“一带一路”沿线国家能源供给恢复力反映了沿线国家能源供给恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家能源供给恢复力越强。“一带一路”沿线国家能源供给恢复力数据产品制备参考了国际能源署各国能源统计数据（https://www.iea.org/data-and-statistics），利用2000-2019年“一带一路”沿线国家煤炭、石油、天然气供给的逐年数据，在考虑各能源逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了能源供给恢复力产品。
徐新良, 徐新良, 徐新良
人口年龄结构恢复力反映了沿线国家人口年龄结构恢复力水平，数据值越高，表明沿线国家人口年龄结构恢复力越强。人口年龄结构恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家少儿人口（0-14岁）比例、劳动年龄人口（15-64岁）比例、老年人口（65岁及以上）比例（反向指标）3个指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口年龄结构恢复力产品。
徐新良, 徐新良, 徐新良
“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力反映了沿线国家人口数量增长恢复力水平，数据值越高，表明“一带一路”沿线国家人口数量增长脆弱性越小，恢复力越强。“一带一路”沿线国家人口数量增长恢复力数据产品制备参考了世界银行统计数据库，利用2000-2019年“一带一路”沿线国家人口数量这一指标的逐年变化数据，在考虑各指标逐年变化的基础上，基于敏感性和适应性分析，通过综合诊断，制备生成了人口数量增长恢复力产品。
徐新良, 徐新良, 徐新良
本数据包括北极Barrow地区不同年龄冻土土壤细菌物种组成数据，可用来探索土壤微生物对冻土消融的响应及不同年龄冻土的土壤细菌差异；本数据为扩增子测序结果，引物为Earth Microbiome Project 标准引物 515F–806R，扩增范围为V4区，测序平台为Illumina Hiseq PE250; 数据通过质量控制，至少达到Q30水平；本数据用于发表于Cryospshere文章Permafrost thawing exhibits a greater influence on bacterial richness and community structure than permafrost age in Arctic permafrost soils. The Cryosphere, 2020, 14, 3907–3916, https://doi.org/10.5194/tc-14-3907-2020。本数据还可用于三极土壤微生物比较分析研究
孔维栋
数据内容：国内生产总值(GDP) 年度统计(1990-2019)、国内生产总值(GDP) 季度累计统计(1990-2019)及地区生产总值(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1990-2019年中国地区（包括第三极）宏观经济数据集，数据以Microsoft Excel (xlsx)格式存储。
傅文学
数据内容：央行黄金和外汇储备(2000-2020) 及货币供应量(2000-2017) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）银行和货币原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2000-2020年中国地区（包括第三极）银行和货币数据集，数据起始时间为2000年至2020年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：对外经济贸易_货物进出口总额(1952-2019) 及对外经济贸易_按贸易分进出口总额(1981-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1952-2019年中国地区（包括第三极）对外贸易及投资数据集，数据起始时间为1952年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：国民经济_工业增加值（月度）（2010-2019） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2019年中国地区（包括第三极）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年中国地区（包括第三极）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
数据内容：价格指数_居民消费价格指数(CPI)(2010-2019) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取015-2019年第三极（中国地区）价格指数经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2019年第三极（中国地区）价格指数经济数据集，数据起始时间为2010年至2019年，Microsoft Excel (xlsx)格式。
傅文学
一个具有完整全球海洋覆盖范围的网格化海洋温度数据集是了解气候变化和气候变异性的一个非常有价值的资源。大气物理研究所（iap）通过若干创新步骤，对1990年以来2000米高空的历史海洋地下温度进行了新的客观分析。第一种方法是使用一组更新的过去的观察结果，这些新的观测结果已经被纠正了偏差（例如，在地震中）。XBT偏置校正CH14方案，XBT社区推荐。第二个是在海洋中不同地方的值之间使用协变性和来自包括一个全面海洋模型的若干气候模型的背景信息。第三个是扩大每个观测对较大区域的影响，认识到南大洋广阔开放的广阔空间的相对同质性。然后，这些观测也被用来提供更精细的尺度细节。最后，通过使用最近观测到的海洋状态的知识仔细地评估了新的分析，但是使用更遥远的过去的观测的稀疏分布进行次采样，以表明该方法产生无偏的历史重建。 海面风场数据集使用RSS第7版微波辐射计风速数据构建。输入的微波数据由遥感系统处理，资金来自美国宇航局测量计划和美国宇航局地球科学物理海洋学计划。 该风速产品用于气候研究，因为输入数据经过了仔细的相互校准和一致的处理。每个netCDF文件包含： 1）风速月平均值，网格尺寸360x180x自1988年1月以来所有月份的数量（随时间增加）； 2）一组12个月的气候学风速，网格大小为360x180，气候学是1988-2007年20年期间计算的平均值； 3）从1988年1月以来360x180x#个月的月平均数减去上述气候图得出的风速月异常（随时间增加）； 4）风速趋势图，网格尺寸360x180，趋势计算时间为1988-01-01至最近完整日历年；5）时间纬度图（有效数据至少需要10%的纬度单元），网格尺寸为自1988年1月起180 x#个月（随时间增加）
葛咏, 李强子, 董文
三江源国家公园包括长江源、黄河源、澜沧江源3 个园区，总面积为12.31 万平方公里，介于东经89°50'57"—99°14'57"，北纬32°22'36"—36°47'53"，占三江源国土面积的31.16%。 本数据集是基于《三江源国家公园总体规划》中的三江源国家公园区位图进行数字化而产生。数据包含长江源园区、黄河源园区和澜沧江园区的边界。 数据格式为Shapefile格式。推荐使用arcmap打开数据。
王旭峰, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰
The dataset integrated glacier inventory data and 426 Landsat TM/ETM+/OLI images, and adopted manual visual interpretation to extract glacial lake boundaries within a 10-km buffer from glacier terminals using ArcGIS and ENVI software, normalized difference water index maps, and Google Earth images. It was established that 26,089 and 28,953 glacial lakes in HMA, with sizes of 0.0054–5.83 km2, covered a combined area of 1692.74 ± 231.44 and 1955.94 ± 259.68 km2 in 1990 and 2018, respectively. The current glacial lake inventory provided fundamental data for water resource evaluation, assessment of glacial lake outburst floods, and glacier hydrology studies in the mountain cryosphere region.
WANG Xin, GUO Xiaoyu, YANG Chengde, LIU Qionghuan, WEI Junfeng, ZHANG Yong, LIU Shiyin, ZHANG Yanlin, JIANG Zongli, TANG Zhiguang
积雪面积比例（fractional snow cover， FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（Snow Cover Area SCA）与像元空间范围的比值。本数据集涵盖区域为北极地区（北纬35°至北纬90°），使用Google Earth Engine平台，采用的初始数据为MOD09GA 分辨率为1000m的全球地表反射率产品，数据制备时间为2000年2月24日至2019年11月18日。方法为：在训练样本区域，使用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集，将该数据集作为训练样本区域FSC真值，从而建立训练样本区域FSC与基于MODIS地表反射率产品的雪被指数NDSI之间的线性回归模型。使用该模型，将MODIS全球地表反射率产品作为输入，制备北极地区积雪面积比例时序数据。该数据集可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。
马媛, 李弘毅
该数据集包含了2018年长江源区人工采集的土地覆盖及植被类型地面验证点数据集。数据采集中，以用地类型相对较为均一、完整的斑块作为主要采集对象，在区分其他用地类型及植被类型时相对较易识别和辨识，在地物验证中具有较好的代表性。每个样地首先利用差分GPS仪记录经度（度分秒）、纬度（度分秒）、海拔（0.1米）、采集时间等位置信息，然后以人工目视识别的办法记录主要用地类型和性质、特征、建群种等属性信息，以便回实验室验证和核对。最后，对每个样地拍摄不少于1张的景观照片。在本次采集中，90%以上的样点采集了2张及以上实景照片，以便于在土地利用分类及植被类型提取中进行验证和核查。最后，通过与Google地图的位置核对，数据经过了两轮检验和核查，保证了验证点属性的绝对正确性。
魏彦强, 魏彦强, 魏彦强, 魏彦强, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰
该数据集包含了2018年8月黄河源区（扎陵湖北面）人工采集的土地覆盖及植被类型地面验证点数据集。数据采集中，以用地类型相对较为均一、完整的斑块作为主要采集对象，在区分其他用地类型及植被类型时相对较易识别和辨识，在地物验证中具有较好的代表性。每个样地首先利用差分GPS仪记录经度（度分秒）、纬度（度分秒）、海拔（0.1米）、采集时间等位置信息，然后以人工目视识别的办法记录主要用地类型和性质、特征、建群种等属性信息，以便回实验室验证和核对。最后，对每个样地拍摄不少于1张的景观照片。在本次采集中，90%以上的样点采集了2张及以上实景照片，以便于在土地利用分类及植被类型提取中进行验证和核查。最后，通过与Google地图的位置核对，数据经过了两轮检验和核查，保证了验证点属性的绝对正确性。
魏彦强, 魏彦强, 魏彦强, 王旭峰, 魏彦强, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰
该数据集包含了2018年可可西里人工采集的土地覆盖地面验证点数据集。数据采集中，以用地类型相对较为均一、完整的斑块作为主要采集对象，在区分其他用地类型及植被类型时相对较易识别和辨识，在地物验证中具有较好的代表性。每个样地首先利用差分GPS仪记录经度（度分秒）、纬度（度分秒）、海拔（0.1米）、采集时间等位置信息，然后以人工目视识别的办法记录主要用地类型和性质、特征、建群种等属性信息，以便回实验室验证和核对。最后，对每个样地拍摄不少于1张的景观照片。在本次采集中，90%以上的样点采集了2张及以上实景照片，以便于在土地利用分类及植被类型提取中进行验证和核查。最后，通过与Google地图的位置核对，数据经过了两轮检验和核查，保证了验证点属性的绝对正确性。
魏彦强, 魏彦强, 魏彦强, 魏彦强, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰, 王旭峰
该数据集为全球植被生产力数据，包含总初级生产力（GPP）和净初级生产力（NPP）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中CNRM-CM6-1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为1.406°×1.389°。模拟数据详细说明可见链接http://www.umr-cnrm.fr/cmip6/spip.php?article11。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
数据集包括：北极地区人口及GDP数据（1990-2015）、第三极(甘肃、青海、西藏)地区县级人口及GDP数据（1970-2016）。 社会经济统计属性包括：人口（万人）、GDP（万元）、工农业生产总值（万元）、农业总产值（万元）、工业生产总值（万元） 北极人口数据主要来自经济社会局《世界人口展望：2017年修订版》按照 区域和国家划分的人口总数。 第三极数据主要参考甘肃省统计年鉴、青海省统计年鉴、西藏自治区统计年鉴；甘肃省、青海省、西藏自治区各县县志。
经济和社会事务部, 青海省统计局, 青海省统计局, 国家统计局, 青海省统计局
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将青藏高原作为一个整体进行了拼接融合、裁切，以便于青藏高原研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为青藏高原1:100万行政边界，包括行政国界线（National_Tibet_line）、省界（Province_Tibet），市（州）界（City_Tibet）县界图层（County_Tibet_poly）和县界线图层(County_Tibet_line)。 行政境界面图层（County_Tibet_poly）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 县界名称 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(County_Tibet_line)属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界（已定）
国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心
本数据集在评价已经有土地覆盖数据的基础上，基于证据理论，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MOD IS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行了融合，最终基于最大信任度原则进行决策，产生了新的、IGBP分类系统的2000年1KM中国土地覆盖数据。 新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息，使分类系统更加通用。
冉有华, 冉有华, 冉有华, 李新, 李新
第三极1:100万道路数据集包括：青藏高原地区主要高速公路（Tibet_main_highways）、道路（Tibet_Road）和铁路（Tibet_railway）矢量空间数据及相关属性数据：道路名称（Name）、类型（Type）。 数据来自1:100万ADC_WorldMap全球数据集，数据经过拓扑，入库是全面、最新和无缝的地理数字数据。 世界地图坐标系统是经纬度，D_WGS_1984基准面。
ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap
南极行政边界数据集包括南极范围内国家的国界（Antarctic_National）矢量空间数据集及其对应的名称、类型相关属性数据：（CITY_POP）、（ENG_NAME）、（CNTRY_NAME）、(TYPE)、(CNTRY_CODE)、（YEAR）。 数据来自1:100万ADC_WorldMap全球数据集，数据经过拓扑，入库是全面、最新和无缝的地理数字数据。 世界地图坐标系统是经纬度，WGS84基准面，南极地区数据集为南极专用投影参数（South_Pole_Stereographic）。
ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap
本数据集是青藏高原的部分人口指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1995-2016，数据为常住人口数，是根据人口普查、每年的人口变动抽样调查推算数。除总人口数，还分别按照性别和城乡对数据进行了统计；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，统计了常住人口、出生、死亡和自然增加四个方面的指标。所有数据均来自统计年鉴。
杜云艳, 杜云艳
本数据集是青藏高原的部分经济指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1951-2016包含7个指标，分别是地区总产值，第一、第二、第三产业以及工业和建筑业，最后还包括人均地区生产总值；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，除上述七个指标外还多出农林牧渔业这一指标。所有数据均来自统计年鉴，数据是按当年价格计算，并且依据第二次经济普查资料，对2005-2008年地区生产总值进行了修订。
杜云艳, 杜云艳
北极行政边界数据集包括北极范围内国家的国界（Arctic_National），省界（Arctic_Provincial）、县界（Arctic_Prefecture）矢量空间数据集及其对应的名称、类型相关属性数据：（LOCAL_NAME）、（ENG_NAME）、（CNTRY_NAME）、(TYPE)、(CNTRY_CODE)、（CONTINENT） 数据来自1:100万ADC_WorldMap全球数据集，数据经过拓扑，入库是全面、最新和无缝的地理数字数据。 世界地图坐标系统是经纬度，WGS84基准面，北极地区数据集为北极专用投影参数（North_Pole_Stereographic）
ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap
北极1:100万道路数据集包括北极范围内主要道路（Arctic_Major_Routes）、次要道路（Arctic_Minor_Routes）和铁路（Arctic_railway）矢量空间数据及相关属性数据：道路名称（Name）、类型（Type）。 数据来自1:100万ADC_WorldMap全球数据集，数据经过拓扑，入库等数据质量检查，是全面、最新和无缝的地理数字数据。 世界地图坐标系统是经纬度，WGS84基准面，北极地区数据集为北极专用投影参数（North_Pole_Stereographic）。
ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap, ADC WorldMap
该数据集是中国科学院西北高原生物研究所在三江源国家公园野生动物多样性本底调查过程获得的野生动物分布位点信息。该数据集时间范围是2017年，调查范围是三江源国家公园，调查物种包括藏野驴（Equus kiang）、狼(Canis lupus)、赤狐(Vulpes vulpes)、马鹿(Cervus elaphus)、雀鹰(Accipiter nisus)、红腹红尾鸲(Phoenicurus erythrogastrus)、豹猫(Prionailurus bengalensis)、大鵟(Buteo hemilasius)、藏原羚(Procapra picticaudata)、藏雪鸡(Tetraogallus tibetanus)、高原山鹑(Perdix hodgsoniae)、猎隼(Falco cherrug)等多种珍稀野生动物。
张同作, 张同作, 张同作
本数据集包含三江源国家公园内各个县的社区情况统计表，具体内容包括： 表一包括：行政村个数、自然村个数、户数、人口数、农村劳动力人数、一二三产业总值、人均纯收入、家畜数量； 表二包括：人口民族组成（各名族人口数）、教育的相关统计（中小学个数及学生人数）、卫生相关的统计（医院、卫生室以及医护人员个数）、人口受教育水平的统计（不同教育程度的人数）； 表三包括：草地（草地总面积、可利用草场面积、中度以上退化面积、草原植被覆盖度）、林地（总面积、乔木林面积、灌木林面积和疏林地面积）、水域（总面积、河流面积、湖泊面积、冰川面积、雪山面积和湿地面积）。 总共设计四个县：玛多、曲麻莱、杂多和治多县。该数据来自政府部门的统计数据。
国家统计局
北极的两个区域是由北极监测和评估方案工作组和北极人类发展报告确定的。 AMAP北极的地理覆盖范围从高北极地区一直延伸到加拿大、丹麦王国(格陵兰和法罗群岛)、芬兰、冰岛、挪威、俄罗斯联邦、瑞典和美国的亚北极地区，包括相关海域。阿拉斯加北极包含所有《阿拉伯国家、加拿大北部60°N与魁北克省北部和拉布拉多,格陵兰岛,法罗群岛,和冰岛,北县的挪威、瑞典和芬兰。俄罗斯的局势很难用简单的语言来描述。 人口学家划定的区域包括:摩尔曼斯克大爆炸区、涅涅茨人、亚马朗涅茨人、泰梅尔和楚科塔自治州、科米共和国的沃库塔市、克拉斯诺亚尔斯基克雷的诺里尔斯克和伊戈尔卡，以及萨哈共和国边界最接近北极圈的地区。
Arctic Monitoring And Assessment Programme
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2015年。 本数据集为三江源地区1:25万交通数据，包括公路（LRDL）和铁路(LRRL)两个图层。公路（LRDL）包括国道、省道、县道、乡道和其它公路等；铁路(LRRL)包括标准轨铁路、窄轨铁路、地铁和轻轨等。 公路（LRDL）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 420301 RN 道路编号 X828 NAME 道路名称 着晓三叉口-尕拉山顶叉口 RTEG 道路等级 四级 TYPE 道路类型 高架 公路属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 420101 国道 420102 建筑中国道 420201 省道 420102 建筑中省道 420301 县道 420302 建筑中县道 420400 乡道 420800 机耕路 440100 简易公路 440200 乡村路 440300 小路 铁路（LRRL）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 410101 RN 铁路编号 0907 NAME 铁路名称 青藏铁路 TYPE 铁路类型 高架
全国地理信息资源目录服务系统
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为三江源地区1:100万行政边界，包括行政边界面图层（BOUA）和行政边界线图层(BOUL)。 政境界面图层（BOUA）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 壤塘县 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(BOUL)属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界（已定）
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本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2015年。 本数据集为三江源地区1：25万自然地名数据（AANP），包括交通要素名、纪念地和古迹名、山名、水系名、海洋地域名、自然地域名等。 自然地名数据(AANP)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 NAME 名称 拉木赛拉保尼洼 PINYIN 汉语拼音 Lamusailabaoniwa CLASS 地名分类码 HB
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本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为三江源地区1:100万居民地地名数据（AGNP），包括包括各级行政地名和城乡居民地名称等。 居民地地名数据(AGNP)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 CLASS 地名分类码 AK NAME 名称 泉曲村 PINYIN 汉语拼音 Quanqucun GNID 地名编码 632524000000 XZNAME 所属乡镇名 子科滩镇
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本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为三江源地区1:100万自然地名数据（AANP），包括交通要素名、纪念地和古迹名、山名、水系名、海洋地域名、自然地域名等。 自然地名数据(AANP)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 CLASS 地名分类码 如 HB NAME 名称 如 拉木赛拉保尼洼 PINYIN 汉语拼音 如 Lamusailabaoniwa
全国地理信息资源目录服务系统
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为1:100万三江源地区交通数据，包括公路（LRDL）和铁路(LRRL)两个图层。公路（LRDL）包括国道、省道、县道、乡道和其它公路等；铁路(LRRL)包括标准轨铁路、窄轨铁路、地铁和轻轨等。 公路（LRDL）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 420301 RN 道路编号 X828 NAME 道路名称 着晓三叉口-尕拉山顶叉口 RTEG 道路等级 四级 TYPE 道路类型 高架 公路（LRDL）属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 420101 国道 420102 建筑中国道 420201 省道 420102 建筑中省道 420301 县道 420302 建筑中县道 420400 乡道 420800 机耕路 440100 简易公路 440200 乡村路 440300 小路 铁路（LRRL）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 410101 RN 铁路编号 0907 NAME 铁路名称 青藏铁路 TYPE 铁路类型 高架
全国地理信息资源目录服务系统
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将三江源作为一个整体进行了拼接和裁切，以便于三江源地区研究中的使用。数据现势性为2015年。 本数据集为三江源地区1：25万居民地地名数据（AANP），包括各级行政地名和城乡居民地名称等。 居民地地名数据(AANP)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 NAME 名称 泉曲村 PINYIN 汉语拼音 Quanqucun CLASS 地名分类码 AK GNID 地名编码 632524000000 XZNAME 所属乡镇名 子科滩镇
全国地理信息资源目录服务系统, 全国地理信息资源目录服务系统, 全国地理信息资源目录服务系统
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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该数据集包含了黄河源、长江源、澜沧江三个源区的每个流域的边界、总边界及其流域内部各个县的边界。 观测项目有：黄河源、长江源、澜沧江三个源区的每个流域的边界、总边界及其流域内部各个县的边界。
三江源国家公园星空地一体化生态监测及数据平台建设和开发应用, 魏彦强, 三江源国家公园星空地一体化生态监测及数据平台建设和开发应用, 魏彦强, 魏彦强, 魏彦强
该数据集包含了2016年至2017年之间在三江源地区的珍稀动物调查数据，记录了调查点的经纬度、样线长度、动物发现的时间、动物名称、数量、出现的位置、栖息地类型、所属科等。
张同作, 张同作, 胡林勇, 张同作, 张同作, 徐世晓, 张同作, 张同作
该数据集记录了青海省1980~2016年全社会固定资产投资情况。数据来自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有11个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总计 解释：固定资产投资总计 亿元 字段3：国有经济 解释：国有经济固定资产投资额 亿元 字段4：集体经济 解释：集体经济固定资产投资额 亿元 字段5：私营经济 解释：私营经济固定资产投资额 亿元 字段6：其他经济 解释：其他经济固定资产投资额 亿元 字段7：总增长 解释：固定资产投资总增长 % 字段8：国有增长 解释：国有固定资产投资增长 % 字段9：集体增长 解释：集体固定资产投资增长 % 字段10：私有增长 解释：私有固定资产投资增长 % 字段11：其他增长 解释：其他固定资产投资增长 %
青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局, 青海省统计局
该土地覆盖类型产品是欧空局气候变化行动第二阶段产品，其空间分辨率为300米，时间覆盖范围为1992-2015. 空间覆盖范围纬向－90~90度，经向－180~180度，坐标系统为地理坐标WGS84.土地覆盖产品该地表覆盖的分类依据联合国粮食农业组织土地覆盖分类系统(LCCS, Land Cover Classification System)。 该数据用于科研目的需要致谢ESA CCI Land Cover project，并且将发表的文章发送给contact@esalandcover-cci.org
徐希燕
基于中国科学院资源环境科学数据中心全球100万基础地理数据（2010年），在AarcGIS里分别提取北极八国（美国、加拿大、俄罗斯、挪威（含Greenland格陵兰和Faro岛）、丹麦、瑞典、芬兰、冰岛）在国家、省级层面的行政区划，分国别保存。数据格式是arcgis的shp格式，投影方式为GCS_WGS_1984. 国家级数据源自http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=205； 省级数据源自http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=206.
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青藏高原冰川细菌资源库数据集提供了刘勇勤实验组在2010-2018年间分离的青藏高原7条冰川（珠峰东绒布冰川，天山一号冰川，古里雅冰川，老虎沟冰川，木孜塔格冰川，七一冰川和玉珠峰冰川），向述荣分离的马兰冰川和张新芳分离的普若岗日冰川的细菌16S核糖体RNA基因序列。冰川样品采集后带回北京青藏高原院研究所生态实验室和兰州冰冻圈国家实验室，涂布平板后于不同温度下（4-25摄氏度）培养20天-90天并挑取单菌落纯化。分离的细菌提取DNA后以27F/1492R引物扩增16S核糖体RNA基因片段，并使用Sanger法测序。16S核糖体RNA基因序列通过“Classifier”软件与RDP数据库进行比对，在可靠性大于>80%的情况下鉴定到属一级水平。 本数据包含每条序列的16S核糖体RNA基因片段序列及冰川来源。与以高通量测序为基础的序列相比，本数据的序列长度更长，分类更准确，更好的服务于冰川微生物研究。
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南北极及青藏高原冰川雪和冰里原核微生物分布数据集提供了刘勇勤实验组在2010-2018年间从NCBI数据库收集的细菌16S核糖体RNA基因序列。 NCBI数据库搜索的关键词为Antarctic, Arctic Tibetan, Glacier.。收集的序列通过使用DOTOUR软件计算序列之间相似度，相似度在97%以上的序列聚类为一个OTU，并定义OTU代表序列。OTU代表序列通过“Classifier”软件与RDP数据库进行比对，在可靠性大于>80%的情况下鉴定到属一级水平。获得序列后，通过阅读序列文件中样品信息获得样品的GPS坐标。本数据包含每条序列的16S核糖体RNA基因片段序列，进化分类，及样品GPS坐标。本数据与以高通量测序为基础的序列相比，本数据的序列长度更长，分类更准确，对于比较三极微生物的进化信息，以及研究嗜冷微生物进化的认识有重要意义。
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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青藏高原土壤细菌多样性数据集提供了青藏高原土壤表层（0-2厘米）微生物分布特征。样品采集时间为2015年7月1日至7月15日，包含草甸，草原，荒漠3种生态系统。土壤样品用冰袋保存，运回北京青藏高原研究所生态实验室。土壤DNA通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取。土壤表层样品采集后用液氮保存，运回悉尼实验室，通过FastPrep DNA试剂盒提取。提取后的DNA样品使用515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 909r (5'-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3')扩增16S rRNA基因片段。扩增后的片段通过Illumina Miseq PE250方式测序，原始数据通过Mothur软件分析。首先去除测序质量不佳序列，之后进行排序并去除嵌合体序列。之后计算序列之间相似度，相似度在97%以上的序列聚类为一个OTU，并定义OTU代表序列。OTU代表序列通过与Silva数据库进行比对，在可靠性大于>80%的情况下鉴定到属一级水平。本数据系统的比较了青藏高原微生物的多样性，对研究微生物在青藏高原的分布具有重大意义。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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未来人口情景预测以2000年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。 城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。 采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景，人口规模、经济规模采用配套预测数据。 应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。 数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。 我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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青藏高原主体是青海省和西藏自治区，其青海省和西藏自治区经济社会数据则是统筹自然科学基础数据进行分析青藏高原人口、资源、环境和经济社会可持续发展分析和评估的基础。一般情况下，各省区统计年鉴均为纸质版、光盘版，用户均需要进行二次编辑才能使用。 本数据集主要依托青海省和西藏自治区统计年鉴原始数据，进行数据转换，综合集成当前经济社会数据集。数据覆盖时间从2007年到2016年，时间分辨率为年，覆盖范围为青藏高原青海省和西藏自治区，空间分辨率为地市州行政单元。 数据包括人口、经济、财政、农林牧副渔产业、固定资产投资、教育卫生等方面。
王世金
基于中国科学院资源环境科学数据中心全球100万基础地理数据（2010年），在GIS里提取北极八国（美国、加拿大、俄罗斯、挪威、丹麦（含Greenland格陵兰和法鲁Faro岛）、瑞典、芬兰、冰岛）铁路和公路网，分国别保存。数据格式是arcgis的shp格式，投影方式为GCS_WGS_1984.其中铁路网数据源见http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=208； 道路网数据源见：http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=207
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未来人口情景预测以2005年为基准年，采用人口阻滞增长模型，不仅能够较好地描述人口与许多生物数量的变化规律，而且在经济领域也有广泛的应用。城市化率的预测采用城市化Logistics模型。依据已有的城市化水平序列值，通过非线性回归求出参数式中参数，建立预测模型。城市人口数量由预测的人口数乘以城镇化率求出。数据采用非农业人口。采用logistic模型预测流域未来各县市国民生产总值，然后根据未来各县市各时段经济发展水平（用人均GDP表示）设定各时段相应的产业结构情景，预测各次产业产值。我国及研究区产业结构的变化趋势滞后于GDP增长速度，因而根据设定的研究区未来产业结构情景需要进行了适当调整。
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采用供需平衡的分析方法，分别计算流域总体及各县区水资源供给量及需求量的基础上，评估流域水资源系统脆弱性。采用IPAT等式设置未来水资源需求情景，即通过设定未来的人口增长率、经济增长速度、单位GDP耗水量等变量来建立需水情景。以2005年为基准年，预测未来2010-2050年的各县市水资源需求情景。人口规模、经济规模采用配套预测数据。应用瑞典水文气象研究所HBV概念性水文模型的基本结构，设计了在气候变化下流域变化趋势的模型，以冰川融化情景为模型的输入，构建气候变化下出山径流情景。依据流域水资源配置的国家地方规定设置配水方案，综合计算水资源供给量。综合供需情况，以缺水率为指标评价水资源系统脆弱性。通过计算流域主要县市的（小麦生产）土地压力指数，分析了流域气候变化、冰川融化及人口增长情景下土地资源的供需平衡，评价了农业系统脆弱性。分别运用迈阿密公式及HANPP模型计算了未来情景下，流域各主要县市净初级生物生产量及初级生物量的人类占用，以供需平衡角度评估生态系统脆弱性。
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南北极细菌分布数据集提供了南北极细菌分布特征。样品采集时间为13/12/2005至8/12/2006，包含北极3个地区52个样品（Spitsbergen Slijeringa，Spitsbergen Vestpynten，及Alexandra Fjord_Highlands），南极5个地区171个样品(Mitchell Peninsula,Casey station main power house,Robinsons Ridge,Herring Island,Browning Peninsula)。土壤表层样品采集后用液氮保存，运回悉尼实验室，通过FastPrep DNA试剂盒提取。提取后的DNA样品使用27F (5'-GAGTTTGATCNTGGCTCA-3' and 519R (5'-GTNTTACNGCGGCKGCTG-3')扩增16S rRNA基因片段。扩增后的片段通过454方式测序，原始数据通过Mothur软件分析。首先去除测序质量不佳序列，之后进行排序并去除嵌合体序列。之后计算序列之间相似度，相似度在97%以上的序列聚类为一个OTU，并定义OTU代表序列。OTU代表序列通过与Silva数据库进行比对，在可靠性大于>80%的情况下鉴定到属一级水平。本数据系统的比较了南极东部以及北极微生物的多样性，对研究微生物在南北极的分布具有重大意义。
计慕侃, 计慕侃, 计慕侃, 计慕侃
青藏高原湖水微生物多样性数据。样品采集时间为2015年7月1日至7月15日，包含28个湖泊(巴木措,白马湖,班戈盐湖,班公湖,崩错,别若则错,错萼措,错愕（平措北）,达瓦措,当穹错,当惹雍措,洞措,鄂雅错琼,公珠措,果根错,甲热布错,玛旁雍错,纳木错,聂尔错（盐湖）,诺尔玛措,朋彦错,蓬错,枪勇,色林错,吴如错,物玛错,扎日南木措,扎西措,)，138个样品。盐度梯度为0.07-118 ppm。 DNA提取方法：湖水过滤到0.45膜上，然后通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取DNA。16S rRNA基因片段扩增引物为515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 909r (5'-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3')。测序方式为Illumina MiSeq PE250，原始数据通过Mothur软件分析，包括quality filtering, chimera removal, 序列分类依据Silva109数据库，古菌、真核和未知来源序列已被移除。OTU以97%相似度分类，然后只在数据库中出现一次的序列被移除。最后每个样品被重取样到7，230序列/样品。 GPS坐标,进化信息，环境因子见数据内。
计慕侃
根据分水方案优化的原则及黑河流域经济社会和生态发展状态，提出以下三种分水方案优化方案。方案1各来水年中游耗水均为6.3亿m3，方案2在90%和75%来水年分别增大中游耗水1.8亿m3和0.6亿m3，方案3在大于90%来水年，莺落峡来水大于19亿m3时，超过19亿m3的水量按照中游分配40%、下游分配60%。同时，为了保持莺落峡多年平均来水15.8亿m3，正义峡下泄9.5亿m3，莺落峡来水小于12.9亿m3时，小于12.9亿m3的水量按照中游分配60%、下游分配40%。
蒋晓辉, 蒋晓辉, 蒋晓辉
黑河流域用水情景分析数据主要用于水权管理模型，是被认为保证水资源有效配置和避免水权冲突加剧的有效措施。 空间范围：肃南县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县、金塔县、额济纳、肃州区、嘉峪关； 时间范围：2020年和2030年 数据内容：预测耗水量（亿吨） 传输量：9kb
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 郑航
本数据集为叶片气孔计Leaf Porometer在张掖市大满水分控制实验场、EC站点、超级站和石桥样地测量的作物叶片气孔导度数据。 1） 测量目的 气孔导度数据测量的目的在于：获取黑河流域下垫面上作物叶片的气孔导度，作为先验知识用于作物生长模型参数、作物生物物理参数反演、蒸散发估算等用途。 2） 测量仪器 测量仪器：叶片气孔计Leaf Porometer。 3） 测量地点与内容 a.大满小麦水分控制实验场 分别在2012-5-17、2012-5-23、2012-5-29、2012-6-3、2012-6-9、2012-6-14、2012-6-24、2012-7-5、20127-12测量小麦叶片气孔导度。 b. EC站点 分别在2012-5-14、2012-5-21、2012-5-25、2012-5-31、2012-6-7、2012-6-13、2012-6-23、2012-6-28、2012-7-3、2012-7-13、2012-7-18、2012-7-23、2012-8-3、2012-8-12、2012-8-28测量EC-2、EC-3、EC-5、EC-6、EC-7、EC-8、EC-9、EC-10、EC-11、EC-12、EC-13、EC-14、EC-15、EC-16共14个EC站点,测定制种玉米叶片的气孔导度。 c. 超级站样地 分别在2012-5-22、2012-5-28、2012-6-5、2012-6-11、2012-6-18、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-31、2012-8-9、2012-8-15、2012-8-22、2012-9-3、2012-9-11测量超级站样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 d. 石桥样地 分别在2012-5-17、2012-5-22、2012-5-28、2012-6-4、2012-6-11、2012-6-17、2012-6-25、2012-7-1、2012-7-8、2012-7-15、2012-7-22、2012-7-30、2012-8-8、2012-8-16、2012-8-27、2012-9-9测量石桥样地，测定制种玉米叶片的气孔导度。 4） 数据处理 通过数据预处理并转换为文本格式文件，得到测量作物叶片气孔导度数据。
马明国, 徐凤英, 马明国, 王静, 马明国, 庄金鑫, 李新, 李新, 黄永生, 李新, 马明国
本数据集为两部分，第一部分为2008年，2010年，2011年，2012年5×5km试验区渠道流量、种植结构、田间管理和社会经济数据；另一部分为盈科灌区和大满灌区2012年春灌一轮、夏灌一轮、夏灌二轮、夏灌三轮、秋灌一轮、秋灌二轮灌溉数据以及两个灌区的种植结构、田间管理和社会经济数据。 1.1数据收集目的 第一部分数据收集目的是提供年时间序列（2008、2010、2011、2012）的作物种植结构和灌溉水量的变化，尤其是为2012年黑河生态水文试验加强观测提供配套数据集，第二部分数据收集的目的是为灌溉配水优化模型的应用提供数据（灌溉量数据）和参数（种植结构、田间管理和社会经济）。 1.2数据收集的地点与内容 收集大满灌区数据，包括党寨水管站、花儿水管站、大满水管站、小满水管站、碱滩水管站、廿里堡水管站和下段，数据内容包括配水时间、支口水量、斗口水量、灌溉面积、支渠渠道水利用率、水价、水费，数据收集的时间段包括： 2012年3月16至2012年4月4日，春灌数据； 2012年4月4日至2012年5月14日，夏灌一轮数据； 2012年5月20日至2012年6月24日，夏灌二轮数据； 2012年5月16日至2012年7月6日，夏灌三轮数据； 2012年7月15日至2012年8月2日，秋灌一轮数据； 2012年8月10日至2012年8月26日，秋灌二轮数据。 收集盈科灌区数据，包括长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站，数据收集的时间段和数据内容如下： 灌溉数据：收集2008，2010，2011和2012年小满镇、长安乡上头闸村灌溉数据；2012年长安水管站、上秦水管站、党寨水管站、梁家墩水管站、石庙水管站、小满水管站、新墩水管站、沿沟水管站灌溉数据，数据内容包括：测水时间、斗口测水水位、流量、历时、水量、灌溉面积。 机井数据：收集了2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站机井数据，数据内容包括开井时间、机井深度、机井提水量、灌溉面积。 社会经济数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）社会经济数据，数据内容包括人口数量、人均农业收入、人均非农业收入、人均生活用水量、人均居住面积和平均文化程度。 田间管理调查数据：收集2012年长安乡、小满镇、梁家墩、上秦（各社）田间管理调查数据，数据内容包括肥料名称、施肥时间、施肥量、农药名称、农药喷药时间和农业喷洒量。 种植结构数据：收集了2008，2010，2011和2012年小满镇，长安乡上头闸村种植结构数据；2012年长安水管站、梁家墩水管站、上秦水管站种植结构数据，数据内容包括作物名称、播种时间、收获时间、种植面积、灌溉定额、田间水利用率、作物产量、作物产值。 1.3数据收集方式 通过与盈科水管所和大满水管所合作的方式完成数据收集工作，所有数据都由盈科水管所和大满水管所委托各自管辖的水管站来完成具体的数据收集任务，最后将收集到的数据汇交到两个水管所。经由水管所负责人审核之后，以纸质形式提交给我们。 所有调查数据集的数据组织和数据格式详见“数据文档”。
盖迎春, 徐凤英, 李新, 李新, 李新
本数据集提供基于最新的CMIP5的温室气体排放情景 RCPs （ Representative Concentration Pathways ）下黑河2040、2070和2100年的土地覆盖变化的预估结果(IGBP分类)。空间分辨率：1km。时段：RCP （ 2.6 ，4.5 ，8.5 ）三种情景，每种情景对应3个时段：T1：2040，T2：2070，T3：2100 。 文件命名规则：以 “hlcsrcp26_40” 为例，进行说明：命名中的“hlcs”表示黑河流域土地覆盖情景，rcp26表示CMIP5的rcp2.6情景，“_40”表示未来的情景时段为2040，完整的文件名意思是rcp26情景下黑河流域2040年的土地覆盖预测数据，其他文件命名以此类推。
范泽孟, 岳天祥
黑河中、下游需水量（主要包括现状年、2020年、2030年黑河中游的生活、牲畜、工业、农业、三产、人工林草生态需水量；现状年、2020年、2030年黑河中游额济纳旗的生活、工业、三产、生态需水）
蒋晓辉, 蒋晓辉, 蒋晓辉
数据调查方法：黑河流域管理局调查获得 数据内容概述：黑河、石羊河、疏勒河流域1980年、1985年、1990年、2000年、2005年、2009年、2009年各县市用数量数据，包括工业用水和农业用水。 数据时空范围：黑河、石羊河、疏勒河流域1980年、1985年、1990年、2000年、2005年、2009年、2009年。
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
数据来源：黑河流域管理局调查数据； 数据简介：2010年，肃南县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县、金塔县、额济纳、肃州区、嘉峪关的生活、工业、农业、城镇和农村生态用水。
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
数据分析方法：宏观经济发展预测 空间范围：肃南县、甘州区、民乐县、临泽县、高台县、山丹县、金塔县、额济纳、肃州区、嘉峪关 时间范围：2020年，2030年 数据：GDP（百万元），GDP增长率，一产（百万元），一产增长率，二产（百万元），二产增长率，三产（百万元），三产增长率，一产比率 二产比率，三产比率
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
产业转型指一个国家或地区的国民经济主要构成中，产业结构、产业规模、产业组织、产业技术装备等发生显著变动的状态或过程。从这一角度说，产业转型是一个综合性的过程，包括了产业在结构、组织和技术等多方面的转型。另一种解释是指一个行业内，资源存量在产业间的再配置,也就是将资本、劳动力等生产要素从衰退产业向新兴产业转移的过程 数据包括水资源产业结构调整的行业产出影响数据（第一产业技术、第二产业技术、第三产业技术）
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
《水资源公报》是反映水资源情势的综合性年报，是水资源统一规划、管理和保护的基础性工作，是编制国民经济和社会发展规划的重要依据，也是水行政主管部门的一项重要职责。《水资源公报》内容包括降水量、地表水资源量、地下水资源量、水资源总量、蓄水动态、社会经济指标、供水量、用水量、耗水量、用水指标、水污染概况及重要水事等，分别按行政分区和流域分区提供数据和信息。数据集包含2000-2011年甘肃省水资源公报各种统计数据。
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
通过对张掖市不同用水主体的问卷调查整理出有关张掖节水型社会建设政策实施情况的数据。调查主要是对张掖市所辖各区县的农户和城市居民进行，主要内容包括:民众对水资源的认知、对水污染的认知、对节水政策的了解与认知、节水参与意愿；受访者社会经济情况及性别、年龄、文化程度、职业等。调查对象：张掖市民乐县、山丹县、甘州区、临泽县、高台县、肃南县18岁以上的城市及农村居民。
张志强, 张志强, 张志强
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交4-Basin-Plan-MDB 1.数据概述：澳大利亚墨累达令河2012年通过的流域规划修订版，以进行流域比较 2.数据内容：规划公开本（英文）
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
张掖市1999-2011年灌溉面积数据，包括：总灌溉面积（有效灌溉面积、林地灌溉面积、果园灌溉面积、牧草灌溉面积和其他灌溉面积）、节水灌溉面积（喷灌面积、微灌面积、低压管灌面积、渠道防渗面积和其他节水灌溉面积）和有效实灌面积数据，及甘州区、山丹县、高台县、肃南县、临泽县、民乐县相应数据
张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟
黑河流域社会经济发展的产业结构变化及其用水演变趋势数据
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
张掖盆地主要包括20个灌区，在分水任务的制约下，灌区地表水用量受到控制，但增大了地下水开采，导致中游地下水水位下降，造成潜在的生态环境风险。由于研究区的地表水和地下水存在复杂且频繁的交换，通过优化各灌区地表水和地下水的使用比例，有可能在总体上实现水资源的节约。 本项目在不改变中游灌区需水量的前提下，研究了最大化正义峡的出流量（给定地下水储量约束）和最大化中游地下水储量（给定正义峡的出流量约束）这两个方面的问题。
郑一
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交-MODIS产品-中国西北地区土利用数据（2000-2010） 1.数据概述：中国西北地区土利用数据（2000-2010） 2.数据内容：用MODIS得到的2000-2010年中国西北地区黑河流域、疏勒河流域石羊河流域土利用数据
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
1.数据概述 以黑河流域中游张掖市的甘州区、临泽县、高台县为研究区域，于2013年5月-11月对研究区内的农业、工业、服务业企业、个人开展投入产出调查，依据调查资料，采用调查法编制成该区域2012年42部门投入产出表。 2.数据内容 数据主要反映甘临高区域2012年各国民经济行业在生产、流通、消费过程中的投入产出情况。
徐中民, 宋晓谕, 徐中民, 徐中民, 徐中民
1.数据概述 以收集到的黑河中游张掖市各县区统计年鉴和调查资料为基础，构建中游社会经济库，反应区域社会经济基本情况。 2.数据内容 数据库包括两个数据集：（1）统计年鉴数据；（2）流域人文因素调查数据。 统计年鉴数据主要包括张掖市各县区及其所辖乡镇的生产总值、财政收入、村镇建设情况、工业产值、粮食产量等多项相关统计数据。 流域人文因素调查数据主要包括黑河流域社会资本、文化理论、幸福指数、可持续消费的相关调查数据。 3.时空范围 统计年鉴数据为张掖市甘州区、临泽县、高台县、肃南县、山丹县、民乐县及各县所辖乡镇1990-2010年统计数据。流域人文因素调查数据为上中下游各县区2005年的相应调查数据。
徐中民, 徐中民, 徐中民, 徐中民
基于历史文献资料整理出黑河流域水资源管理机构、管理制度的变迁情况。对黑河流域自西汉以来有史料记载的水资源管理的机构、官职与其职掌、水资源管理的律令制度、水事矛盾的进行了梳理。自西汉起至20世纪50年代。
张志强, 张志强, 张志强
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交-讨赖河河西水利总队工程计划书类文献 1.数据概述：讨赖河河西水利总队工程计划书类文献 2.数据内容：讨赖河河西水利总队工程计划书，包括河西区域内水库灌渠等工程计划书
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
1.数据概述 基于2012年Google earth影像资料，通过目视解译方法矢量化湿地公园的用地类型，为湿地生态系统服务评估提供数据基础。 2.数据内容 土地利用类型包括湿地、农田（玉米、蔬菜、小麦）、水域、林地、建筑用地、裸地等。比例尺：1：5万；坐标系统：WGS84；数据类型：矢量多边形；存储格式：Dbf/Shp/Jpeg 3.时空范围 覆盖范围：张掖国家湿地公园；总面积：46.02平方公里。
徐中民, 徐中民, 徐中民, 徐中民
黑河流域市（县）尺度社会经济宏观指标数据，包括张掖、酒泉、嘉峪关、阿拉善、海北自治州五个市11个县的生产总值、收入、人口、就业、医疗、教育、国土面积、财政等一系列社会经济指标；
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
包括甘肃、青海、内蒙三省2000-2012年社会经济数据，具体指标包括生产总值、收入、人口、就业、医疗、教育、国土面积、财政等一系列社会经济指标；
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交-黑河2010经济社会数据。 1.数据概述：黑河2010经济社会数据； 2.数据内容：黑河流域甘州区、临泽县、高台县2010经济社会数据。
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
社会核算矩阵亦称国民经济综合矩阵或国民经济循环矩阵，用矩阵的方法将国民经济各个账户系统地联结起来，表示国民经济核算体系的统计指标体系，反映国民经济运行的循环过程。它利用矩阵形式将国民经济各个账户按照流量和存量、国内与国外有序地排列起来。 数据反映的是高台县社会核算矩阵平衡后的数值。
邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征, 邓祥征
1.数据概述 本数据是基于最新的googleearth遥感影像数据建立的张掖市甘州区农作物空间分布数据库。 2.数据内容 以项目关注的制种玉米空间分布为主，将研究区土地利用类型划分为14个类型（制种玉米地、春小麦地、菜地、大棚用地、套作用地、水稻地、水域、湿地、林地、城乡工矿居民用地、道路、铁路和未利用土地）。 3.时空范围 数据范围包括平山湖、沙井、乌江、靖安、明永、三闸、甘浚、新墩、上秦、碱滩、城关镇、梁家墩、长安、党寨、小满、龙渠、大满、花寨和安阳共19个乡镇。数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据范围覆盖甘州区。
徐中民, 徐中民, 徐中民, 徐中民
该数据包含2003年黑河中游河段口门合并改造工程总体平面布置图，详细描述了黑河中游河段各引水口的引水流量、灌溉面积等数据。附有引水口门现状情况统计表（列出所有引水口门的引水形式、岸别、灌区名称、灌区名称、引水流量），中游改建引水口门相对距离统计表（包含各改建引水口门相对正义峡距离、岸别以及与上一口门的距离），和引水口门合并改造总体布局方案（包括合并口门的引水型式、岸别、灌区名称、灌区面积以及引水流量） 没有矢量格式的数据，我们只收集到JPG格式的，配有一个引水渠道表。
徐宗学
2012年新编黑河流域2000年土地利用/土地覆盖是中科院寒旱所遥感研究室，以卫星遥感为手段，基于2000年左右LandsaTM和ETM遥感数据，综合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆盖影像和矢量数据库。包括的内容主要有：黑河流域1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。
王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华
该数据集为《张掖市耕地利用系数的确定及土地利用变化研究》项目成果之一，是基于Landsat TM和ETM遥感数据建立的张掖市土地利用数据库。该土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将张掖市土地利用类型划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地），25个二级分类。数据范围包括山丹、民乐、临泽、高台、肃南裕固族自治县和甘州区五县一区。分类标准采用中国科学院自1986年以来使用的土地利用分类标准。数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据范围覆盖张掖市。
王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 胡晓利, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 李新, 李新, 李新
畜产品和用工价格；经济收入结构、水平和人均纯收入；经济支出结构、生产性和生活性支出结构；人口组成，劳动力和户主年龄和教育程度；草场面积、等级、适宜载畜量；房屋、家畜棚圈、人畜饮水、牧道、围栏建设规模；养蓄规模、畜种结构
赵成章, 赵成章, 赵成章, 赵成章
1）供试草地1983年草畜平衡阶段的群落特征和主要植物生物学特征的初始资料； 2）4-5个放牧梯度草地家畜管理数据； 3）不同放牧梯度草地群落的多样性、生产力、功能群观测数据； 4）不同放牧梯度草地主要植物的高度、盖度、生物量，以及花形态、分蘖、叶性状等观测数据； 5）不同放牧梯度草地土壤养分和枯落物观测数据。
赵成章, 赵成章, 赵成章, 赵成章
1、1954-2012年研究区草原畜牧业生产、管理政策主要包括：1）各种政策形成与演变的时间序列；2）主要政策中与牧户畜牧活动和草原管理利用相关的关键内容。 2、居民对牧区社会经济发展政策、草原管理制度、生态补偿政策、生态恢复工程、生态环境现状的感知和响应。
赵成章, 赵成章, 赵成章, 赵成章
一、概述 黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。流域是重要的自然单元，以SRTM-DEM与ASTER-GEDEM数据集为数据源，在ArcGIS软件平台下，利用河道烧录法与河道标量法相结合的方法，对黄河上游流域边界进行了提取，获得自黄河源区至河口镇整个黄河上游的流域边界。 二、数据处理说明 以美国发布的SRTM-DEM与ASTER-GDEM为数据源，在ArcGIS软件平台下，利用河道烧录法与河道标量法相结合的方法，对黄河上游流域边界进行了提取。由于三湖河口至河口镇河流比降极小，因此该段流域边界存在一定误差。 三、数据内容说明 该图以ArcGIS,.shp文件存储，流域边界横跨青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙五个省（自治区），总面积达55.06 × 104 km2。 四、数据使用说明 流域边界是水文、土壤侵蚀及非点源污染研究的重要自然单元，通过流域边界的提取，可以划定土壤侵蚀及非点源污染的迁移范围。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
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一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
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一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
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疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 疏勒河流域边界为范围切割自“中国1:10万沙漠沙地数据集”，以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
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草地植被功能性状与地形因子和牧户畜牧活动因子的关联性数据，包括： 1）在海拔、坡度、坡向上2-3种草原植物主要功能性状观测数据； 2）草地植被功能性状与地形因子的关联性分析数据； 3）草地植被功能性状与牧户畜牧活动强度因子的关联性分析数据。
赵成章, 赵成章, 赵成章, 赵成章
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持，旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务，图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域水系图是图集水文水资源篇中一幅，比例尺1:2500000，正轴等积圆锥投影，标准纬线：北纬 25 47。 数据源：黑河流域河流数据、黑河流域水库分布数据、2009年黑河流域居民点数据、2008年100万黑河流域行政边界数据、黑河流域湖泊数据等基础地理数据。 黑河流域上游属青海海北藏族自治州祁连县和甘肃张掖、酒泉市肃南、肃北等县祁连山北麓部分，中游属甘肃山丹、民乐、甘州、临泽、高台、肃南、苏州、嘉峪关和玉门等市县，下游属甘肃金塔和内蒙古额济纳旗、阿拉善右旗，涉及三省（自治区），16个市、县（区，旗），56个镇、45个乡和4个苏木。表1为黑河流域行政区划的相关信息。
王建华, 王建华, 王建华, 赵军, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 赵军, 王建华, 王建华, 赵军, 王小敏, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王小敏, 王建华, 王建华, 王建华, 冯斌, 冯斌
张掖市2001-2012年部分经济数据包括：人均GDP、GDP总值、财政收入占GDP的比重、人均财政收入、工业贡献率、市镇人口占总人口比例、第三产业增加值占GDP的比重、第二产业增加值占GDP的比重、工业综合效益指数、总资产贡献率、固定资产贡献率、社会劳动生产率、GDP增长率
张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持，旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务，图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域张掖灌溉渠系图比例尺1:2500000，正轴等积圆锥投影，标准纬线：北纬 25 47 数据源：黑河流域张掖灌溉渠系数据、2008年100万黑河流域行政边界数据、2009年黑河流域。 黑河流域的渠道主要分布在张掖，分为干、支、斗、农、毛五级渠道。
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根据所选田块及其周围区域特点，在玉米田块中布置一根Trime管，另在垂直于田间小路方向上布置5根Trime管，TDR垂直方向监测土壤含水率时，以每10cm为单位向下监测。地理位置：N 38°52′27.6″ E 100°21′14.0″ 提交数据包括盈科灌区所选一农田块三次灌水后农田及其周边土壤含水率（TDR监测），灌水后加密监测，24小时内每隔3小时监测一组，之后5天为每天3组，5-10天为每天两组，10-15天为每天一组。
黄冠华, 姜瑶
选择不同土壤质地与肥力水平的土壤，在2012年和2013年安排了玉米和棉花耗水和灌溉水生产力的田间试验，2014年安排了玉米和向日葵不同覆盖和耕作方式下的灌溉水生产力田间试验。得出了三种作物在不同土壤条件下的耗水特征及灌溉需水、以及关键土壤属性与作物产量、灌溉水生产力的关系。
苏永中
此数据为黑河流域中上游的SWAT情景模拟数据。情景包括历史趋势情景（HT）、生态保护情景(EP)、严格生态保护情景(SEP)、经济发展情景(ED)和快速经济发展(RED)情景。 首先利用Dyna_CLUE模型，模拟不同情景下的土地利用变化，然后将不同情景下模拟的土地利用图导入到SWAT模型中，模拟黑河流域上游出口（莺落峡）和中游出口（正义峡）的日径流、月径流情景数据（假设其它条件一样）。时间段为2011-2030年。数据格式为excel格式。
南卓铜, 张凌, 南卓铜, 张凌
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交1-石羊河重点治理规划 1.数据概述：石羊河流域2007年开始实施的治理规划，以进行流域比较 2.数据内容：规划公开本
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
此数据为黑河流域土地利用变化情景模拟数据，时间段为1986-2030年，1986年为实际参考数据，1987-2030为模拟数据。情景包括，历史趋势情景、生态保护情景、严格生态保护情景、经济发展情景和快速经济发展情景。在不同情景下，利用Dyna-CLUE模型进行模拟。数据格式为Arc ASCII格式
南卓铜, 南卓铜
张掖市2001-2012年资源环境部分数据，包括：人均耕地面积、人均林地面积、人均草地面积、森林覆盖率、土地生产率、未利用土地占有率
张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟
张掖市2001-2012年人口数据包括：每年人口密度和人口自然增长率， 数据源： 张掖市统计局.张掖市统计年鉴.2001-2012、甘肃省水利厅.甘肃省水资源公报.2001-2012.张掖市水务局.张掖市水利综合年报.1999-2011
张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟
张掖市2001-2012年生态部分数据包括：工业用水重复使用率、工业固体综合利用率、环保投资占GDP比率、人均耗水量、生态用水占有率、化肥使用强度、农药使用强度、农用塑料薄膜使用量强度、单位GDP能耗
张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟, 张大伟
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交3-黑河流域近期治理规划(水利部,2001) 1.数据概述：黑河流域2001年开始实施的治理规划 2.数据内容：规划公开本
王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静, 王忠静
黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域上游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters) 此数据尊重数据作者意见，暂时不能共享全流域数据，
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黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域下游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters) 此数据尊重数据作者意见，暂时不能共享全流域数据，
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黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域中游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters)
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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数据集为塔里木河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为塔里木河流域县界名称及行政编码。
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数据为塔里木河流域边界分布图，比例尺250000，投影经纬度，包括塔里木河流域子流域空间数据和属性数据，属性数据字段：Area（面积）、Perimeter（周长）、WRRNM（流域名称）、WRRCD（流域编码）
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数据为塔里木河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了塔里木河流域2000年左右水库分布现状。
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疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据为疏勒河流域铁路空间分布，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
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疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据为疏勒河流域道路分布数据集，比例尺：250000，包括疏勒河流域内主要级别道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）. 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
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塔里木河为中国第一大内陆河，全长2179公里，塔里木河流域是我国生态环境脆弱地区之一,不同区域由于物质及能量匹配上不够协调,宏观上表现出不同的脆弱性特征.依据生态环境质量评价的有关原则,结合塔河流域生态环境治理。 数据为塔里木河流域铁路分布图，比例尺250000，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码） 收集整理塔里木河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为塔里木河流域治理提供数据支持。
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疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据集为疏勒河流域行政边界矢量图，比例尺250000，数据包含空间数据和属性数据，属性字段：Name（县界名称）、Code（行政编码）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
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塔里木河为中国第一大内陆河，全长2179公里，塔里木河流域是我国生态环境脆弱地区之一,不同区域由于物质及能量匹配上不够协调,宏观上表现出不同的脆弱性特征.依据生态环境质量评价的有关原则,结合塔河流域生态环境治理。 数据为塔里木河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，主要包括黑河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级） 收集整理塔里木河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为塔里木河流域治理提供数据支持。
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一、黑河流域盆地边界，系基于高精度的数字高程模型（DEM），利用GIS水文分析功能分析获得的，并参考了遥感影像、地形图、地面考察和前人的研究成果。黑河流域地表集水区范围约25.5万km2，南起祁连山中段，北部边界是蒙古国境内的戈壁阿尔泰山脉，西起马鬃山山区，东至雅布赖山。与传统的黑河流域范围相比，新的流域增加了巴丹吉林沙漠、拐子湖、马鬃山北部区域以及外蒙古戈壁阿尔泰山南麓区域。 说明：南石河和北石河是由疏勒河冲积扇渗漏形成的河流，与石油河、白杨河和断山口河形成以干海子为尾闾湖的独立水文单元（花海盆地诸水系）。无论是从地表集水条件还是历史水系变迁，该水文单元与黑河流域的关系都大于其与疏勒河的联系，应该视为黑河流域的一部分。考虑到现代水资源利用现状，北石河经过人工改造已经与疏勒河干流直接贯通，是疏勒河向干海子输水的重要通道，已经成为疏勒河事实上的重要支流。在系列水利工程的影响下，石油河和白杨河与疏勒河的地表水力联系也远大于其与讨赖河的联系。 二、黑河流域黄委会修正边界 黑河流域黄委会修正边界是在“水利部黄河水利委员会”2005年编制的黑河流域边界的基础上，利用高精度的数字高程模型（DEM)，参考遥感影像、1：10万地形图、地面考察等资料获得。流域边界范围约7.6万km2，其中上游祁连山中段边界利用DEM根据GIS水文分析功能，严格按照山脊线提取，下游北部边界根据国际公约按照国界线划分。 三、黑河流域研究区边界 根据黑河流域盆地边界生成的扩展研究区，主要为了模型数据输入的需求。 以上三个边界是给黑河流域计划项目提供统一的研究区边界，建议使用黑河流域黄委会修正边界为核心研究区边界。
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黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。所包括的内容主要有：黑河流域1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters) 此数据尊重数据作者意见，暂时不能共享全流域数据，请申请者在数据申请上写明研究范围及确切的用途。
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以Landsat系列数据作为主要数据源，包括1965年的KH（只包括古日乃和拐子湖两区域），1975年的MSS，1990、1995、2006和2010年的TM 以及2000年ETM共7期数据。信息提取前，对遥感影像进行了影像合成、拼接、融合、几何精校正以及图像增强等预处理工作。校正过程中，对2000年ETM+图像利用1:100，000地形图进行图像纠正并作为基准图像。影像合成选用4、3、2波段标准假彩色合成方案；纠正时，在每景图像上均匀地选择7×8个控制点，且平均定位误差小于1个像元即地面距离小于30m。其它各年数据均以2000年基准图像为参考图像进行图像配准，以使不同时相图像上的同名像元具有相同的地理坐标。纠正和配准后的整景图像保持TM的30m空间分辨率。通过野外实地订正，保证定性准确率要求达到95%以上。
肖生春
本数据集是根据TESim生态过程模型的输出结果进行收集的，包括生物量、植物N和P含量、蒸散发、NPP等模型通常输出的结果。这个结果有些是通过野外实测获得，有些是通过野外采集样品进行实验室分析获得，有些是通过文献获得。
彭红春
数据集为青海湖流域行政边界矢量图，比例尺25万，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为青海湖流域县界名称及行政编码。
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数据为疏勒河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
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数据为青海湖流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
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数据为青海湖流域道路分布数据集，比例尺1：250000，投影：经纬度，主要包括青海湖流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据集包括黑河流域及其周边地区21个气象常规观测站点的信息，其中梧桐沟和吉诃德两个站点于上个世纪80年代已经撤销，其他站点均从建站起运行至今。 站名 经度 纬度 1、马鬃山 97.1097 41.5104 2、玉门镇 97.5530 39.8364 3、梧桐沟 98.3248 40.4697 4、酒泉 98.4975 39.7036 5、金塔 98.9058 39.9988 6、鼎新 99.5117 40.3080 7、高台 99.7907 39.3623 8、临泽 100.165 39.1385 9、肃南 99.6178 38.8399 10、野牛沟 99.5830 38.4167 11、托勒 98.0147 39.0327 12、额济纳旗 101.088 41.9351 13、拐子湖 102.283 41.3662 14、张掖 100.460 38.9124 15、山丹 101.083 38.7746 16、民乐 100.826 38.4376 17、阿拉善右旗 101.429 39.1407 18、永昌 101.578 38.1771 19、祁连 100.238 38.1929 20、刚察 100.111 37.2478 21、门源 101.379 37.2513 22、吉珂德 99.7063 41.9183 23、嘉峪关 98.2241 39.7975
国家气象信息中心 数据应用服务室
该数据由中国1:10万土地利用数据直接裁剪得到。中国1:10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1:10万土地利用影像和矢量数据库。 黑河流域1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。
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数据为天山北麓诸河流域铁路分布图，比例尺25000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
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数据集为天山北麓诸河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，属性字段：Name（县界名称）、Code（行政编码）。
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数据为塔里木河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
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数据为天山北麓诸河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了天山北麓诸河流域2000年左右水库分布现状。
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数据集为柴达木河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为柴达木河流域县界名称及行政编码。
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数据为柴达木河流域分布图，比例尺250000，投影经纬度，包括柴达木河流域空间数据和属性数据，属性数据字段：Area（面积）、Perimeter（周长）、WRRNM（流域名称）、WRRCD（流域编码）。
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数据为青海湖流域铁路分布图，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
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数据为天山北麓诸河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，包括天山北麓诸河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）.
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数据为柴达木河流域铁路分布图，比例尺25000，经纬度坐标，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
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数据为柴达木河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，主要包括柴达木河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省1995年土地利用采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省1980年代末土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。贵州省土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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本数据集包括临泽草地、盈科绿洲、花寨子荒漠、大野口流域和张掖市几个加密观测区的地类实际调查数据，供包括两组数据。 （1）2008年5月27日知5月31日在临泽草地、盈科绿洲、花寨子荒漠、大野口流域和张掖市几个加密观测区的地表覆盖类型进行了调查。根据遥感影像在各个试验区中随机选择目视判读不确定类别的地块或感兴趣的地块进行实地调查。对这些地块做GPS定位、拍摄照片、描述属性。 （2）2008-7-7，2008-7-8，2008-7-10，2008-7-11，2008-7-12，2008-7-13，2008-7-14，2008-7-15调查盈科绿洲、花寨子荒漠、扁都口加密观测区的地类，做地类详细填图，以及GPS踩点，并完成地类补查。 调查填图结果以shapefile数据格式、数据记录表格及JPGE影像格式按编号存储。
柏延臣, 刘志刚, 付卓, 李波, 林皓波, 宋旦霞, 孙志超, 龚浩, 朱满
黑河流域是我国第二大内陆河流域，近30年来，黑河流域建立了较为完善的流域观测系统，已经成为我国重要的内陆河研究基地。流域是重要的自然研究单元，但黑河流域边界并不统一，为了便于用户使用数据，我们收集整理了文献中常见的5种黑河流域边界： 1）1985-1986年我国开始将黑河流域作为整体进行系统性的研究，在基础调查和掌握的大量资料的基础上，绘制了早期的黑河流域图，流域面积13.89万km^2。整个流域被划分为三个水文平衡区，分别为：黑河干流水系平衡区、北大河干流水系平衡区和马营-丰乐山前水系平衡区。 2）“九五”国家重点科技攻关项目子专题“黑河流域水资源合理利用与经济社会和生态环境协调发展研究”，考虑了县级行政单元的完整性，在第一个流域边界的基础上利用当时的行政界线对流域边界进行了修订，形成了目前“数字黑河”信息系统( http://heihe.westgis.ac.cn) 公布的黑河流域边界，流域面积12.87万km^2。水文单元的划分继承了原有的思路，共划分为三大水系，分别为东部水系、中部水系和西部水系。 3）在水利部黑河流域综合治理规划中，黑河流域面积被确定为14.29万km^2，水文单元被划分为中西部和东部两个独立的水系，面积分别为2.7万km2和11.6万km^2。 4）在2002-2006年开展的全国水资源综合规划中，“黄河流域（片）水资源综合规划”编制工作组于2005年编制《西北诸河水资源及其开发利用调查评价简要报告》，以水资源二级区和三级区为单位，完成了一系列自然地理与社会经济的统计表格和图件。在这次综合规划中，黑河流域的面积约为15.17万km^2，该方案并没有给出更加详细的子流域划分方案； 5）基于高精度数字高程模型（SRTM 和 ASTER GDEM），利用GIS水文分析方法确定的黑河流域边界。该边界经过了遥感和实地考察验证，在流域边界确定和子流域划分过程中同时还考虑了现代水资源利用现状。
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1.数据概述：甘肃省1997、2002、2007年三产业的水足迹及虚拟水贸易 2.数据内容：甘肃省投入产出价值流量表、甘肃省第一产业、第二产业和第三产业投入产出价值流量表、用水数据、水足迹及虚拟水贸易数据 3.时空范围：数据时间是1997、2002、2007年；空间范围为甘肃省 4.数据说明： 本部分数据主要为甘肃省社会经济及地区供用水量数据，包括以下5个文件： （1）甘肃省投入产出表.xls:1997、2002、2007年甘肃省投入产出价值流量表，社会经济原始数据。 （2）整理的甘肃省投入产出表.xls:整理的甘肃省第一产业、第二产业和第三产业1997、2002、2007投入产出表 （3）用水数据汇总表.xls:原始用水数据。 （4）甘肃省计算结果.xls:甘肃水足迹计算结果数据表，处理后的结果数据。 （5）甘肃省虚拟水贸易数据说明.doc:详细的数据说明文档，包括概念说明表，用于结果概念解释的附表。 详细的数据说明请参阅《甘肃省虚拟水贸易数据说明》word文档。
刘俊国
中国1：10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1：10万土地利用影像和矢量数据库。包括的内容主要有：中国1:10万土地利用数据；中国1：10万土地利用图形数据和属性数据。 该数据由中国1：10万土地利用数据直接裁剪得到。黑河流域1：10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。 土地利用分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地 水田 113 主要分布在河流冲积平原、盆地、河谷川地 耕地 水田 112 分布在丘陵河谷窄谷台地或滩地上（有灌溉条件） 耕地 水田 111 主要分布在山区山间河谷窄谷台地或滩地上（有较好的灌溉条件） 耕地 旱地 124 主要分布在山区，坡度一般都大于25度（属于陡坡坡挂地），应退耕还林。 耕地 旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件差）。 耕地 旱地 122 主要分布在丘陵区（陕、甘、宁、青均有）。一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 耕地 旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地 有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。在青海南山、祁连山均有。 林地 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 林地 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 林地 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地 高覆盖草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 草地 中覆盖草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 草地 低覆盖草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域 河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 水域 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水域 水库坑塘 43 主要分布在青海省的山间低地和沙地丘间低地内。 水域 冰川及永久性积雪 44 主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 水域 河滩地 46 主要分布在（4000以上）高山顶部。
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2000年黑河流域人口格网化数据基于2000年的1：10万土地利用数据和各县人口统计数据生成。 用主成分分析和因子分析法从11 个区划指标中提取出四个因子，利用因子得分进行分层聚类，把黑河流域分为4 个人口分布特征区域。基于2000年各县人口统计数据建立农村居民地、耕地面积与农村人口之间的线性回归模型，控制各区县内的人口总数，采取不同人口分布特征区域区别对待的原则对人口系数做必要调整，中游绿洲修正耕地人口分布系数，上游山区和下游荒漠绿洲区增加草地人口分布系数。采用加幂指数模型模拟流域城市人口密度的空间分布。基于以上方法最终获得黑河流域25m 格网的人口空间分布结果和尺度上推后的1km 格网数据。 在乡镇级别对人口空间化结果进行精度验证，并与已有数据库（GPW 1995、UNEP/GRID1995、LandScan 2002 和cn2000pop）估计的黑河流域人口数据进行比较分析，结果均表明本研究采用的方法和模型可以获得更高精度的流域人口空间分布数据。
马明国, 王雪梅, 马明国, 马明国, 马明国
黑河流域1公里土地覆盖图是冉有华等（2009；2011）发展的融合了多源本地信息的中国1公里土地覆盖图（MICLCover）的子集。MICLCover土地覆盖图采用IGBP土地覆盖分类系统，基于证据理论，融合了2000年中国1：10万土地利用数据、中国植被图集（1：100万）的植被型、中国1：10万冰川分布图、中国1：100万沼泽湿地图和MODIS 2001年土地覆盖产品（MOD12Q1）。MICLCover的验证结果表明，其与中国土地利用图在7类水平上的总体一致性达到88.84%，其中，耕地、城市、湿地和水体类型的一致性达到95%以上；通过与MODIS2001年土地覆盖数据产品和IGBPDISCover土地覆盖图在三个典型地区的视觉比较，MICLCover在保持了中国土地利用图的总体精度，增加了中国植被图叶属性和叶型信息的同时，所反映的局部土地覆盖细节更加详细。采用国家森林资源调查数据，在甘肃省、云南省、浙江省、黑龙江和吉林省的验证结果表明，MICLCover的森林类型的精度相对于MODIS土地覆盖产品有大幅度的提高；采用甘肃省祁连山国家自然保护区管理局的一类森林资源调查数据对MICLCover的森林类型进行验证，结果表明，MICLCover的森林类型在该地区的精度为82.94%。 总之，MICLCover土地覆盖图在保持了中国土地利用数据的总体精度条件下，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新的中国湿地图、中国冰川图最新信息，使得中国土地覆盖数据的精度得到大大提高，分类系统更加通用，该数据可为陆面过程模型提供更高精度的土地覆盖信息。
冉有华, 冉有华, 冉有华, 李新, 李新
利用光能利用率模型C-FIX，高时空分辨率的SPOT/VEGETATION遥感数据，全球格网化气象再分析资料以及黑河流域土地利用图，估算了1998-2002年黑河流域不同生态系统净初级生产力（NPP）的年总量和平均生产力。 使用了比利时VITO研究所图像处理与存档中心(CTIV)提供的1998年至2002年黑河流域逐旬1 km分辨率SPOT VEGETATATION NDVI(10天最大化合成)数据产品)来计算C-FIX模型所需的关键参数fAPAR； 使用来自法国气象局(MeteoFrance)全球1.5°×1.5°格网化逐日气象数据产品获得1998年至2002年黑河流域逐日气温和总辐射。 包含了黑河流域NPP年累积量空间分布格局图、NPP季节动态图。本数据空间分辨率为1km。
卢玲
该数据集来自中科院寒旱所颜长珍等人完成的张掖市2005年土地利用数据集。该数据是基于2005年前后的Landsat TM和ETM遥感数据通过人工判读的方法产生的。该数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，有6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），25个二级类，覆盖甘肃省张掖市五县一区。分类标准采用中国科学院自1986年以来使用的土地利用分类标准。数据类型为矢量多边形；以Shape格式存储；数据范围覆盖张掖市。
颜长珍
本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据，数据涉及的时间段为：2000-2009年。 数据来源当地统计年鉴，主要包括： 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年； 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年； 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年； 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年； 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年； 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年； 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年； 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年； 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年； 张掖市部分数据来源于张掖市二ＯＯ五年乡镇级社会经济基本情况表。 嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库，且仅有部分县级数据。 数据内容说明：数据主要有流域内12个县的3个人口指标，县区主要包括：甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市 、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为：年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。 目前已经统计的数据有： 县级： 额济纳旗： 2006-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口 甘州区; 2009：一年的农业人口、非农业人口; 高台县： 2009：一年的农业人口、非农业人口; 肃南： 2000-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 民乐县： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 临泽： 2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 乡镇级： 额济纳旗： 2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 甘州区： 2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 高台县： 2000-2004、2006、2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 山丹县： 2000-2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009：一年的年末常住人口; 民乐：2000-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 金塔县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市： 2006-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 肃州区 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 祁连县： 2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 年末常住人口 农业人口 非农业人口 县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级 额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008 高台县 2000-2004、 2006、2007、2009 2009 2000-2004、 2006、2007 2009 2000-2004、 2006、2007 山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007 肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009 民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008 临泽县 2009 2009 2009 金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009 祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
赵军, 赵军, 赵军
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布，属性包括了道路分级和道路编码，数据基准年为2010年。 数据制备过程：本套数据是根据地形图、遥感影像以及甘肃省交通厅2009年最新公路交通图更新得到的。 数据内容说明：数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码（code），其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道，道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
吴立宗, 吴立宗, 吴立宗, 吴立宗, 吴立宗, 年雁云, 年雁云
数据概况：张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道，其中农渠一般没有衬砌，毛渠为田间工程，所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠（涉及多个灌区）2条，总干渠（单个灌区内）和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条，总长度8, 745.0km。 数据采集过程：灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法，但GPS采集渠道工作量太大，我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图，这些示意图大部分没有定位，只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位，高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图，基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠，由于在遥感影像上线性特征明显，地形图上一般也有标示，所以可以较为准确的定位。对于斗渠，有高分辨率影像的区域，可以较为准确的定位，其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位，定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据，与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后，先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正，第一次主要是剔重补漏，第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明：属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例：G06G02Z15D01，其中前第1个字母代表县区名，第2和3个数字代表某县（区）编号，第4-6个字符代表干渠代码，第7-9个字符代表支渠代码，第10-12个字符代表斗渠代码。
马明国, 马明国, 马明国, 马明国
数据概况：张掖市开采井空间分布数据由张掖市水务局提供，包括农业、工业、林业、生活、科研和其他6种类型，共计6228眼机井。 数据采集过程：张掖市开采井数据由张掖市水务局委托甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院负责专项调查。开采井专项调查以灌区为单元，采用手持GPS对机井进行了坐标定位，通过调查访问建立开采井信息卡片。共完成各类井7429眼的调查。其中尚在使用的开采井6228眼；调查时已报废井1201眼。 数据内容说明：属性表包含开采井编号、坐标、位置、取水用途、开采井类型、调查时井深、抽水流量、年开采量、额定流量、质量评估、配套质量评、综合质量评等字段信息。
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铁路分布图是制图过程中的基础数据，为了便于用户使用，我们根据国家基础地理信息中心分发的铁路数据集、甘肃省地图地理信息中心编制的《甘肃省地图册》、中国测绘局公布的天地图和谷歌地图等数据汇编了黑河流域铁路数据集。该数据基本反映了黑河流域周边地区2010年前后的铁路分布现状。 铁路编码采用国家基础地理信息系统数据分类编码国家标准-《国土基础信息数据分类与代码》（GB /T 13923-92），代码为五位数字码(国家基础地理信息中心 2010)。
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本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
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中国土地覆盖数据集包括5种产品： 1）glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm 2）igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP－DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为IGBPDIS；IGBPDIS数据的制备，采用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料， 3）modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集，数据名称为MODIS；MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。 4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为UMd；UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。 5）westdc_lucc_1km_China.asc，由中国科学院组织实施的中国2000年1：10万土地覆盖数据，对其进行合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅1km的土地利用数据产品，数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1：10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。 2：数据格式：ArcView GIS ASCII 3：网格参数： ncols 4857 nrows 4045 xllcorner -2650000 yllcorner 1876946 cellsize 1000 NODATA_value -9999 4：投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters)
冉有华, 冉有华, 冉有华
一、概述 本数据集包含了黄河上游各县（市）自2000年至2005年的社会经济统计数据，该数据集分为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障，4个基本类别，共包含30个小类，基本囊括了全部的社会经济统计指标。 二、数据处理说明 数据以excel形式存储，按省分类，下设各县的基本社会经济统计资料。 三、数据内容说明 本数据集包含四个基本分类，分别为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障。其中基本情况大类包括行政区域、乡（镇）个数、村民委员会个数、年末总户数、乡村户数、乡村人口、年末单位从业人员数、乡村从业人员数、农林牧副渔从业人口数、农业机械总动力与本地电话用户；总和经济大类包括：第一产业增加值、第二产业增加值、地方财政预算内收入、财政支出、城乡居民储蓄存款余额、年末金融机构各项贷款余额；农业、工业及基本建设大类包括：粮食产量、棉花产量、油料产量、肉类总产量、规模以上工业企业数、规模以上工业总产值与基本建设投资完成额；教育、卫生和社会保障大类包括普通中学在校学生数、小学在校学生数、医院和卫生院床位数、社会福利院数与社会福利院床位数。在某些偏远地区，部分数据缺失。 四、数据使用说明 通过该数据集，可以对黄河上游各县（市）社会经济问题进行分析，并可通过本数据集对某些自然过程的社会经济驱动力进行分析研究。
薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 薛娴, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强, 杜鹤强
冻土环境对青藏铁路工程建设的影响及工程的环境效应项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所马巍研究员，项目运行时间为2002.1-2004.12。 该项目汇交数据: 1、北麓河活动层场地监测数据 (1) 北麓河活动层场地检测说明 (2) 北麓河下垫面场地水分数据2002.9.28-2003.8.10(Excel文件) * 场地1-草原的水分数据 * 场地2-草皮铲除的水分数据 * 场地3-天然草皮的水分数据 * 场地4-碎石的水分数据 * 场地5-保温的水分数据 (3)北麓河下垫面场地温度数据0207-0408 Excel文件 * 道碴地表的温度数据 * 保温材料的温度数据 * 铲除植被地表的温度数据 * 草垫地表的温度数据 * 砂砾地表的温度数据 2、工程对生态环境影响调查数据：风火山、沱沱河、五道梁，样方调查内容：植物类型、多度、群落盖度、总盖度、地上生物量以及土壤结构；采用TDR时域反射仪测定土壤不同深度水分含量；在每个样方点于 0-100cm 深度内分层采集土壤样品一组。采用EKKO100地质雷达探测仪，在每个样方带上以及平行公路方向连续采样1-1.5km，以查清冻土上限深度。 3、预测数据：分别设定未来50年温度上升1度和2度，初始地表温度为-0.5，-1.5，-2.5，-3.5，-4.5度，来预测不同深度和时间的冻土温度。 4、青藏铁路高温高含冰量冻土统计：地段、铁路里程、总里程(Km）、冻土类型里程数、多年冻土平均地温分区里程数、高温高含冰量冻土、高温低含冰量冻土、低温高含冰量冻土、低温低含冰量冻土、融区。
马巍, 吴青柏
该数据数字化自图纸的《张掖土地利用现状图》,本图是国家‘七五’重点科技攻关项目：“三北“防护林遥感综合调查，甘青宁类型区系列图之一，信息如下: * 主编:王一谋 * 副主编:冯毓荪、游先祥、申元村 * 编委:王贤、王镜泉、丘明新、全志杰、牟新待、曲春宁、姚发芬、钱天久、黄自治、梅成瑞、韩熙春、李裕久、胡双熙 * 责任编辑:黄美华 * 编稿:牟新诗、崔赛华、王贤。何守华 * 编绘:何守华、王贤、全志杰、崔赛华、龙亚萍、牟新诗、何守华、毛晓利、崔赛华、王长涵 * 编辑:冯毓荪、王一谋 * 清绘:冯毓荪、张景秋、杨萍 * 制图:冯毓荪、姚发芬、王建华、赵燕华、李伟民 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社 * 比例尺:1：500000 * 出版时间: 暂无 1、 文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存,包括一下图层： 张掖土地利用现状图(landuse)、河流(River)、道路(Road)、 2、数据字段及属性 类型编号 类型面(Type) 沙漠类型(desert） 11 水田 Paddy 12 水浇地 Irrigated field 13 旱地 Non-irrigated field 131 平旱地 Plain non-irrigated field 132 沟旱地 Valley non-irrigated field 133 坡旱地 Slope non-irrigated field 134 台旱地 Terrace non-irrigated field ................. 具体请参考数据文档 3、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王一谋, 王一谋, 游先祥, 申元村, 冯毓荪, 王建华
本数据由张掖市水务局提供，主要是对张掖市灌区和水利管理的统计年报。包含以下内容： （1）水利管理机构人员情况统计表； （2）灌溉统计表； （3）工程完好率统计表； （4）工程管理统计表； （5）灌区管理技术经济指标统计表； （6）全省水利管理任务指标完成情况统计表； （7）全省水利管理计划指标统计表。 数据年度为2008年和2009年。 该数据提供灌区年度的基本信息，可以为中游水资源分析提供参考。
张掖市水务局, 刘小军
草浆造纸废液木质素固沙绿化的功能和机理研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为空军装备研究院航空气象防化研究所王汉杰研究员，项目运行时间为2004.1-2006.12 该项目汇交数据： 1.2005-08-10-沙湖-金沙湾试验现场图片（jpg图件） 2.2006固沙试验现场图片（jpg图件） 3.宁夏金沙湾气象站气象资料（txt文本） 2005年8月13日至19日8:00,14:00,20:00观测数据,包括干球温度，湿球温度，0、5、10、15、20cm地温，蒸发量，气温 4.宁夏金沙湾群落生长量资料（txt文本） 包括四条样带的冠径和高度数据。 5.宁夏金沙湾土壤水资料（excel表格） 2005年8月14日至19日清水对照区和木质素喷洒区16个样方20CM和12CM深度的日间逐2小时土壤水分数据. 6.宁夏沙湖土壤水资料（excel表格） 2005年8月10日,11日各样方10CM,12CM,20CM深度土壤水分数据 7.宁夏沙湖固沙群落植物生长量资料（excel表格） 5个样地植物生长统计资料:种名,x,y,基,冠,高 ,株数.
王汉杰
西部山区重大道路工程与环境的相互作用机制项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所崔鹏研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 工程与环境离心模型试验资料(word文档):由六组离心模型实验资料组成，分别是： 试验一、土质路堑高边坡离心模型试验（6组） 试验二、削坡与填土反压离心模型实验（4组） 试验三、抗滑桩及桩板墙离心模型实验研究（10组） 试验四、边坡不同施工时序离心模型试验（5组） 试验五、迁移式影响离心模型试验（11组） 试验六、水对临时边坡影响离心模型试验（8组） 详细介绍了每个试验的目的,理论基础,试验设计,试验结果等信息.
崔鹏
石羊河流域信息系统专题数据集是亚洲开发银行援助的技援项目“甘肃省优化荒漠化防治方案”的成果之一，包括document、investigation_point、maps、photo和spatial等5个文件夹，每个文件夹又包含若干文件。其中document文件夹包括目标设计、数据处理、专题总结报告和投影信息等文档:gpspoint文件夹包括gps根据不同目的而采样的以shapefile点格式记录的文件:maps文件夹又包含chinese、english和fonts文件夹,前两个文件夹分别代表中英文的14幅以A4幅面大小和pdf格式存储的地图，而fonts包含一些特殊的字体:photo文件夹包含野外调查的以bmp格式存储的数码像片:spatial文件夹包含数字高程模型的dem文件夹、甘肃省和河西走廊轮廓图的gansu文件夹、站点数据文件生成shapefile文件的generate文件夹、各种地理要素的栅格数据的grid文件夹、遥感影像的image文件夹、原始站点文本数据的meteoHydro文件夹，和各种地理要素的矢量数据的vector文件夹。 数据包括： 1、DEM 文件夹：分辨率100米dem、hillshade（山影图）、分为GRID和geotif格式 2、Gansu文件夹：甘肃边界、河西边界 3、Grid文件夹：NDVI（植被指数）、lndchange（土地转移矩阵）、landscape86（86年土地景观图）、landscape2k（2000年土地景观图）、Desertiftype(沙漠类型景观图）、Desersevrt（沙漠类型图）、Annprecip 4、Meteohydro文件夹：民勤、武威、永昌气象数据（1）daily逐日观测项：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Precipitation（降水）、Radiation（辐射）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速）（2）Months(逐月）：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Rain（降水）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速） （3）tendays(逐旬）：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Rain（降水）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速） （4）years(逐年）：Precipitation（降水）、Temperature（气温） 5、Vectro文件夹：（1）Admwhole(县界图）、（2）Lake(湖泊）、（3）Hydrasta(水文站点）、（4）Basin(流域界线）、（5）Landscape2000（土地利用200年）、（6）landscape86（土地利用1986年）、（7）Meteosta(气象站点）、（8）Lakep(水库点）、（9）Place(居民点）、（10）Rainfallcontour(铁路）、（11）Rainfallcontour(降水等值线图）、（12）Road(公路）、（13）Stream(水系图）、（14）Town(县名）、（15）Township(县乡界）、（16）Vegetation(植被图） 数据投影信息： PROJCS["Albers", GEOGCS["GCS_Krasovsky_1940", DATUM["Not_specified_based_on_Krassowsky_1940_ellipsoid", SPHEROID["Krasovsky_1940",6378245.0,298.3]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",105.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",25.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",47.0], PARAMETER["latitude_of_center",0.0], UNIT["Meter",1.0]] 详细数据说明请参考数据文档
李新
该数据数字化自图纸的《奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗沙漠化类型图》,该图的具体信息如下: * 主编:朱震达 * 副主编：刘恕、邱醒民 * 编辑 :冯毓荪 * 制图：冯毓荪、赵燕华、王建华 * 复照：李伟民 * 野外考察：朱震达、邱醒民、刘恕、沈竟其、冯毓荪、王一谋、杨有林、杨泰运、文子祥、刘阳宣 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:暂无 * 比例尺:1：300000 * 出版时间: 暂无 * 图例：波状起伏沙黄土平原、非沙漠化土地、甸子地、盐碱地、树林及灌木林、耕地、山地、沙丘 2、文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括一下图层： 奈曼旗、库偏旗、科左后旗沙漠化类型图、河流、道路、湖泊、铁路、井泉、居民地 3、数据属性 沙化等级类 植被 本底类 正在发展中的沙漠化土地 耕地 灌丛沙地 盐碱地 甸子地 沙丘 严重沙漠化土地 树林及灌木林 山地 强烈发展的沙漠化土地 潜在的沙漠化土地 湖泊 非沙漠化土地 波状起伏沙黄土平原 2、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 朱震达, 王建华, 王建华, 朱震达, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华
该数据数字化自图纸的《天水土地利用现状图》,本图是国家‘七五’重点科技攻关项目：“三北“防护林遥感综合调查，甘青宁类型区系列图之一，信息如下: * 主编:王一谋 * 副主编:冯毓荪、游先祥、申元村 * 编委:王贤、王镜泉、丘明新、全志杰、牟新待、曲春宁、姚发芬、钱天久、黄自治、梅成瑞、韩熙春、李裕久、胡双熙 * 责任编辑:黄美华 * 编稿:牟新诗、崔赛华、王贤。何守华 * 编绘:何守华、王贤、全志杰、崔赛华、龙亚萍、牟新诗、何守华、毛晓利、崔赛华、王长涵 * 编辑:冯毓荪、王一谋 * 清绘:冯毓荪、张景秋、杨萍 * 制图:冯毓荪、姚发芬、王建华、赵燕华、李伟民 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社 * 比例尺:1：500000 * 出版时间: 暂无 2、 文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存,包括一下图层： 天水土地利用现状图(landuse)、河流(River)、道路(Road)、点状居民地、面状居民地 3、数据字段及属性 类型编号 土地资源类 Land_type 88 裸岩 Exposedrock 86 裸土 Bareground 85 沙滩和干沟 Sandy flat and dryvally 446 牛尾蒿、杂类草 G1.Artemisia Subdinguata mixed herbs 445 蕨、杂类草 G1.PteridiumaquilinumVar.latiusculummixedherbs 444 珠芽蓼、禾草 G1.Polygonumriciparum,grasses 443 黄蔷薇、绣线菊灌木杂类草 G1.Rosa hugonis,Spiraea canescens scrub mixed weeds 442 忍冬、胡颓子灌丛杂类草 G1.Lonicera japonica Elueagas pungens shurb mixed herbs 441 虎榛子、灌木杂类草 G1.Ostryopsis daridiana scrub mixed herbs ............. 具体请参考数据文档 2、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王一谋, 王建华, 王建华, 王一谋, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 游先祥, 申元村, 冯毓荪, 王贤, 姚发芬, 王建华, 王建华, 王建华
该数据数字化自图纸，科尔沁草原大清沟地区沙漠化发展程度图(1981年)，该图的具体信息如下： * 主编：朱震达 * 编辑：冯毓荪 * 制图：冯毓荪、姚发芬、王建华、赵燕华、李伟民 * 制图单位：中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社：暂无 * 比例尺:1：50000 * 出版时间：暂无 * 图例：沟谷密林（Gully Dense Forest）、疏林(Sparse Woods)、灌木林(Brush)、人工林(Artificial Woodland)、苗圃和果园(Nursery and Vegetable Garden)、草地(Grass Land)、旱作农田(Dry Farmland)、撂荒地(Rejected Farmland)、沼泽地(Marsh Land)、流动沙丘(Shifting Snad-Dunes)、半流动沙丘(Semi-Shifting Sand-Dunes)、半固定沙丘(Semi-Fixed Sand-Dunes)、固定沙丘(Fixed Sand-Dunes)、水域(Water Area)、稻田(Rice)、居民地(Residential)、公路(Highway) 1、文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括一下图层： 科尔沁草原大清沟地区沙漠化图,河流,沼泽,道路,湖泊,居民地 2、数据沙漠化属性字段： 沙化程度(Type),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland),林地疏密度(W_density),耕地(Farmland) 3、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 朱震达, 王建华, 王建华, 朱震达, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 王建华, 姚发芬, 冯毓荪
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