玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据(V1.0)(2010-2050)

Population, urbanization, GDP and industrial structure forecast scenario data of the Manasi River Basin (Version 1.0) (2010-2050)


未来人口情景预测以2005年为基准年,采用人口阻滞增长模型,不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律,而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值,通过非线性回归求出参数式中参数,建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值,然后根据未来各县市各时段经济发展水平(用人均GDP表示)设定各时段相应的产业结构情景,预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度,因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。

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1. 张九天, 何霄嘉, 上官冬辉, 钟方雷, & 刘时银. (2012). 冰川加剧消融对我国西北干旱区的影响及其适应对策. 冰川冻土, 34(4), 848-854.(查看)

2. 国家发展和改革委员会. (2012). 气候变化对中国的影响评估及其适应对策. 科学出版社.(查看)

数据的引用

钟方雷. (2018). 玛纳斯河流域人口、城市化、GDP及产业结构预测情景数据(V1.0)(2010-2050). 时空三极环境大数据平台, 2018. doi: 10.11888/GlaciolGeocryol.tpe.00000040.file.
[Zhong, F. (2018). Population, urbanization, GDP and industrial structure forecast scenario data of the Manasi River Basin (Version 1.0) (2010-2050). A Big Earth Data Platform for Three Poles, 2018]

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钟方雷

分发方: 时空三极环境大数据平台

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