力。 使用了比利时VITO研究所图像处理与存档中心(CTIV)提供的1998年至2002年黑河流域逐旬1 km分辨率SPOT VEGETATATION NDVI(10天最大化合成)数据产品)来计算C-FIX模型所需的关键参数fAPAR； 使用来自法国气象局(MeteoFrance)全球1.5°×1.5°格网化逐日气象数据产品获得1998年至2002年黑河流域逐日气温和总辐射。 包含了黑河流域NPP年累积量空间分布格局图、NPP季节动态图。本数据空间分辨率为1km。
卢玲
一、概述 本数据集包含了黄河上游各县（市）自2000年至2005年的社会经济统计数据，该数据集分为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障，4个基本类别，共包含30个小类，基本囊括了全部的社会经济统计指标。 二、数据处理说明 数据以excel形式存储，按省分类，下设各县的基本社会经济统计资料。 三、数据内容说明 本数据集包含四个基本分类，分别为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障。其中基本情况大类包括行政区域、乡（镇）个数、村民委员会个数、年末总户数、乡村户数、乡村人口、年末单位从业人员数、乡村从业人员数、农林牧副渔从业人口数、农业机械总动力与本地电话用户；总和经济大类包括：第一产业增加值、第二产业增加值、地方财政预算内收入、财政支出、城乡居民储蓄存款余额、年末金融机构各项贷款余额；农业、工业及基本建设大类包括：粮食产量、棉花产量、油料产量、肉类总产量、规模以上工业企业数、规模以上工业总产值与基本建设投资完成额；教育、卫生和社会保障大类包括普通中学在校学生数、小学在校学生数、医院和卫生院床位数、社会福利院数与社会福利院床位数。在某些偏远地区，部分数据缺失。 四、数据使用说明 通过该数据集，可以对黄河上游各县（市）社会经济问题进行分析，并可通过本数据集对某些自然过程的社会经济驱动力进行分析研究。
薛娴, 杜鹤强
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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